为提高钢纤维混凝土的压拉性能,将磁化水技术应用到钢纤维混凝土中。对磁化水水流速度与钢纤维体积率进行正交试验,并制作标准试块进行压拉强度试验,研究磁化水对钢纤维混凝土压拉性能的影响。试验结果表明:磁化水能有效提高钢纤维混凝...为提高钢纤维混凝土的压拉性能,将磁化水技术应用到钢纤维混凝土中。对磁化水水流速度与钢纤维体积率进行正交试验,并制作标准试块进行压拉强度试验,研究磁化水对钢纤维混凝土压拉性能的影响。试验结果表明:磁化水能有效提高钢纤维混凝土的压拉强度,当磁场强度为285 m T,水流速度为2.1 m/s,钢纤维体积率为1.8%时,磁化水钢纤维混凝土的压拉强度与素混凝土相比,28天立方体抗压强度提高23.71%,劈裂抗拉强度提高43.63%。对磁化水增强钢纤维混凝土压拉性能机理进行分析可知,磁化水能通过提高混凝土压拉强度和改善钢纤维与混凝土间的界面粘结力,增强钢纤维混凝土的压拉性能。展开更多
近年来K-SVD字典学习去噪算法因其耗时短、去噪效果好的特点得到广泛关注和应用,但该算法的适用条件为图像的噪声为加性噪声且噪声标准差已知。针对这一情况,先提出一种平滑图像块筛选方法,并将其与奇异值分解(singular value decomposi...近年来K-SVD字典学习去噪算法因其耗时短、去噪效果好的特点得到广泛关注和应用,但该算法的适用条件为图像的噪声为加性噪声且噪声标准差已知。针对这一情况,先提出一种平滑图像块筛选方法,并将其与奇异值分解(singular value decomposition,SVD)相结合实现对图像的噪声标准差估计;再将得到的噪声估计方法与K-SVD字典学习去噪算法结合起来,提出一种具备噪声估计特性的K-SVD字典学习去噪算法。对多种图像的去噪实验结果表明,与Donoho小波软阈值去噪算法、全变分(total variation,TV)去噪算法相比,该算法不仅能够使去噪后图像的峰值信噪比提升1~3 dB,并且能较好地保留图像的细节信息和边缘特征。展开更多
文摘为提高钢纤维混凝土的压拉性能,将磁化水技术应用到钢纤维混凝土中。对磁化水水流速度与钢纤维体积率进行正交试验,并制作标准试块进行压拉强度试验,研究磁化水对钢纤维混凝土压拉性能的影响。试验结果表明:磁化水能有效提高钢纤维混凝土的压拉强度,当磁场强度为285 m T,水流速度为2.1 m/s,钢纤维体积率为1.8%时,磁化水钢纤维混凝土的压拉强度与素混凝土相比,28天立方体抗压强度提高23.71%,劈裂抗拉强度提高43.63%。对磁化水增强钢纤维混凝土压拉性能机理进行分析可知,磁化水能通过提高混凝土压拉强度和改善钢纤维与混凝土间的界面粘结力,增强钢纤维混凝土的压拉性能。
文摘近年来K-SVD字典学习去噪算法因其耗时短、去噪效果好的特点得到广泛关注和应用,但该算法的适用条件为图像的噪声为加性噪声且噪声标准差已知。针对这一情况,先提出一种平滑图像块筛选方法,并将其与奇异值分解(singular value decomposition,SVD)相结合实现对图像的噪声标准差估计;再将得到的噪声估计方法与K-SVD字典学习去噪算法结合起来,提出一种具备噪声估计特性的K-SVD字典学习去噪算法。对多种图像的去噪实验结果表明,与Donoho小波软阈值去噪算法、全变分(total variation,TV)去噪算法相比,该算法不仅能够使去噪后图像的峰值信噪比提升1~3 dB,并且能较好地保留图像的细节信息和边缘特征。
