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题名基于大数据的财务审计研究
被引量：1
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作者
李晓钏
沈千琳
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机构
西安邮电大学
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出处
《微型电脑应用》
2023年第8期205-208,共4页
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文摘
为了改善财务审计中数据维度高、特征复杂导致智能审计效率低、训练周期长等问题,提出了一种基于大数据的财务审计平台,为财政政策的实施和完善提供决策支持。针对财务审计数据特点,提出了应用于财务审计模型的卷积神经网络结构,从而增强特征多样性,提升模型鲁棒性。采用遗传算法对卷积神经网络相关参数进行优化处理,从而增强模型的稳定性,提高模型的收敛速度。通过仿真分析,将所提模型与BP神经网络、多层感知器、卷积神经网络进行比较,基于mAP、F-score、精确度、敏感度等指标进行分析。仿真结果进一步验证了所提模型训练收敛速度更快,所提模型mAP为92.54%,且模型性能更优。
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关键词
数据挖掘
财务审计
卷积神经网络
遗传算法
参数优化
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Keywords
data mining
financial audit
convolutional neural network
genetic algorithm
parameter optimization
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分类号
TP393
[自动化与计算机技术—计算机应用技术]
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题名探究行政事业审计工作的创新发展
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作者
沈千琳
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机构
西安邮电大学
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出处
《活力》
2022年第19期109-111,共3页
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文摘
行政事业单位的审计工作是我国对内部体制经济监督的重要组成部分,也是保证行政事业单位经济活动正常、公平、真实、合法进行下去的重要管理手段。作为一种有效的管理方法,审计工作能够确保行政事业单位从事合规、稳定的经营和经济活动。审计工作的核心意义是对被审计部门的财务活动予以约束和限制,以此有效监视和管理被审计部门的财务数据及经营行为。在行政事业单位管理体系之中,审计工作起到了监督作用,因此必须确保行政事业单位审计工作的安全性和有效性。本文对内部审计中存在的问题展开分析,并且在此基础上制定了具有针对性的解答方案,以期作为同类研究和实际审计工作的借鉴和参考。
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关键词
行政事业
审计工作
创新发展
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分类号
F23
[经济管理—会计学]
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