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题名基于稀疏表示的二值图像超分辨率重建算法
被引量：1
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作者
沈怡灵
赵明哲
李强懿
李博涵
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机构
南京航空航天大学计算机科学与技术学院
软件新技术与产业化协同创新中心
江苏易图地理信息科技股份有限公司
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出处
《计算机技术与发展》
2017年第12期43-47,51,共6页
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基金
国家自然科学基金资助项目(61375021)
国家自然科学基金青年基金(41301407)
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文摘
目前,关于二值图像的超分辨率重建的研究很少,而二值图像应用广泛,低分辨率的二值图像会导致对其识别困难。针对这一现状,对基于稀疏表示的二值图像的超分辨率重建进行深入研究,提出了一种针对二值图像的超分辨率重建算法。一方面,分析二值图像具有的明显特征,对其进行针对性的边缘特征及纹理特征的提取,以更精确地表示二值图像的高频信息,提供更多的先验信息,提高二值图像的重建质量。另一方面,针对二值图像中存在二维码图像、文本图像等不同类型的图像这一特点,将聚类算法融合到字典学习中,使得学习得来的字典更适用于不同类型的二值图像。实验结果表明,提出的针对二值图像的基于稀疏表示的超分辨率重建算法对二值图像有很好的重建效果,对噪声具有一定的鲁棒性。
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关键词
二值图像
稀疏表示
超分辨率重建
特征提取
字典学习
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Keywords
binary image
sparse representation
super-resolution reconstruction
feature extraction
dictionary learning
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分类号
TP301.6
[自动化与计算机技术—计算机系统结构]
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