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基于ARIMA模型的欧盟碳金融市场期货价格预测及启示
被引量:
9
1
作者
吕靖烨
杜靖南
沙巴
·
拉苏尔
《煤炭经济研究》
2019年第10期23-29,共7页
欧盟碳金融市场作为全球最大、最成熟的碳排放市场,碳金融市场期货价格波动已经显现出一定规律。我国碳金融期货市场还处于筹划阶段,探究欧盟碳期货动态变化规律,对其价格进行预测,不仅可以丰富碳金融市场的相关理论,而且为我国碳期货...
欧盟碳金融市场作为全球最大、最成熟的碳排放市场,碳金融市场期货价格波动已经显现出一定规律。我国碳金融期货市场还处于筹划阶段,探究欧盟碳期货动态变化规律,对其价格进行预测,不仅可以丰富碳金融市场的相关理论,而且为我国碳期货市场的发展、防止碳价格过度波动、稳定碳价格提供借鉴。ARIMA模型已广泛应用于金融领域,能较好把握时间序列动态规律,运用ARIMA模型,选择2013年1月至2018年7月EUA期货结算价作为分析数据,对欧盟碳期货交易价格作为期3个月的预测。预测结果显示,在未来3个月碳期货价格依然会有较大幅度的波动。总结欧盟碳期货历史价格剧烈波动的原因,提出我国建设碳期货市场应从设置碳价波动区间、允许碳配额跨期存储、加大财政补贴力度3方面着手完善碳期货市场价格稳定机制。
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关键词
ARIMA模型
碳金融市场
碳期货
碳排放
原文传递
题名
基于ARIMA模型的欧盟碳金融市场期货价格预测及启示
被引量:
9
1
作者
吕靖烨
杜靖南
沙巴
·
拉苏尔
机构
西安科技大学管理学院
出处
《煤炭经济研究》
2019年第10期23-29,共7页
基金
陕西省软科学(2015KRM085,2013KRZ02-01)
陕西省哲学社会科学重点研究基地项目(14JZ025)
文摘
欧盟碳金融市场作为全球最大、最成熟的碳排放市场,碳金融市场期货价格波动已经显现出一定规律。我国碳金融期货市场还处于筹划阶段,探究欧盟碳期货动态变化规律,对其价格进行预测,不仅可以丰富碳金融市场的相关理论,而且为我国碳期货市场的发展、防止碳价格过度波动、稳定碳价格提供借鉴。ARIMA模型已广泛应用于金融领域,能较好把握时间序列动态规律,运用ARIMA模型,选择2013年1月至2018年7月EUA期货结算价作为分析数据,对欧盟碳期货交易价格作为期3个月的预测。预测结果显示,在未来3个月碳期货价格依然会有较大幅度的波动。总结欧盟碳期货历史价格剧烈波动的原因,提出我国建设碳期货市场应从设置碳价波动区间、允许碳配额跨期存储、加大财政补贴力度3方面着手完善碳期货市场价格稳定机制。
关键词
ARIMA模型
碳金融市场
碳期货
碳排放
Keywords
ARIMA model
carbon financial market
carbon futures
carbon emissions
分类号
X196 [环境科学与工程—环境科学]
F831 [经济管理—金融学]
原文传递
题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
基于ARIMA模型的欧盟碳金融市场期货价格预测及启示
吕靖烨
杜靖南
沙巴
·
拉苏尔
《煤炭经济研究》
2019
9
原文传递
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参考文献
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