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题名基于上限分析的挡土墙土压力及敏感性研究
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作者
蒋方媛
汪辉洋
王艳
王志远
高延超
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机构
深圳市勘察研究院有限公司
中国地质调查局成都地质调查中心
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出处
《地质灾害与环境保护》
2024年第4期86-90,104,共6页
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基金
四川省自然科学基金(23NSFSC0297)。
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文摘
为简便准确计算挡土墙土压力,采用上限分析方法对挡土墙土压力问题开展分析。假定墙后滑动土楔为三角形形状,选取更符合实际的适应度函数,建立基于上限分析的土压力计算公式,获得了合力作用点距墙底高度的计算方法。通过搜索算法得到滑动土楔的滑裂角,对均布荷载条件下的挡土墙土压力展开更直观地求解,计算结果与库伦土压力的结果对比,表明了该算法是合理、可靠的。采用正交试验,对影响土压力的关键参数开展敏感性分析。对于主动土压力及被动土压力情形下,敏感度大小排序均为填土内摩擦角>墙土外摩擦角>墙背倾角>填土面倾角。在多层土情形下,根据填土倾角方向划分土层,讨论了基于上限分析的多层土情形下的挡土墙土压力计算方法。
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关键词
挡土墙土压力
上限分析
敏感性分析
正交试验
适应度函数
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Keywords
earth pressure on retaining wall
upper limit method
sensitivity analysis
orthogonal test
fitness function
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分类号
TU432
[建筑科学—岩土工程]
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题名基于小波核极限学习机的隧道围岩变形预报
被引量：2
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作者
蒋方媛
王艳
汪辉洋
汪磊
高延超
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机构
深圳市勘察研究院有限公司
中国地质调查局成都地质调查中心
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出处
《城市勘测》
2023年第5期187-191,共5页
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基金
四川省自然科学基金(23NSFSC0297)。
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文摘
隧道围岩变形预报可视为一时间序列问题处理,由于围岩变形序列的非线性复杂程度较高,针对该问题,提出一种适用于隧道围岩变形预报的遗传小波核极限学习机模型(GA-ELM-k)。联用核方法和极限学习机算法,保证了极限学习机算法的稳健性,又融合了小波方法所具有的处理非平稳信号的优势。针对小波核函数参数的确定,将遗传算法用于参数寻优。通过黄榜岭隧道围岩变形预报表明,提出的新模型预报准确度优于ARIMA模型和灰色新陈代谢模型,可作为实际工程的一种参考方法。
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关键词
隧道工程
变形预测
极限学习机
小波核
遗传算法
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Keywords
tunnel engineering
deformation prediction
extreme learning machine
wavelet kernel
genetic algorithm
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分类号
P642
[天文地球—工程地质学]
TU457
[天文地球—地质矿产勘探]
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