为解决医疗云平台共享个人健康档案(personal health record,PHR)存在的隐私泄露和加解密效率不理想的问题,以医疗云平台中帕金森病患者的转诊场景为例,提出了一种基于线性秘密共享的改进密文属性代理重加密方案(improved linear secret...为解决医疗云平台共享个人健康档案(personal health record,PHR)存在的隐私泄露和加解密效率不理想的问题,以医疗云平台中帕金森病患者的转诊场景为例,提出了一种基于线性秘密共享的改进密文属性代理重加密方案(improved linear secret sharing based ciphertext attribute proxy re-encryption scheme,LCPS)。该方案利用线性秘密共享技术来隐藏访问策略中的隐私属性,降低因访问策略暴露引发的隐私泄露风险;该方案还对代理重加密算法进行改进,通过减少复杂的双线性运算,提高了加解密效率。结果表明,LCPS在加解密方面的表现要优于其他方案。在判定性q-BDHE(q-decisional bilinear Diffie-Hellman exponent)困难假设下具有选择明文攻击时的不可区分性(indistinguishability under chosen-plaintext attack,IND-CPA)。该方案具有可移植性,同样适用于医疗云中其他病症转诊时的个人健康档案安全共享。展开更多
文摘为解决医疗云平台共享个人健康档案(personal health record,PHR)存在的隐私泄露和加解密效率不理想的问题,以医疗云平台中帕金森病患者的转诊场景为例,提出了一种基于线性秘密共享的改进密文属性代理重加密方案(improved linear secret sharing based ciphertext attribute proxy re-encryption scheme,LCPS)。该方案利用线性秘密共享技术来隐藏访问策略中的隐私属性,降低因访问策略暴露引发的隐私泄露风险;该方案还对代理重加密算法进行改进,通过减少复杂的双线性运算,提高了加解密效率。结果表明,LCPS在加解密方面的表现要优于其他方案。在判定性q-BDHE(q-decisional bilinear Diffie-Hellman exponent)困难假设下具有选择明文攻击时的不可区分性(indistinguishability under chosen-plaintext attack,IND-CPA)。该方案具有可移植性,同样适用于医疗云中其他病症转诊时的个人健康档案安全共享。
