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题名基于机器学习的企业运行风险研究
被引量：2
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作者
危明铸
麦伟杰
袁峰
沈凤山
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机构
广州中国科学院软件应用技术研究所
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出处
《软件》
2019年第8期29-37,共9页
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基金
广州市科技计划项目资助(201907010015)
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文摘
党的十八大三中全会提出逐步简政放权,要求做到便捷、规范、宽进严管,这引起市场监管主体职责发生变化,监管对象呈现井喷式增长。传统的监管方法和手段已不能适应改革后的监管需要,监管方法和手段必须由传统向信息化、智能化等方式转变。本文根据广东省广州市有关企业的真实数据对其展开运行风险研究,首先运用随机森林算法对原始数据进行变量选择以便形成一个简化、高效的数据集,然后分别应用决策树、集成法、人工神经网络分别对数据集进行建模及分析,最后比较各种模型的优劣,并深入研究各性能指标的意义。通过模型可以有效地指导行政人员对异常企业进行重点监管,实现市场监管的智能化和精细化。
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关键词
随机森林
决策树
集成法
人工神经网络
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Keywords
Random forest
Decision tree
Ensemble methods
Artificial neural network
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分类号
TP181
[自动化与计算机技术—控制理论与控制工程]
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题名抗联里的一位日本战友——为反战而献身的福间一夫
被引量：1
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作者
沈凤山
王建瑜
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机构
广西柳州军分区司令部
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出处
《党史纵横》
1999年第8期23-24,共2页
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文摘
1938年6月24日,杨靖宇率领的抗联一军在袭击辑安(今集安)土口子铁路隧道工地的战斗中,俘虏了一名日本工人。后来我们询问中国劳工,才知道他叫福间一夫,平日从不欺负中国劳工,为人很和善,杨靖宇就命令战士把他放了。可是他不肯走,并要求参加抗联队伍。杨靖宇沉思了一会儿,问他:“你为什么要参加抗联部队?”他说:“日本侵略中国是不好的,我反对这种做法,我们的平民百姓也反对这么做。眼下。
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关键词
杨靖宇
日本
中国劳工
铁路隧道
战友
敌人
原始森林
粮食
侵略中国
战士
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分类号
K833
[历史地理—历史学]
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题名证据权重方法在企业信用风险评估应用
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作者
危明铸
沈凤山
袁峰
麦伟杰
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机构
广州中国科学院软件应用技术研究所
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出处
《科技创新导报》
2020年第29期137-143,共7页
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基金
广东省“芯片、软件与计算”(软件与计算类)重大专项(项目编号:2020B010166005)。
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文摘
本文以广东省各个行政部门的企业数据为基础,研究了证据权重在企业信用风险等级评估中的应用,并且根据国家“企业信用风险分类评价标准”系统建立了企业信用评价指标,成功地将证据权重逻辑回归算法应用到真实的企业信用数据集,建立企业信用风险评估模型,使得监管部门能够准确地掌握企业的信用情况。通过与经典的逻辑算法比较,验证了该方法的有效性。
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关键词
证据权重
逻辑回归
信用风险
企业信用
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Keywords
Weight of evidence
Logistic regression
Credit risk
Credit of enterprise
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分类号
O212
[理学—概率论与数理统计]
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题名论安全系统工程在电力企业中的应用
被引量：1
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作者
沈凤山
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机构
黑龙江省农垦宝泉岭城市建设管理局
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出处
《黑龙江科技信息》
2011年第34期81-81,共1页
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文摘
针对安全系统工程在电力企业中的应用进行了分析。
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关键词
电力企业
安全生产
安全监督体系
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分类号
X913
[环境科学与工程—安全科学]
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