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题名测量用鱼眼相机影像畸变快速改正方法研究
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作者
汪煌魁
钟若飞
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机构
首都师范大学北京成像技术高精尖创新中心
首都师范大学三维数据获取与应用重点实验室
首都师范大学资源环境与旅游学院
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出处
《能源与环保》
2017年第4期155-159,163,共6页
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文摘
针对直接使用畸变改正模型改正鱼眼镜头影像造成的改正影像不连续且数据处理效率低的问题,采用一种新的鱼眼镜头拍摄影像快速畸变改正方法。计算初值模板,然后以初值模板为迭代初值,从改正后影像迭代反算出其在原始影像中的对应位置,保存成改正模板,最后基于改正模板对所有影像进行畸变改正。通过实验对比此畸变改正方法与传统畸变改正方法的畸变改正效果,以及畸变改正所用时间,验证得出:此方法较传统处理方法,保证了改正影像的连续性,减少了反算的迭代次数,简化了影像畸变改正流程,大幅提高了数据处理效率。此影像畸变快速改正方法在处理海量数据时优势极为明显,可将影像畸变改正处理所需时间缩短至传统方法所需时间的15%以内。
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关键词
移动测量
鱼眼镜头
畸变改正
快速方法
初值模板
改正模板
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Keywords
mobile measurement
fish-eye lens
distortion correction
fast method
initial value template
correction template
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分类号
TP391.41
[自动化与计算机技术—计算机应用技术]
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