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题名基于序列分解的复杂系统的时序预测方法
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作者
韩雪梅
徐从富
沈慧峰
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机构
浙江大学计算机科学与技术学院
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出处
《计算机应用》
CSCD
北大核心
2006年第4期888-890,894,共4页
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基金
国家自然科学基金资助项目(60402010)
航天基金资助项目(No.2003HTZJDX13)
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文摘
现实中的时序数据,往往取自于复杂系统,表现出长记忆效应与短时不规则波动同时并存。传统的时序数据的分析和预测方法一般对不同层次的影响不加以区分,而是为其建立一个统一的模型,这使得在对复杂系统建模时需要用大量的参数予以表征,影响预测效率与精度。为此采用新的方法,将序列数据本身进行多平滑因子分解,对分解后的序列进行多尺度的采样并分别建模、预测,最后将结果整合。该方法应用于股票的实验表明,即使对起伏波动很大的时间序列,也能够得到较好的预测结果。
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关键词
复杂系统
时间序列预测
多尺度采样
序列分解
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Keywords
complex systems
time series forecasting
multi-scale sampling
time series decomposing
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分类号
TP182
[自动化与计算机技术—控制理论与控制工程]
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题名船舶制造项目质量管理与成本控制研究
被引量：8
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作者
沈慧峰
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机构
中海工业有限公司立新船厂
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出处
《科技风》
2018年第20期242-242,共1页
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文摘
随着我国经济的不断发展,我国的造船业也获得了突飞猛进的发展,成为我国制造业的重要组成部分。然而造船业的市场竞争也十分激烈,并且很多西方国家的造船技术更加先进,要在这种环境下取得优势,我国的船舶制造业必须在质量管理、成本控制等方面寻找突破口,只有这样才能提高我国船舶制造业的水平,在激烈的国际竞争中取得优势。所以本文对当前我国的船舶制造业的质量管理和成本控制进行分析,并提出优化方法为船舶制造业的发展方向和方法提供借鉴。
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关键词
船舶制造
质量管理
成本控制
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分类号
F812.2
[经济管理—财政学]
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