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经腹腔、骶尾联合入路的超低位直肠癌保肛手术临床诊治分析
1
作者 汪盛嘉 王进 +6 位作者 孙明兵 胡陈睿 白燕金 阮小康 吴林伟 陈肈强 赵鑫 《中国现代医药杂志》 2024年第7期56-60,共5页
目的分析我院经腹腔、骶尾联合入路的直肠癌保肛根治术患者的临床资料并总结经验。方法回顾性分析了我院13例经腹腔、骶尾直肠癌根治术(ASR)治疗的超低位直肠癌患者。手术上经腹腔镜进行腹腔操作离断血管、游离乙状结肠和直肠及其系膜,... 目的分析我院经腹腔、骶尾联合入路的直肠癌保肛根治术患者的临床资料并总结经验。方法回顾性分析了我院13例经腹腔、骶尾直肠癌根治术(ASR)治疗的超低位直肠癌患者。手术上经腹腔镜进行腹腔操作离断血管、游离乙状结肠和直肠及其系膜,再通过骶部切口直视下切除肿瘤远端的直肠(或肛管),最后经骶部切口直视下手工间断缝合完成乙状结肠-肛管吻合。结果最终纳入13例患者,术中出血量为40~250mL,中位数100mL;平均手术时间为(256.2±72.4)min;术后平均住院时间为(27.6±9.2)天。1例患者因吻合口瘘,行回肠末端造口术;3例患者随访36个月,8例患者随访20个月,2例患者随访6个月;13例患者术后随访期间均未发生肿瘤的复发与转移,也未出现死亡病例。结论经腹腔、骶尾入路的直肠癌保肛手术在超低位直肠癌患者的治疗中可以取得良好效果,但是否在长期治疗中效果更具优势还需要进一步研究证实。 展开更多
关键词 经腹腔、骶尾直肠切除术 保肛 直肠癌 超低位直肠癌 直肠癌根治术
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预测肝细胞癌术后结局的列线图分析:一项国内两中心的回顾性研究
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作者 阮小康 汪盛嘉 +4 位作者 吴林伟 蒋昊霖 陈肇强 刀辰冉 赵鑫 《中华转移性肿瘤杂志》 2024年第3期228-236,共9页
目的建立肝细胞癌术后结局影响的预测模型,帮助临床医生评估患者预后,指导临床治疗实施。方法筛选2015年1月1日至2018年10月31日评估患者苏州大学附属第一医院(n=366)和华中科技大学同济医学院附属同济医院(n=99)接受过手术切除并随访近... 目的建立肝细胞癌术后结局影响的预测模型,帮助临床医生评估患者预后,指导临床治疗实施。方法筛选2015年1月1日至2018年10月31日评估患者苏州大学附属第一医院(n=366)和华中科技大学同济医学院附属同济医院(n=99)接受过手术切除并随访近4年的患者。每个临床数据结果的列线图分析均通过随机森林-决策树分类的机器学习法得出。从临床特征的80个变量中筛选出20个自变量,使用Calibration曲线来分析临床预测模型拟合度,并用受试者工作特征曲线下面积评估模型准确性。结果预测模型预测HCC术后第1、2、3年无进展生存的可靠性较好,其特异性分别为0.75、0.65、0.85。预测模型经过体内验证拟合度好,其预测结果与观察结果相似。预测模型对HCC术后3年无进展生存预测准确性最高。结论利用随机森林-决策树分类的机器学习法建立的肝细胞癌术后结局预测模型可帮助临床医生评估患者的预后情况,对其临床治疗实施具有一定指导价值。 展开更多
关键词 肝细胞癌 预后因素 系统性炎症 随机森林法 列线图
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基于深度卷积神经网络的Barrett食管内镜图片分类模型的建立 被引量：1
3
作者 林嘉希 汪盛嘉 +3 位作者 赵鑫 高欣 殷民月 朱锦舟 《上海交通大学学报（医学版）》 CAS CSCD 北大核心 2022年第5期653-659,共7页
目的·利用深度卷积神经网络算法,构建Barrett食管内镜图片分类模型并评估其分类能力。方法·收集苏州大学附属第一医院消化内镜中心及HyperKvasir数据库中的内镜下食管图片共806张,其中正常食管图片412张、Barrett食管图片394... 目的·利用深度卷积神经网络算法,构建Barrett食管内镜图片分类模型并评估其分类能力。方法·收集苏州大学附属第一医院消化内镜中心及HyperKvasir数据库中的内镜下食管图片共806张,其中正常食管图片412张、Barrett食管图片394张。随机将所有图片分为训练集(85%)与验证集(15%)。利用于ImageNet数据库进行预训练的4种深度卷积神经网络[Xception、NASNet Large(NASNetL)、ResNet50V2(ResNet)及BigTransfer(BiT)],分别在训练集中进行迁移学习,建立Barrett食管内镜图片分类模型,并使用梯度加权分类激活映射对该4个模型的分类结果进行可视化解释。随后,于验证集中评价模型的分类能力。同时,收集高、低年资医师对验证集数据的分类结果,将其与模型的分类结果进行对比,进一步评估模型的分类能力。结果·成功构建了基于深度卷积神经网络的Barrett食管内镜图片的4个分类模型。利用梯度加权分类激活映射,以热力图形式实现了对模型分类结果的可视化解释。在验证集数据中,各模型均拥有较高的分类准确性与精确性,其平均分类准确性为0.852,平均分类精确性为0.846。NASNetL模型相较其余3种模型,拥有最高分类准确性(0.873)及最高分类精确性(0.867),是表现最优的模型。该模型对Barrett食管内镜图片的分类能力近似高年资医师,其分类准确性略低于高年资医师(0.881)而高于低年资医师(0.855);同时,该模型与高年资医师(Kappa=0.712,P=0.000)、低年资医师(Kappa=0.695,P=0.000)均具有较好的分类一致性。结论·利用深度卷积神经网络迁移学习构建的Barrett食管内镜图片分类模型具有较好的分类能力。 展开更多
关键词 BARRETT食管 深度学习 迁移学习 消化内镜 卷积神经网络
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Bancroft术式治疗十二指肠球部溃疡伴胃流出道梗阻5例临床诊治分析
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作者 白燕金 阮小康 +5 位作者 汪盛嘉 吴林伟 王进 张喆 赵鑫 李瑶 《中国血液流变学杂志》 CAS 2023年第2期178-181,320,共5页
目的探讨Bancroft术式在治疗十二指肠球部消化性溃疡致胃流出道梗阻病人中的优势,以提高该病的治疗效果。方法回顾性分析苏州大学附属第一医院2014年4月—2020年9月行Bancroft术治疗的十二指肠球部良性溃疡致胃流出道梗阻患者的临床资... 目的探讨Bancroft术式在治疗十二指肠球部消化性溃疡致胃流出道梗阻病人中的优势,以提高该病的治疗效果。方法回顾性分析苏州大学附属第一医院2014年4月—2020年9月行Bancroft术治疗的十二指肠球部良性溃疡致胃流出道梗阻患者的临床资料。分析Bancroft术式治疗该病的优点以及国内外的相关经验。结果5例行Bancroft术式的病人均于术后7~10 d出院,在院期间未见相关并发症发生,1例病人在出院2周后出现胃窦残端关闭端外瘘,经保守治疗2个月后,再次入院行二次手术治愈出院。5例病人出院1个月后复查时体重均明显上升,无再次出现消化道梗阻。结论Bancroft术式治疗十二指肠球部消化性溃疡致胃流出道梗阻具有其明显的优势。 展开更多
关键词 消化性溃疡病 十二指肠溃疡 胃出口梗阻 Bancroft
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