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基于DW-TCI的半监督文本分类方法研究
被引量：
6
1
作者
余本功
汲
浩
敏
《数据分析与知识发现》
CSSCI
CSCD
北大核心
2020年第10期58-69,共12页
【目的】对只有少量标注的文本进行高效率的分类,提出一种新的半监督文本分类方法。【方法】提出DW-TCI半监督文本分类方法,通过使用双通道的特征提取方式得到基分类器组的两组特征输入向量,并引入基于分歧的半监督分类方法和集成学习...
【目的】对只有少量标注的文本进行高效率的分类,提出一种新的半监督文本分类方法。【方法】提出DW-TCI半监督文本分类方法,通过使用双通道的特征提取方式得到基分类器组的两组特征输入向量,并引入基于分歧的半监督分类方法和集成学习的思想,将无监督共识结果样本引入模型训练,最后通过等值加权投票法得到预测文本的分类结果。【结果】在两个不同的数据集下,DW-TCI方法使用20%有标签样本训练时,分类精度分别达到92.32%和87.01%,对比其他半监督分类方法最少分别提升5.54%和5.65%。【局限】使用的数据集数量较少,未在更多的数据集上进行验证。【结论】DW-TCI方法可以大幅减少对训练样本的标注,为服务商进行高效的文本分类提供了有效支持。
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关键词
半监督分类
样本分歧
分类器分歧
集成学习
原文传递
基于多粒度建模的半监督文本分类方法研究
被引量：
4
2
作者
余本功
汲
浩
敏
《现代情报》
CSSCI
2021年第6期42-53,177,共13页
[目的/意义]为减少文本分类任务需要的有标签样本数量,提出一种只需要少量有标签样本训练的半监督分类方法。[方法/过程]本文使用多粒度文本建模方法获取同一文本不同粒度的特征,使用集成学习的思想对基分类器进行集成,在半监督训练模...
[目的/意义]为减少文本分类任务需要的有标签样本数量,提出一种只需要少量有标签样本训练的半监督分类方法。[方法/过程]本文使用多粒度文本建模方法获取同一文本不同粒度的特征,使用集成学习的思想对基分类器进行集成,在半监督训练模块得出补入的标签,最后在预测分类模块获得最终的分类结果。[结果/结论]在两个不同的数据集下,MG-SSC(Multi Granularity Semi-Supervised Classification Model)模型在只使用少量有标签样本训练的情况下,都取得了较好的分类效果。本文提出的模型可以有效地处理半监督分类任务,为使用者降低文本分类的成本。
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关键词
BERT
半监督分类
文本分类
多粒度建模
分类器集成
MG-SSC
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职称材料
浅议钢结构设计
被引量：
1
3
作者
汲
浩
《中小企业管理与科技》
2011年第28期96-96,共1页
高层钢结构住宅工业化和商品化程度在不断地提高,能够把设计、生产、施工和安装整合为一体,进而使住宅产业化水平得以提高。基于钢结构具有强度高、自重轻、抗震性能好和材料可回收再生等诸多优点,高层建筑目前在我们的城市建设当中所...
高层钢结构住宅工业化和商品化程度在不断地提高,能够把设计、生产、施工和安装整合为一体,进而使住宅产业化水平得以提高。基于钢结构具有强度高、自重轻、抗震性能好和材料可回收再生等诸多优点,高层建筑目前在我们的城市建设当中所占的比例是越来越大,而建筑结构设计方面的变化也越来越多,很多新兴的结构设计方案以迅猛的速度呈现在我们的城市建设中。面对这样的形势,我们把高层建筑的钢结构设计进行讨论研究。
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关键词
钢结构
设计生产
施工
高层建筑
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职称材料
题名
基于DW-TCI的半监督文本分类方法研究
被引量：
6
1
作者
余本功
汲
浩
敏
机构
合肥工业大学管理学院
合肥工业大学过程优化与智能决策教育部重点实验室
出处
《数据分析与知识发现》
CSSCI
CSCD
北大核心
2020年第10期58-69,共12页
基金
国家自然科学基金项目“基于制造大数据的产品研发知识集成与服务机制研究”(项目编号:71671057)
过程优化与智能决策教育部重点实验室开放课题的研究成果之一。
文摘
【目的】对只有少量标注的文本进行高效率的分类,提出一种新的半监督文本分类方法。【方法】提出DW-TCI半监督文本分类方法,通过使用双通道的特征提取方式得到基分类器组的两组特征输入向量,并引入基于分歧的半监督分类方法和集成学习的思想,将无监督共识结果样本引入模型训练,最后通过等值加权投票法得到预测文本的分类结果。【结果】在两个不同的数据集下,DW-TCI方法使用20%有标签样本训练时,分类精度分别达到92.32%和87.01%,对比其他半监督分类方法最少分别提升5.54%和5.65%。【局限】使用的数据集数量较少,未在更多的数据集上进行验证。【结论】DW-TCI方法可以大幅减少对训练样本的标注,为服务商进行高效的文本分类提供了有效支持。
关键词
半监督分类
样本分歧
分类器分歧
集成学习
Keywords
Semi-Supervised Classification
Sample Divergence
Classifier Divergence
Ensemble Learning
分类号
TP391 [自动化与计算机技术—计算机应用技术]
原文传递
题名
基于多粒度建模的半监督文本分类方法研究
被引量：
4
2
作者
余本功
汲
浩
敏
机构
合肥工业大学管理学院
合肥工业大学过程优化与智能决策教育部重点实验室
出处
《现代情报》
CSSCI
2021年第6期42-53,177,共13页
基金
国家自然科学基金资助项目“基于制造大数据的产品研发知识集成与服务机制研究”(项目编号:71671057)。
文摘
[目的/意义]为减少文本分类任务需要的有标签样本数量,提出一种只需要少量有标签样本训练的半监督分类方法。[方法/过程]本文使用多粒度文本建模方法获取同一文本不同粒度的特征,使用集成学习的思想对基分类器进行集成,在半监督训练模块得出补入的标签,最后在预测分类模块获得最终的分类结果。[结果/结论]在两个不同的数据集下,MG-SSC(Multi Granularity Semi-Supervised Classification Model)模型在只使用少量有标签样本训练的情况下,都取得了较好的分类效果。本文提出的模型可以有效地处理半监督分类任务,为使用者降低文本分类的成本。
关键词
BERT
半监督分类
文本分类
多粒度建模
分类器集成
MG-SSC
Keywords
BERT
semi-supervised classification
text classification
multi-granularity modeling
classifier ensemble
MG-SSC
分类号
G254 [文化科学—图书馆学]
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职称材料
题名
浅议钢结构设计
被引量：
1
3
作者
汲
浩
机构
上海现代建筑设计(集团)有限公司安徽分公司
出处
《中小企业管理与科技》
2011年第28期96-96,共1页
文摘
高层钢结构住宅工业化和商品化程度在不断地提高,能够把设计、生产、施工和安装整合为一体,进而使住宅产业化水平得以提高。基于钢结构具有强度高、自重轻、抗震性能好和材料可回收再生等诸多优点,高层建筑目前在我们的城市建设当中所占的比例是越来越大,而建筑结构设计方面的变化也越来越多,很多新兴的结构设计方案以迅猛的速度呈现在我们的城市建设中。面对这样的形势,我们把高层建筑的钢结构设计进行讨论研究。
关键词
钢结构
设计生产
施工
高层建筑
分类号
TU391 [建筑科学—结构工程]
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职称材料
题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
基于DW-TCI的半监督文本分类方法研究
余本功
汲
浩
敏
《数据分析与知识发现》
CSSCI
CSCD
北大核心
2020
6
原文传递
2
基于多粒度建模的半监督文本分类方法研究
余本功
汲
浩
敏
《现代情报》
CSSCI
2021
4
下载PDF
职称材料
3
浅议钢结构设计
汲
浩
《中小企业管理与科技》
2011
1
下载PDF
职称材料
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