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题名透射率与场景亮度分块优化的图像去雾算法
被引量：3
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作者
时璇
冯舒婷
沈传科
李晨
李党超
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机构
西安交通大学软件学院
西安交通大学实践教学中心
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出处
《计算机工程》
CAS
CSCD
北大核心
2019年第9期235-241,247,共8页
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基金
国家自然科学基金(61603289,61573273)
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文摘
在图像去雾过程中,对大气光透射率估计不准确,会降低去雾图像场景亮度,并导致天空区域出现光晕现象。为此,提出一种基于分块优化透射率与自适应优化场景亮度的图像去雾算法。根据图像有雾程度评判标准对透射率进行分块优化,结合大气光强度求解大气散射模型获得无雾图像,并通过局部自适应调整图像灰度值来提高图像场景亮度。实验结果表明,相较于引导图滤波和对比度增加算法,该算法去雾后的图像更清晰,保边效果明显,且视觉效果更佳,适用于交通监管、安全监控和目标识别等应用领域。
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关键词
图像去雾
透射率
分块优化
场景亮度自适应优化
大气散射模型
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Keywords
image dehazing
transmissivity
block optimization
adaptive scene brightness optimization
atmospheric scattering model
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分类号
TP391.41
[自动化与计算机技术—计算机应用技术]
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