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基于模拟退火算法优化的支持向量回归机对内螺旋槽切削力的预测 被引量：5
1
作者 沙业典 关世玺 +2 位作者 赵宏 刘洋 刘莞尔 《工具技术》 北大核心 2023年第1期100-105,共6页
鉴于内螺旋槽加工领域缺少预测精度良好的切削力预测模型。基于ABAQUS软件对内螺旋槽的切削加工过程进行了有限元仿真,并由此得出切削力数值;通过模拟退火算法对支持向量回归机预测模型进行参数寻优,得出最优参数以及最优切削力预测值,... 鉴于内螺旋槽加工领域缺少预测精度良好的切削力预测模型。基于ABAQUS软件对内螺旋槽的切削加工过程进行了有限元仿真,并由此得出切削力数值;通过模拟退火算法对支持向量回归机预测模型进行参数寻优,得出最优参数以及最优切削力预测值,为刀具设计提供依据,并经切削力实验对预测值进行验证。通过仿真以及切削力实验可知,模拟退火算法优化的支持向量回归机预测精度比优化前的预测精度提高了50%以上,且模拟退火优化的支持向量机模型能够应用于实际内螺旋槽的切削加工中。 展开更多
关键词 内螺旋槽加工 模拟退火 支持向量回归机 有限元仿真 切削力预测
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基于粒子群优化法的支持向量机回归对膛线加工切削力的预测 被引量：3
2
作者 刘洋 关世玺 沙业典 《工具技术》 北大核心 2022年第2期62-65,共4页
针对神经网络算法和支持向量机算法在膛线加工切削力预测过程存在的问题,基于粒子群优化法对支持向量机回归算法进行了改进。将实验得出的切削参数、切削力等数据输入到该算法模型中,训练得出最佳预测模型,进而用该模型进行切削力预测... 针对神经网络算法和支持向量机算法在膛线加工切削力预测过程存在的问题,基于粒子群优化法对支持向量机回归算法进行了改进。将实验得出的切削参数、切削力等数据输入到该算法模型中,训练得出最佳预测模型,进而用该模型进行切削力预测。经误差检验表明,该改进型算法的预测精度提升85%以上。 展开更多
关键词 粒子群优化法 支持向量机回归 膛线加工 切削参数 切削力预测
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基于GA优化的SVR对膛线切削力的预测 被引量：2
3
作者 刘洋 关世玺 +1 位作者 赵宏 沙业典 《兵器装备工程学报》 CSCD 北大核心 2022年第6期232-238,共7页
通过智能算法对火炮膛线切削力进行预测能快速获得符合精度要求的切削力数值,大大降低研究成本。鉴于火炮膛线加工刀具设计需要精度可靠的切削力数据,通过ABAQUS软件对火炮膛线加工过程进行有限元仿真,获得各种切削力数值;通过遗传算法... 通过智能算法对火炮膛线切削力进行预测能快速获得符合精度要求的切削力数值,大大降低研究成本。鉴于火炮膛线加工刀具设计需要精度可靠的切削力数据,通过ABAQUS软件对火炮膛线加工过程进行有限元仿真,获得各种切削力数值;通过遗传算法对支持向量回归机进行参数寻优,优化迭代得出支持向量回归机算法的最优参数,获得符合精度要求的切削力预测值。有限元仿真以及相关切削力实验表明,遗传算法优化后的支持向量回归机比优化前预测精度提高了55%,且预测算法准确可靠,能够为火炮膛线刀具设计提供精度高的切削力预测值。 展开更多
关键词 火炮膛线加工 遗传算法 支持向量回归机 切削力预测 切削仿真
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基于距离加权误差的曲面体位姿调整优化算法
4
作者 沙业典 关世玺 +2 位作者 刘莞尔 赵宏 刘洋 《工具技术》 北大核心 2023年第3期116-119,共4页
针对大型曲面体装配对接中存在的误差优化,研究了位姿调整中控制点匹配问题和测量误差最小化算法。提出了一种由对接基准面位置决定的距离加权误差计算新模型,研究不同的位姿控制点与基准面的位置关系对制造误差的权重赋值,并对控制点... 针对大型曲面体装配对接中存在的误差优化,研究了位姿调整中控制点匹配问题和测量误差最小化算法。提出了一种由对接基准面位置决定的距离加权误差计算新模型,研究不同的位姿控制点与基准面的位置关系对制造误差的权重赋值,并对控制点的理论坐标进行预处理,用非线性最小二乘法和高斯—牛顿迭代法求解坐标系转换的七参数最优解。通过实验验证,相比预处理前,该算法有效提高了对接准确度,为机床定位器调姿提供了一种新方法。 展开更多
关键词 曲面体装配对接 位姿调整 加权误差 预处理 机床定位器
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基于模糊神经网络的拉-镗复合刀具受力预测分析
5
作者 徐向东 关世玺 +3 位作者 郭巨寿 关波 刘洋 沙业典 《工具技术》 北大核心 2021年第5期75-78,共4页
为了实现对自主设计拉-镗复合刀具受力的自动预测,在深入解析影响拉-镗复合刀具受力因素基础上对其进行模糊化处理,研究了模糊数学神经网络的网络结构,完成了相应的设计,并将模糊数学理论与神经网络算法有机结合,得到一种拉-镗复合刀具... 为了实现对自主设计拉-镗复合刀具受力的自动预测,在深入解析影响拉-镗复合刀具受力因素基础上对其进行模糊化处理,研究了模糊数学神经网络的网络结构,完成了相应的设计,并将模糊数学理论与神经网络算法有机结合,得到一种拉-镗复合刀具受力预测模型。经过试验验证,该模型能够准确模拟拉-镗复合刀具的实际工作过程,可对拉-镗复合刀具受力做出快速且准确的判断,准确率达98.07%。 展开更多
关键词 模糊数学 神经网络 受力研究
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