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基于多变换-谱峭度的配电网暂态电能质量扰动检测与辨识方法研究 被引量：17
1
作者 沈晓隶 刘香银 +3 位作者 王红标 罗磊鑫 谭丽平 粟时平 《电力电容器与无功补偿》 2021年第6期134-142,共9页
针对配电网暂态电能质量扰动类型众多和噪声环境复杂等因素造成的暂态电能质量扰动精准辨识难度大等问题,论文深入研究了一种基于多变换和谱峭度的智能配电网暂态电能质量精准检测与辨识方法。该方法先通过小波变换消除信号中的噪声,然... 针对配电网暂态电能质量扰动类型众多和噪声环境复杂等因素造成的暂态电能质量扰动精准辨识难度大等问题,论文深入研究了一种基于多变换和谱峭度的智能配电网暂态电能质量精准检测与辨识方法。该方法先通过小波变换消除信号中的噪声,然后对消噪后的信号进行小波变换检测出暂态电能质量扰动的幅值和时刻,并利用谱峭度对信号的冲击成分敏感及抗噪能力强等特性,通过对消噪后的信号短时傅里叶变换的谱峭度计算辨识出暂态脉冲、暂态振荡和短时电压变动,通过对短时电压变动扰动进行希尔伯特-黄变换检测出短时电压变动中的电压暂降、电压中断和电压暂升的瞬时频率和瞬时幅值,进而辨识出电压暂降、电压中断和电压暂升。该方法避免了HHT对暂态脉冲、暂态振荡的无用检测,具有计算过程简单、检测精确度高、辨识精确性高、通用性强等诸多优势。 展开更多
关键词 谱峭度 希尔伯特-黄变换 小波变换 短时傅里叶变换 配电网 暂态电能质量扰动
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基于BP神经网络优化算法的输变电工程造价预测模型 被引量：12
2
作者 张恒武 吴小忠 +1 位作者 沈晓隶 伍家耀 《沈阳工业大学学报》 CAS 北大核心 2023年第4期381-386,共6页
针对现有的输变电工程造价预测方法在复杂工况下精度低的问题,提出了一种基于BP神经网络优化算法的输变电工程造价预测模型.利用因子分析方法确定输变电工程造价数据预测的输入指标,并在传统BP神经网络模型的基础上,引入思维进化算法对B... 针对现有的输变电工程造价预测方法在复杂工况下精度低的问题,提出了一种基于BP神经网络优化算法的输变电工程造价预测模型.利用因子分析方法确定输变电工程造价数据预测的输入指标,并在传统BP神经网络模型的基础上,引入思维进化算法对BP神经网络中的权值和阈值进行优化.利用构建的预测模型预测某省级电网公司2016年度的输变电工程造价.结果表明,预测误差低于10%,平均误差低于5%.与传统的BP神经网络相比,所提预测模型具有更高的预测精度,可以较好地应用于输变电工程造价估算. 展开更多
关键词 输电工程 变电工程 造价预测 BP神经网络 优化算法 因子分析 思维进化算法 预测精度 输入指标
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基于机器学习的电力工程三维数据处理技术研究 被引量：5
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作者 沈晓隶 李小云 +1 位作者 陈霖华 齐增清 《电子设计工程》 2021年第3期47-50,55,共5页
随着三维可视化技术广泛应用于电力工程建设领域,高效、准确地处理电力系统三维数据成为了研究的热点问题,针对智能电力系统中所产生的大量三维数据,研究了基于融合机器学习技术的数据处理方法。为了便于机器学习的特征提取与分类,文中... 随着三维可视化技术广泛应用于电力工程建设领域,高效、准确地处理电力系统三维数据成为了研究的热点问题,针对智能电力系统中所产生的大量三维数据,研究了基于融合机器学习技术的数据处理方法。为了便于机器学习的特征提取与分类,文中使用ZigBee协议栈对电网的网络进行归一化建模。对于电力数据的分析场景,选取不同的机器算法与融合策略进行实验分析,最终采用性能优秀的融合机器学习算法。通过与人工数据分析的对比结果可以发现,该融合机器学习算法在准确率方面至少提高了16.3%、容错率提高了约39.4%,显著提升了数据分析效率。 展开更多
关键词 三维数据 机器学习 融合算法 电力工程
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浅谈变电站防误闭锁系统的闭锁方式
4
作者 沈晓隶 《中国电子商务》 2011年第3期71-71,共1页
电力系统事故往往会造成大面积停电，设备损坏，人员伤亡等严重后果，而人为误操作原因引起的事故是其中的主要部分，因此防止误操作事故的发生一直是电力系统安全运行工作的重点。本文将对变电站防误闭锁系统的闭锁方式进行探讨。
关键词 机械联锁 机械程序锁 电气闭锁 微机防误闭锁
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