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基于最小二乘支持向量机的番茄汁糖酸度分析研究
被引量：
11
1
作者
黄康
汪
辉
君
+2 位作者
徐惠荣
王剑平
应义斌
《光谱学与光谱分析》
SCIE
EI
CAS
CSCD
北大核心
2009年第4期931-934,共4页
近红外光谱应用于农产品内部品质无损检测的方法引起人们的广泛关注,在分析过程中建立一个稳定可靠的模型用于处理非线性数据集是十分重要的,也是有一定难度的。目前常用的偏最小二乘(PLS)、主成分回归(PCR)以及逐步多元线性回归(SMLR)...
近红外光谱应用于农产品内部品质无损检测的方法引起人们的广泛关注,在分析过程中建立一个稳定可靠的模型用于处理非线性数据集是十分重要的,也是有一定难度的。目前常用的偏最小二乘(PLS)、主成分回归(PCR)以及逐步多元线性回归(SMLR)等方法还不能解决这类问题。文章提出了将基于统计学原理的最小二乘支持向量机(LS-SVM)回归方法用于番茄汁的近红外(NIR)光谱分析,预测番茄汁品质(糖度和有效酸度)。运用LS-SVM方法以67个番茄汁样本建模,采用高斯径向基函数(RBF)为核函数,对33个样本进行糖酸度预测,糖度的相关系数为0.99025,均方根标准预测误差为0.0056°Brix;有效酸度的相关系数为0.9675,均方根标准预测误差为0.0245。结果表明,LS-SVM方法要优于PLS和PCR建模方法,是一种快速、准确的近红外光谱分析方法。
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关键词
近红外光谱
最小二乘支持向量机
番茄汁
糖度
有效酸度
下载PDF
职称材料
PLS和SMLR建模方法在水蜜桃糖度无损检测中的比较研究
被引量：
9
2
作者
徐惠荣
汪
辉
君
+4 位作者
黄康
应义斌
杨诚
钱豪
胡俊
《光谱学与光谱分析》
SCIE
EI
CAS
CSCD
北大核心
2008年第11期2523-2526,共4页
在实际应用中,一些实验条件往往不能严格控制而存在变化,从而影响近红外光谱检测模型的稳健性。文章以50个常温和50个冷藏后的奉化水蜜桃样品组成温度混合样品集,经光谱杠杆值和狄克松检验法进行异常光谱剔除后,采用偏最小二乘法(PLS)...
在实际应用中,一些实验条件往往不能严格控制而存在变化,从而影响近红外光谱检测模型的稳健性。文章以50个常温和50个冷藏后的奉化水蜜桃样品组成温度混合样品集,经光谱杠杆值和狄克松检验法进行异常光谱剔除后,采用偏最小二乘法(PLS)和逐步多元线性回归(SMLR)对水蜜桃糖度进行建模分析。PLS的建模结果:校正集相关系数RC=0.965,校正均方根标准误差RMSEC=0.301°Brix,交叉验证RCV=0.812,交叉验证均方根标准误差RMSECV=0.67°Brix,标准偏差与交叉验证均方根标准误差的比值RPD=1.72;SMLR的建模结果:校正集RC=0.929,RMSEC=0.424°Brix,交叉验证RCV=0.887,RMSECV=0.532°Brix,RPD=2.16。SMLR的预测结果要优于PLS的预测结果,在SMLR分析中,在3个不同的光谱区域4 290～7 817,7 817～10 725,4 290～10 725 cm-1的RPD值分别为1.97,1.89,2.16。试验结果表明,将不同温度条件下的样品组成温度混合样品集,用PLS和SMLR建立的模型具有较好的预测效果。
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关键词
近红外光谱
偏最小二乘法
逐步多元线性回归
水蜜桃
糖度
温度
下载PDF
职称材料
题名
基于最小二乘支持向量机的番茄汁糖酸度分析研究
被引量：
11
1
作者
黄康
汪
辉
君
徐惠荣
王剑平
应义斌
机构
浙江大学生物系统工程与食品科学学院
出处
《光谱学与光谱分析》
SCIE
EI
CAS
CSCD
北大核心
2009年第4期931-934,共4页
基金
国家自然科学基金项目(60778024)
国家科技支撑计划项目(2006BAD10A04)资助
文摘
近红外光谱应用于农产品内部品质无损检测的方法引起人们的广泛关注,在分析过程中建立一个稳定可靠的模型用于处理非线性数据集是十分重要的,也是有一定难度的。目前常用的偏最小二乘(PLS)、主成分回归(PCR)以及逐步多元线性回归(SMLR)等方法还不能解决这类问题。文章提出了将基于统计学原理的最小二乘支持向量机(LS-SVM)回归方法用于番茄汁的近红外(NIR)光谱分析,预测番茄汁品质(糖度和有效酸度)。运用LS-SVM方法以67个番茄汁样本建模,采用高斯径向基函数(RBF)为核函数,对33个样本进行糖酸度预测,糖度的相关系数为0.99025,均方根标准预测误差为0.0056°Brix;有效酸度的相关系数为0.9675,均方根标准预测误差为0.0245。结果表明,LS-SVM方法要优于PLS和PCR建模方法,是一种快速、准确的近红外光谱分析方法。
关键词
近红外光谱
最小二乘支持向量机
番茄汁
糖度
有效酸度
Keywords
NIR spectroscopy
LS-SVM
Tomato juice
Sugar contents
Available acid
分类号
S132 [农业科学—农业基础科学]
下载PDF
职称材料
题名
PLS和SMLR建模方法在水蜜桃糖度无损检测中的比较研究
被引量：
9
2
作者
徐惠荣
汪
辉
君
黄康
应义斌
杨诚
钱豪
胡俊
机构
浙江大学生物系统工程与食品科学学院
出处
《光谱学与光谱分析》
SCIE
EI
CAS
CSCD
北大核心
2008年第11期2523-2526,共4页
基金
国家自然科学基金项目(30671197)
浙江省重大科技攻关项目(12012)
国家科技支撑计划项目(2006BAD11A12)资助
文摘
在实际应用中,一些实验条件往往不能严格控制而存在变化,从而影响近红外光谱检测模型的稳健性。文章以50个常温和50个冷藏后的奉化水蜜桃样品组成温度混合样品集,经光谱杠杆值和狄克松检验法进行异常光谱剔除后,采用偏最小二乘法(PLS)和逐步多元线性回归(SMLR)对水蜜桃糖度进行建模分析。PLS的建模结果:校正集相关系数RC=0.965,校正均方根标准误差RMSEC=0.301°Brix,交叉验证RCV=0.812,交叉验证均方根标准误差RMSECV=0.67°Brix,标准偏差与交叉验证均方根标准误差的比值RPD=1.72;SMLR的建模结果:校正集RC=0.929,RMSEC=0.424°Brix,交叉验证RCV=0.887,RMSECV=0.532°Brix,RPD=2.16。SMLR的预测结果要优于PLS的预测结果,在SMLR分析中,在3个不同的光谱区域4 290～7 817,7 817～10 725,4 290～10 725 cm-1的RPD值分别为1.97,1.89,2.16。试验结果表明,将不同温度条件下的样品组成温度混合样品集,用PLS和SMLR建立的模型具有较好的预测效果。
关键词
近红外光谱
偏最小二乘法
逐步多元线性回归
水蜜桃
糖度
温度
Keywords
NIR spectroscopy,PLS,SMLR,Honey peach,Sugar content,Temperature
分类号
TP216 [自动化与计算机技术—检测技术与自动化装置]
下载PDF
职称材料
题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
基于最小二乘支持向量机的番茄汁糖酸度分析研究
黄康
汪
辉
君
徐惠荣
王剑平
应义斌
《光谱学与光谱分析》
SCIE
EI
CAS
CSCD
北大核心
2009
11
下载PDF
职称材料
2
PLS和SMLR建模方法在水蜜桃糖度无损检测中的比较研究
徐惠荣
汪
辉
君
黄康
应义斌
杨诚
钱豪
胡俊
《光谱学与光谱分析》
SCIE
EI
CAS
CSCD
北大核心
2008
9
下载PDF
职称材料
已选择
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统计分析
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