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基于NSGA-Ⅱ的频控阵发射波束优化
1
作者
沈
卢伟
马秀荣
单云龙
《计算机应用与软件》
北大核心
2023年第11期138-143,共6页
为了改善频控阵波束方向图,达到波束宽度、旁瓣电平的整体最优,提出一种基于非支配排序遗传算法(Non-dominated Sorting Genetic AlgorithmⅡ,NSGA-Ⅱ)的频控阵发射波束优化方法。该方法将距离维主瓣波束宽度和最大旁瓣电平作为优化目标...
为了改善频控阵波束方向图,达到波束宽度、旁瓣电平的整体最优,提出一种基于非支配排序遗传算法(Non-dominated Sorting Genetic AlgorithmⅡ,NSGA-Ⅱ)的频控阵发射波束优化方法。该方法将距离维主瓣波束宽度和最大旁瓣电平作为优化目标,采用NSGA-Ⅱ优化频率偏移求解Pareto最优解集。仿真结果表明该方法可以得到分布均匀、多样性良好的Pareto前沿,结合实际应用需求可以从Pareto最优解集中选择一组合适的频率偏移,与现有的频控阵相比具有更好的目标定位能力。
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关键词
频控阵
波束宽度
旁瓣电平
NSGA-Ⅱ
频率偏移
PARETO最优解集
目标定位
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职称材料
题名
基于NSGA-Ⅱ的频控阵发射波束优化
1
作者
沈
卢伟
马秀荣
单云龙
机构
天津理工大学电气电子工程学院
光电器件与通信技术教育部工程研究中心
出处
《计算机应用与软件》
北大核心
2023年第11期138-143,共6页
基金
天津市高等学校自然科学研究重点项目(2018ZD10)。
文摘
为了改善频控阵波束方向图,达到波束宽度、旁瓣电平的整体最优,提出一种基于非支配排序遗传算法(Non-dominated Sorting Genetic AlgorithmⅡ,NSGA-Ⅱ)的频控阵发射波束优化方法。该方法将距离维主瓣波束宽度和最大旁瓣电平作为优化目标,采用NSGA-Ⅱ优化频率偏移求解Pareto最优解集。仿真结果表明该方法可以得到分布均匀、多样性良好的Pareto前沿,结合实际应用需求可以从Pareto最优解集中选择一组合适的频率偏移,与现有的频控阵相比具有更好的目标定位能力。
关键词
频控阵
波束宽度
旁瓣电平
NSGA-Ⅱ
频率偏移
PARETO最优解集
目标定位
Keywords
FDA
Beamwidth
Sidelobe level
NSGA-Ⅱ
Frequency offset
Pareto optimal solution-set
Target location
分类号
TP3 [自动化与计算机技术—计算机科学与技术]
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职称材料
题名
作者
出处
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被引量
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1
基于NSGA-Ⅱ的频控阵发射波束优化
沈
卢伟
马秀荣
单云龙
《计算机应用与软件》
北大核心
2023
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