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智能化多管分层注水技术研究与应用
被引量:
7
1
作者
叶勤友
刘亚珍
+1 位作者
孙伟
沈
翘楚
《石油机械》
北大核心
2021年第6期82-87,共6页
针对井身结构复杂的大斜度井以及腐蚀结垢严重、层间压差大等水井测试困难问题,研究了智能化多管分层注水技术及关键工具——大通径低压坐封可洗井封隔器、上层配注器、下层配注器和智能化地面控制系统。采用该技术可在现有带压作业设备...
针对井身结构复杂的大斜度井以及腐蚀结垢严重、层间压差大等水井测试困难问题,研究了智能化多管分层注水技术及关键工具——大通径低压坐封可洗井封隔器、上层配注器、下层配注器和智能化地面控制系统。采用该技术可在现有带压作业设备下,实现外管带压、内管常压的作业模式,突破了带压作业的技术瓶颈。低压坐封解决了高压坐封时管柱蠕动引起封隔器易解封问题,大通径设计在新增洗井通道的情况下可保证内管顺利通过;将注水参数的测调、验封等功能由井下转移到地面,操作简便,数据准确率高;实现了注水数据的高频采集和实时测调,保证了注水方案调整的及时性和准确性。该技术在吉林油田累计应用26口井,实现了反洗井和带压作业功能;检管周期由1.0 a延长到2.5 a以上,节省了检管作业成本;试验区有效注水合格率由67%提高到94%,测试人员由4人减少到技术人员1人兼职,降低了测试成本和人工成本。
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关键词
智能化
多管
分层注水
大通径
低压坐封
智能测调
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职称材料
基于生命体征时序数据的创伤致死性大出血伤情动态预测模型开发及验证
2
作者
郭程娱
龚明慧
+6 位作者
沈
翘楚
韩辉
王若琳
张红亮
王俊康
李春平
黎檀实
《解放军医学杂志》
CAS
CSCD
北大核心
2024年第6期629-635,共7页
目的基于生命体征时序数据和机器学习算法建立创伤致死性大出血伤情动态预测模型。方法回顾性分析重症监护医疗信息(MIMIC-Ⅳ)数据库2008-2019年7522例创伤伤员的生命体征时序数据,并按照创伤后是否发生致死性大出血事件分为致死性大出...
目的基于生命体征时序数据和机器学习算法建立创伤致死性大出血伤情动态预测模型。方法回顾性分析重症监护医疗信息(MIMIC-Ⅳ)数据库2008-2019年7522例创伤伤员的生命体征时序数据,并按照创伤后是否发生致死性大出血事件分为致死性大出血组(n=283)与非致死性大出血组(n=7239)。采用逻辑回归(LR)、支持向量机(SVM)、随机森林(RF)、自适应提升(AdaBoost)、门控循环单元(GRU)、门控循环单元-D(GRU-D)共6种机器学习算法开发创伤致死性大出血伤情动态预测模型,对创伤伤员未来T小时(T=1、2、3)发生致死性大出血伤情的风险进行动态预测。通过准确率、敏感度、特异度、阳性预测值、阴性预测值、约登指数以及受试者工作特征(ROC)曲线下面积(AUC)评估模型性能。基于解放军总医院创伤数据库对模型进行外部验证。结果MIMIC-Ⅳ数据集中,基于GRU-D算法开发的一组动态预测模型效果最优,预测未来1、2和3 h发生致死性大出血的AUC分别为0.946±0.029、0.940±0.032和0.943±0.034,且差异无统计学意义(P=0.905)。创伤数据集中,GRU-D模型取得了最佳外部验证效果,预测未来1、2和3 h发生致死性大出血的AUC分别为0.779±0.013、0.780±0.008和0.778±0.009,且差异无统计学意义(P=0.181)。该组模型已部署在公开的网页计算器和医院急诊科信息系统中,便于公众和医护人员使用和验证。结论成功开发并验证了一组动态预测模型,可对创伤致死性大出血伤情进行早期诊断和动态预测。
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关键词
创伤
大出血
机器学习
辅助诊断
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职称材料
井下含水率传感器表面处理技术
3
作者
杨清海
高伟
+6 位作者
魏松波
于翔
于川
石白茹
杨兴国
沈
翘楚
许箕磊
《石油勘探与开发》
SCIE
EI
CAS
CSCD
北大核心
2022年第6期1242-1251,共10页
基于电导式含水率传感器结构、原理和工作环境分析,揭示传感器金属电极在井下长期服役时因井液冲蚀、电化学腐蚀和油液污染等因素综合作用而发生早期失效的过程,提出利用掺硼金刚石(Boron-doped diamond,BDD)薄膜进行电极表面改性处理...
基于电导式含水率传感器结构、原理和工作环境分析,揭示传感器金属电极在井下长期服役时因井液冲蚀、电化学腐蚀和油液污染等因素综合作用而发生早期失效的过程,提出利用掺硼金刚石(Boron-doped diamond,BDD)薄膜进行电极表面改性处理的方法,提高薄膜改性电极的服役性能。采用热丝化学气相沉积法沉积BDD薄膜,依次调整掺硼浓度、优化沉积时间并进行氟化处理,综合优化BDD薄膜的耐磨损性、耐电化学腐蚀性和疏油性。研究表明:掺硼浓度为6×10^(-3)时薄膜的高耐磨性和耐电化学腐蚀性赋予改性电极良好的耐冲蚀和抗腐蚀能力,摩擦系数和磨损率较因瓦合金分别降低92%和78%,低频阻抗模值大于1×10^(4)Ω·cm^(2);沉积时间8 h制备的BDD薄膜沉积晶粒尺寸较小且分布均匀,表现出良好的微纳结构,最利于提高改性电极的疏油性能,在模拟井液中的接触角达102°。BDD薄膜改性电极在模拟工况下的应用实践表明,改性电极表现出优异的耐冲蚀磨损、耐电化学腐蚀性以及抗油污黏附能力,可实现电导式含水率传感器在井下苛刻工况下的长期稳定工作。
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关键词
含水率传感器
表面处理
掺硼金刚石薄膜
耐冲蚀磨损性
耐电化学腐蚀性
疏油性
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职称材料
光宗耀祖
4
作者
沈
翘楚
《素质教育博览(小学中高年级版)》
2005年第3期30-31,共2页
"考考考,先健脑!"…… 随着中高考的临近,各大商家又开始大赚学生的钱,广告如雪片般撒落在神州大地.
关键词
学生
商家
健脑
广告
高考
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职称材料
题名
智能化多管分层注水技术研究与应用
被引量:
7
1
作者
叶勤友
刘亚珍
孙伟
沈
翘楚
机构
东北石油大学石油工程学院
中国石油天然气股份有限公司吉林油田分公司非常规资源开发公司
中国石油天然气股份有限公司吉林油田分公司油气工程研究院
出处
《石油机械》
北大核心
2021年第6期82-87,共6页
基金
国家科技重大专项“高含水油田采油工程配套新技术”(2016ZX05010-006)。
文摘
针对井身结构复杂的大斜度井以及腐蚀结垢严重、层间压差大等水井测试困难问题,研究了智能化多管分层注水技术及关键工具——大通径低压坐封可洗井封隔器、上层配注器、下层配注器和智能化地面控制系统。采用该技术可在现有带压作业设备下,实现外管带压、内管常压的作业模式,突破了带压作业的技术瓶颈。低压坐封解决了高压坐封时管柱蠕动引起封隔器易解封问题,大通径设计在新增洗井通道的情况下可保证内管顺利通过;将注水参数的测调、验封等功能由井下转移到地面,操作简便,数据准确率高;实现了注水数据的高频采集和实时测调,保证了注水方案调整的及时性和准确性。该技术在吉林油田累计应用26口井,实现了反洗井和带压作业功能;检管周期由1.0 a延长到2.5 a以上,节省了检管作业成本;试验区有效注水合格率由67%提高到94%,测试人员由4人减少到技术人员1人兼职,降低了测试成本和人工成本。
关键词
智能化
多管
分层注水
大通径
低压坐封
智能测调
Keywords
intelligent
multi-pipe
separate zone injection
large diameter
low pressure setting
intelligent measurement and adjustment
分类号
TE934 [石油与天然气工程—石油机械设备]
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职称材料
题名
基于生命体征时序数据的创伤致死性大出血伤情动态预测模型开发及验证
2
作者
郭程娱
龚明慧
沈
翘楚
韩辉
王若琳
张红亮
王俊康
李春平
黎檀实
机构
南开大学医学院
解放军总医院第一医学中心急诊科
清华大学软件学院
出处
《解放军医学杂志》
CAS
CSCD
北大核心
2024年第6期629-635,共7页
基金
国家重点研发计划(2020YFC1512702)。
文摘
目的基于生命体征时序数据和机器学习算法建立创伤致死性大出血伤情动态预测模型。方法回顾性分析重症监护医疗信息(MIMIC-Ⅳ)数据库2008-2019年7522例创伤伤员的生命体征时序数据,并按照创伤后是否发生致死性大出血事件分为致死性大出血组(n=283)与非致死性大出血组(n=7239)。采用逻辑回归(LR)、支持向量机(SVM)、随机森林(RF)、自适应提升(AdaBoost)、门控循环单元(GRU)、门控循环单元-D(GRU-D)共6种机器学习算法开发创伤致死性大出血伤情动态预测模型,对创伤伤员未来T小时(T=1、2、3)发生致死性大出血伤情的风险进行动态预测。通过准确率、敏感度、特异度、阳性预测值、阴性预测值、约登指数以及受试者工作特征(ROC)曲线下面积(AUC)评估模型性能。基于解放军总医院创伤数据库对模型进行外部验证。结果MIMIC-Ⅳ数据集中,基于GRU-D算法开发的一组动态预测模型效果最优,预测未来1、2和3 h发生致死性大出血的AUC分别为0.946±0.029、0.940±0.032和0.943±0.034,且差异无统计学意义(P=0.905)。创伤数据集中,GRU-D模型取得了最佳外部验证效果,预测未来1、2和3 h发生致死性大出血的AUC分别为0.779±0.013、0.780±0.008和0.778±0.009,且差异无统计学意义(P=0.181)。该组模型已部署在公开的网页计算器和医院急诊科信息系统中,便于公众和医护人员使用和验证。结论成功开发并验证了一组动态预测模型,可对创伤致死性大出血伤情进行早期诊断和动态预测。
关键词
创伤
大出血
机器学习
辅助诊断
Keywords
wounds and injuries
massive hemorrhage
machine learning
assistant diagnosis
分类号
R641 [医药卫生—外科学]
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职称材料
题名
井下含水率传感器表面处理技术
3
作者
杨清海
高伟
魏松波
于翔
于川
石白茹
杨兴国
沈
翘楚
许箕磊
机构
中国石油勘探开发研究院
吉林油田油气工程研究院
中国地质大学
出处
《石油勘探与开发》
SCIE
EI
CAS
CSCD
北大核心
2022年第6期1242-1251,共10页
基金
国家自然科学基金基础科学中心项目“数字经济时代的资源环境管理理论与应用”(72088101)
中国石油天然气集团有限公司科学研究与技术开发项目“智能分层注采工程技术研究”(2021ZG12)
国家重点研发计划/政府间国际科技创新合作重点专项“能源与水纽带关系及高效绿色利用关键技术”(2018YFE0196000)。
文摘
基于电导式含水率传感器结构、原理和工作环境分析,揭示传感器金属电极在井下长期服役时因井液冲蚀、电化学腐蚀和油液污染等因素综合作用而发生早期失效的过程,提出利用掺硼金刚石(Boron-doped diamond,BDD)薄膜进行电极表面改性处理的方法,提高薄膜改性电极的服役性能。采用热丝化学气相沉积法沉积BDD薄膜,依次调整掺硼浓度、优化沉积时间并进行氟化处理,综合优化BDD薄膜的耐磨损性、耐电化学腐蚀性和疏油性。研究表明:掺硼浓度为6×10^(-3)时薄膜的高耐磨性和耐电化学腐蚀性赋予改性电极良好的耐冲蚀和抗腐蚀能力,摩擦系数和磨损率较因瓦合金分别降低92%和78%,低频阻抗模值大于1×10^(4)Ω·cm^(2);沉积时间8 h制备的BDD薄膜沉积晶粒尺寸较小且分布均匀,表现出良好的微纳结构,最利于提高改性电极的疏油性能,在模拟井液中的接触角达102°。BDD薄膜改性电极在模拟工况下的应用实践表明,改性电极表现出优异的耐冲蚀磨损、耐电化学腐蚀性以及抗油污黏附能力,可实现电导式含水率传感器在井下苛刻工况下的长期稳定工作。
关键词
含水率传感器
表面处理
掺硼金刚石薄膜
耐冲蚀磨损性
耐电化学腐蚀性
疏油性
Keywords
water cut sensor
surface treatment
boron-doped diamond film
wear resistance
electrochemical corrosion resistance
oleophobic property
分类号
TE257 [石油与天然气工程—油气井工程]
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职称材料
题名
光宗耀祖
4
作者
沈
翘楚
机构
福州市屏西小学六年级
出处
《素质教育博览(小学中高年级版)》
2005年第3期30-31,共2页
文摘
"考考考,先健脑!"…… 随着中高考的临近,各大商家又开始大赚学生的钱,广告如雪片般撒落在神州大地.
关键词
学生
商家
健脑
广告
高考
分类号
G62 [文化科学—教育学]
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职称材料
题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
智能化多管分层注水技术研究与应用
叶勤友
刘亚珍
孙伟
沈
翘楚
《石油机械》
北大核心
2021
7
下载PDF
职称材料
2
基于生命体征时序数据的创伤致死性大出血伤情动态预测模型开发及验证
郭程娱
龚明慧
沈
翘楚
韩辉
王若琳
张红亮
王俊康
李春平
黎檀实
《解放军医学杂志》
CAS
CSCD
北大核心
2024
0
下载PDF
职称材料
3
井下含水率传感器表面处理技术
杨清海
高伟
魏松波
于翔
于川
石白茹
杨兴国
沈
翘楚
许箕磊
《石油勘探与开发》
SCIE
EI
CAS
CSCD
北大核心
2022
0
下载PDF
职称材料
4
光宗耀祖
沈
翘楚
《素质教育博览(小学中高年级版)》
2005
0
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职称材料
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