目的:针对肺血管树分支多、结构细小、对比度低等特点,提出将基于三维结构张量的图像增强方法应用于CT肺血管树的增强。方法:首先构建序列图像的三维结构张量,并计算其特征值和对应的特征向量;然后构建三维扩散张量进行各向异性扩散滤波...目的:针对肺血管树分支多、结构细小、对比度低等特点,提出将基于三维结构张量的图像增强方法应用于CT肺血管树的增强。方法:首先构建序列图像的三维结构张量,并计算其特征值和对应的特征向量;然后构建三维扩散张量进行各向异性扩散滤波,对3种不同扩散方法进行理论分析与实验对比,包括边缘增强扩散、一致增强扩散及基于连续转换的混合扩散,最后通过Med Vis Lab软件进行血管树三维可视化定性评价和基于峰值信噪比和平均结构相似度的定量评价。结果:定性评价结果表明,肺血管树的细小分支结构得到显现,血管树分支变多,血管断裂处得到连接,血管表面变平滑;定量评价结果表明,峰值信噪比和平均结构相似度明显增大。结论:基于三维结构张量的图像增强方法可以有效增强CT肺血管树,一致增强扩散和基于连续转换的混合扩散效果优于边缘增强扩散。展开更多
文摘目的:针对肺血管树分支多、结构细小、对比度低等特点,提出将基于三维结构张量的图像增强方法应用于CT肺血管树的增强。方法:首先构建序列图像的三维结构张量,并计算其特征值和对应的特征向量;然后构建三维扩散张量进行各向异性扩散滤波,对3种不同扩散方法进行理论分析与实验对比,包括边缘增强扩散、一致增强扩散及基于连续转换的混合扩散,最后通过Med Vis Lab软件进行血管树三维可视化定性评价和基于峰值信噪比和平均结构相似度的定量评价。结果:定性评价结果表明,肺血管树的细小分支结构得到显现,血管树分支变多,血管断裂处得到连接,血管表面变平滑;定量评价结果表明,峰值信噪比和平均结构相似度明显增大。结论:基于三维结构张量的图像增强方法可以有效增强CT肺血管树,一致增强扩散和基于连续转换的混合扩散效果优于边缘增强扩散。
