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研发投资、舞弊风险与审计费用 被引量:14
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作者 马广奇 张保平 《南京审计大学学报》 CSSCI 北大核心 2020年第3期1-12,共12页
以2007-2018年中国A股市场研发投资额大于零的非金融类上市公司为研究对象,实证研究研发投资强度对财务舞弊风险和审计费用的影响以及CPA审计治理效果。研究结果表明:研发投资强度与财务舞弊风险和审计费用均正相关,并且财务舞弊风险在... 以2007-2018年中国A股市场研发投资额大于零的非金融类上市公司为研究对象,实证研究研发投资强度对财务舞弊风险和审计费用的影响以及CPA审计治理效果。研究结果表明:研发投资强度与财务舞弊风险和审计费用均正相关,并且财务舞弊风险在研发投资强度对审计费用的影响中存在部分中介效应。使用工具变量法进行内生性分析发现,研发投资强度在前三种度量方式(研发投入额÷总资产、研发投入额÷净资产、研发投入额÷公司员工数)下具有很强的外生性,而在第四种度量方式(研发投入额÷营业收入)下是内生的。对审计治理效果进行分析发现,虽然高审计收费保证了CPA较高的执业努力程度,但与审计合谋正相关的异常审计费用的存在使得CPA审计治理效果并不佳,并且对研发投资强度大的客户、财务舞弊风险高的客户和高新技术企业收取更高的异常审计费用通常与更高的审计合谋倾向有关。 展开更多
关键词 研发投资强度 财务舞弊风险 审计费用 审计治理 审计合谋 审计质量 风险溢价
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职业本科大数据工程技术专业核心课程体系的构建探索 被引量:1
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作者 《陕西教育(高教版)》 2023年第2期37-39,共3页
随着大数据时代的到来,职业本科院校相继开设了大数据工程技术专业,而如何面对新机遇,培养一批具有高素质、高层次的技术技能型人才,是当代职业本科院校的一个重大挑战。高质量人才的培养离不开专业核心课程体系的构建,本文基于职业本... 随着大数据时代的到来,职业本科院校相继开设了大数据工程技术专业,而如何面对新机遇,培养一批具有高素质、高层次的技术技能型人才,是当代职业本科院校的一个重大挑战。高质量人才的培养离不开专业核心课程体系的构建,本文基于职业本科大数据工程技术专业的现状,从培养目标、生源差异、评价方式、“双师型”教师队伍建设、教学模式、实践课程体系,以及教学质量监控等七个方面,探索构建大数据工程技术专业核心课程体系的路径,以期为同行提供借鉴,为提高职业本科院校的教学质量提供参考。 展开更多
关键词 职业本科 大数据工程技术专业 核心课程体系
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榆林市农业产业结构变动对农业经济增长的影响 被引量:2
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作者 《现代营销(下)》 2021年第2期173-175,共3页
农业产业结构变动是农业发展的必然要求,合理的农业产业结构变动将会促进农业经济增长。本文选取榆林市2007-2017年农业产业结构相关数据,采用贡献率模型、灰色关联分析和回归分析,对农业产业结构变动对农业经济增长的影响进行实证分析... 农业产业结构变动是农业发展的必然要求,合理的农业产业结构变动将会促进农业经济增长。本文选取榆林市2007-2017年农业产业结构相关数据,采用贡献率模型、灰色关联分析和回归分析,对农业产业结构变动对农业经济增长的影响进行实证分析。灰色关联分析结果表明,榆林市农业总产值首先是依赖于种植业,其次是牧业、农林牧渔服务业,最后是林业和渔业;回归分析结论表明,榆林市种植业、牧业、渔业总产值每增加1%,农业总产值将增加0.5610%、0.3750%和0.0380%。基于分析结论,结合榆林市实际情况,提出关于农业产业结构变动的若干条政策建议。 展开更多
关键词 农业产业结构变动 农业经济增长 灰色关联分析 回归分析 榆林市
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基于GM(1,1)模型的陕西省旅游人数预测 被引量:1
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作者 王南丰 《甘肃科技纵横》 2020年第5期68-72,67,共6页
本论述以陕西省2011年~2018年度旅游人数数据为基础,建立GM(1,1)模型对其未来五年的旅游人数进行预测.预测结果显示,陕西省2019年~2023年度旅游人数分别为73015.9330万人次、85716.9814万人次、100627.4933万人次、118131.8427万人次和1... 本论述以陕西省2011年~2018年度旅游人数数据为基础,建立GM(1,1)模型对其未来五年的旅游人数进行预测.预测结果显示,陕西省2019年~2023年度旅游人数分别为73015.9330万人次、85716.9814万人次、100627.4933万人次、118131.8427万人次和138681.275万人次,呈逐年增长态势.通过将预测值与旅游人数实际值进行比对发现,预测值和实际值较为接近,表明使用GM(1,1)模型对陕西省未来5年旅游人数进行预测的结果具有一定的科学性.研究结论对于陕西省旅游业发展的战略规划具有一定的参考价值. 展开更多
关键词 陕西省 灰色理论 GM(1 1)模型 旅游人数预测
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