木材识别方法研究综述 被引量：30

1

作者 汪杭军 张广群 +1 位作者 祁亨年 李文珠 《浙江林学院学报》 CAS CSCD 北大核心 2009年第6期896-902,共7页

介绍了人工知识、对分检索和穿孔卡片检索等3种传统木材识别方法和数据库检索识别方法。指出基于计算机视觉的木材识别方法的优点,它将成为木材识别的一种趋势。根据识别过程将该方法按照给定木材的类型、识别的特征和分类器等3种方式... 介绍了人工知识、对分检索和穿孔卡片检索等3种传统木材识别方法和数据库检索识别方法。指出基于计算机视觉的木材识别方法的优点,它将成为木材识别的一种趋势。根据识别过程将该方法按照给定木材的类型、识别的特征和分类器等3种方式进行分类,并给出了每种类型详细的分类和当前研究的进展。最后,对今后木材识别研究在语义特征提取、语义特征与纹理特征的结合、树种指纹挖掘、无切片识别和设备研制等5个方面提出了自己的看法。 展开更多

关键词 林业工程 木材识别 传统识别方法 综述 计算机视觉 图像特征 分类器

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粗糙集属性约简算法的实现与应用 被引量：16

2

作者 汪杭军 张广群 方陆明 《计算机工程与设计》 CSCD 北大核心 2007年第4期777-779,共3页

粗糙集理论在对不精确、不确定和不完全的数据进行分类分析和知识获取中具有突出的优势。从粗糙集理论基本内容属性约简的理论介绍开始,讨论了属性约简的核心算法实现方法。然后使用Visual C++实现了该算法,并将其应用于林业信息管理系... 粗糙集理论在对不精确、不确定和不完全的数据进行分类分析和知识获取中具有突出的优势。从粗糙集理论基本内容属性约简的理论介绍开始,讨论了属性约简的核心算法实现方法。然后使用Visual C++实现了该算法,并将其应用于林业信息管理系统中,对立地因子数据库进行数据预处理,以减少数据维度,提高数据分析的效率。最后指出属性约简算法实现方法在数据规模过大时的不足之处。 展开更多

关键词 粗糙集 属性约简 可辨识矩阵 预处理 林业信息管理系统

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项目化教学在“VB程序设计”课程中的应用 被引量：13

3

作者 张广群 汪杭军 《计算机教育》 2010年第4期72-75,共4页

在VB程序设计课程的教学中,采用项目化教学能够避免传统教学方式的缺陷,提高学生分析问题和解决问题的能力,使学生在教学过程中不断得到实践技能的训练和综合素质的提升。本文指出这种教学的关键是针对教学计划的项目设计,并给出了几点... 在VB程序设计课程的教学中,采用项目化教学能够避免传统教学方式的缺陷,提高学生分析问题和解决问题的能力,使学生在教学过程中不断得到实践技能的训练和综合素质的提升。本文指出这种教学的关键是针对教学计划的项目设计,并给出了几点设计原则;然后将整个项目分解成各个子项目模块,各模块中包含了教学知识点,并以一个子项目为例,详细介绍了项目化教学的实施过程及效果分析。 展开更多

关键词 VB程序设计 项目化教学 实践技能

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一种改进蚁群算法研究和旅游景区路径规划问题求解 被引量：12

4

作者 胡军国 祁亨年 +1 位作者 董峰 汪杭军 《计算机应用研究》 CSCD 北大核心 2011年第5期1647-1650,共4页

针对旅游景区路径规划问题的复杂性,将景区路径分为全景区图和子景区图,并归为同一问题解决。提出一种改进蚁群算法,设计繁殖蚂蚁、视觉蚂蚁和普通蚂蚁,各类蚂蚁按各自规则遍历;蚂蚁遍历完所有景点,求出最佳行程MIN,并根据约束条件对符... 针对旅游景区路径规划问题的复杂性,将景区路径分为全景区图和子景区图,并归为同一问题解决。提出一种改进蚁群算法,设计繁殖蚂蚁、视觉蚂蚁和普通蚂蚁,各类蚂蚁按各自规则遍历;蚂蚁遍历完所有景点,求出最佳行程MIN,并根据约束条件对符合要求的路径上的信息素进行更新;再结合模拟退火算法,在每个状态对蚁群行程进行舍取,重复迭代,最终获得全局最优解。仿真实验结果表明,该方法在景区路径规划中表现出良好的稳定性和高效性。 展开更多

关键词 路径规划 蚁群算法 模拟退火算法 繁殖蚂蚁 视觉蚂蚁

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基于Graph Cuts的木材扫描电镜图像特征提取方法 被引量：11

5

作者 朱佳 汪杭军 《林业科学》 EI CAS CSCD 北大核心 2014年第4期108-114,共7页

提出一种基于Graph Cuts图像分割的木材SEM图像特征提取方法。首先对木材SEM图像增强,应用Graph Cuts分割图像;提取木材组织轮廓后,使用数学形态学平滑对象轮廓;最后提出木材细胞的9种几何和统计特征及其计算方法。针对12个木材树种的... 提出一种基于Graph Cuts图像分割的木材SEM图像特征提取方法。首先对木材SEM图像增强,应用Graph Cuts分割图像;提取木材组织轮廓后,使用数学形态学平滑对象轮廓;最后提出木材细胞的9种几何和统计特征及其计算方法。针对12个木材树种的试验结果表明:本方法给出的特征在给定树种及各树种的早、晚材间均具有较大的差异,为木材材种识别提供了重要依据。 展开更多

关键词 GRAPH CUTS 特征提取 扫描电镜 图像分割 细胞

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基于横切面微观构造图像的木材识别方法 被引量：12

6

作者 刘子豪 祁亨年 +1 位作者 张广群 汪杭军 《林业科学》 EI CAS CSCD 北大核心 2013年第11期116-121,共6页

提出一种基于核主成分分析(KPCA)和自适应增强(AdaBoost)的木材识别算法。通过把图像投影到KPCA高维空间,利用PCA方法对该空间中的数据进行特征提取和压缩,使用Gentle AdaBoost进行分类。结果表明:本方法对基于横切面微观构造图像的木... 提出一种基于核主成分分析(KPCA)和自适应增强(AdaBoost)的木材识别算法。通过把图像投影到KPCA高维空间,利用PCA方法对该空间中的数据进行特征提取和压缩,使用Gentle AdaBoost进行分类。结果表明:本方法对基于横切面微观构造图像的木材识别,具有较高的识别率和算法鲁棒性且运行时间快的特点。 展开更多

关键词 核主成分分析 自适应增强 图像压缩 木材识别 计算机视觉

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基于分块LBP的树种识别研究 被引量：10

7

作者 孙伶君 汪杭军 祁亨年 《北京林业大学学报》 CAS CSCD 北大核心 2011年第4期107-112,共6页

本文基于获取便捷的木材体视图进行木材树种自动识别研究。首先对木材图像进行标准化预处理,然后采用分块LBP提取特征,分别使用欧式、卡方、衰减3种不同的距离进行分类,最后采用最近邻进行识别。讨论了木材图像特征分块方式对识别结果... 本文基于获取便捷的木材体视图进行木材树种自动识别研究。首先对木材图像进行标准化预处理,然后采用分块LBP提取特征,分别使用欧式、卡方、衰减3种不同的距离进行分类,最后采用最近邻进行识别。讨论了木材图像特征分块方式对识别结果的影响,并比较了在不同距离下的识别效果。结果表明:采取不同的分块方式对最终的分类影响较大,其中沿着年轮线方向上的分块呈现下降趋势,而在垂直年轮线方向上进行适当的分块可以提高分类的识别率;采用卡方距离可以得到最好的识别率,最高可达93.3%,比欧式距离高出2.5%。 展开更多

关键词 木材识别 LBP特征分块 木材体视图

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基于高光谱成像技术的红酸枝木材种类识别 被引量：9

8

作者 倪茜茜 祁亨年 +1 位作者 周竹 汪杭军 《浙江农林大学学报》 CAS CSCD 北大核心 2016年第3期489-494,共6页

为了实现市场上常见红酸枝类Dalbergia spp.木材的快速无损识别,利用高光谱成像技术对不同红酸枝木材进行种类识别研究。以交趾黄檀Dalbergia cochinchinensis,巴里黄檀Dalbergia bariensis,奥氏黄檀Dalbergia oliveri和微凹黄檀Dalberg... 为了实现市场上常见红酸枝类Dalbergia spp.木材的快速无损识别,利用高光谱成像技术对不同红酸枝木材进行种类识别研究。以交趾黄檀Dalbergia cochinchinensis,巴里黄檀Dalbergia bariensis,奥氏黄檀Dalbergia oliveri和微凹黄檀Dalbergia retusa为研究对象,采集高光谱图像并提取感兴趣区域内的反射光谱,采用Savitsky-Golay（SG）平滑算法、标准正态变量变换（SNV）和多元散射校正（MSC）对955~1 642 nm波段光谱进行预处理,并通过主成分分析法（PCA）,回归系数法（RC）以及连续投影法（SPA）选择特征波长,分别建立了偏最小二乘判别分析（PLSDA）和极限学习机（ELM）判别分析模型。研究结果表明：经SG和MSC光谱预处理,采用SPA选择的特征波长建立的ELM模型性能最优,建模集和预测集的识别率均为100.0%。这为红酸枝木材种类的快速无损识别提供了新的方法。 展开更多

关键词 木材科学与技术 高光谱成像 特征波长 红酸枝木材 无损判别

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嵌入式植物自动识别系统的设计与实现 被引量：9

9

作者 陈芳 张广群 +1 位作者 崔坤鹏 汪杭军 《浙江农林大学学报》 CAS CSCD 北大核心 2013年第3期379-384,共6页

采用嵌入式技术和图像处理技术,通过提取叶片相对稳定的形状特征实现对植物种类的识别分类。系统基于Ubuntu 10.04,采用Qt Creator1.3.1在北京博创公司的UP-NETARM2410-S开发板上进行了实现。功能包括植物叶片的采集和图像拍摄、图像预... 采用嵌入式技术和图像处理技术,通过提取叶片相对稳定的形状特征实现对植物种类的识别分类。系统基于Ubuntu 10.04,采用Qt Creator1.3.1在北京博创公司的UP-NETARM2410-S开发板上进行了实现。功能包括植物叶片的采集和图像拍摄、图像预处理(图片灰度处理及轮廓提取)、图像特征提取(包括叶片的圆形度、偏心率等特征)、图像识别这4个步骤。实验结果表明:该系统可以比较准确地实现对银杏Ginkgo biloba,樟树Cinnamomum camphora,无患子Sapindus saponaria等9种植物叶片的识别分类。 展开更多

关键词 植物学 叶片识别 图像处理 嵌入式 特征提取

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基于改进YOLOv4的林业害虫检测 被引量：9

10

作者 陈道怀 汪杭军 《浙江农业学报》 CSCD 北大核心 2022年第6期1306-1315,共10页

为了提高林业害虫检测的准确性,提出一种基于YOLOv4的改进算法。首先,基于智能害虫捕捉装置拍摄的图像,制作害虫数据集,采用K-means算法对样本数据集的目标框进行聚类分析,基于DIoU-NMS算法实现对害虫的计数功能;然后,在模型的路径聚合... 为了提高林业害虫检测的准确性,提出一种基于YOLOv4的改进算法。首先,基于智能害虫捕捉装置拍摄的图像,制作害虫数据集,采用K-means算法对样本数据集的目标框进行聚类分析,基于DIoU-NMS算法实现对害虫的计数功能;然后,在模型的路径聚合网络(PANet)结构上增加特征融合和104×104层级特征检测图,以提升对小个体害虫的识别率;最后,根据模型检测效率和复杂度,调整模型中的尺度特征图组合,在保证检测准确度的基础上,提升检测效率,并精简模型。试验结果表明,改进的YOLOv4模型的平均识别精度比传统YOLOv4模型提高了1.6百分点,且对于小个体害虫的识别效果更好,模型复杂度和模型参数量分别减少了11.9%、33.2%,检测速度提升了11.1%,更适于应用部署。 展开更多

关键词 林业害虫 害虫检测 深度学习

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一种新的针叶材自动识别方法 被引量：7

11

作者 汪杭军 汪碧辉 《林业科学》 EI CAS CSCD 北大核心 2011年第10期141-145,共5页

提出通过横切面显微图像对针叶材树种进行计算机识别的方法。该方法通过提取图像的PCA特征,生成"特征树",然后采用SVM对样本进行分类。使用8种针叶材,每种12个样本,并采用留一交叉验证,对图像的分割方法、最近邻与SVM分类算... 提出通过横切面显微图像对针叶材树种进行计算机识别的方法。该方法通过提取图像的PCA特征,生成"特征树",然后采用SVM对样本进行分类。使用8种针叶材,每种12个样本,并采用留一交叉验证,对图像的分割方法、最近邻与SVM分类算法和不同范数距离下的识别效果进行试验。结果表明通过部分木材微观的纹理结构进行木材识别的可能性。 展开更多

关键词 主成分分析 支持向量机 计算机视觉 针叶材识别 特征树

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面向.Net战略的C#语言 被引量：4

12

作者 祁亨年 汪杭军 《浙江林学院学报》 CAS CSCD 北大核心 2001年第3期329-332,共4页

为迎接互联网的挑战 ,微软公司提出了 .Net战略 ,即将推出的VisualStudio 7 0就体现了这个战略思想 ,其中新增加的C #语言便是微软 .Net架构的主力开发语言。在阐述.Net战略思想的基础上 ,重点总结了C #语言的特点和特色。参 1

关键词 NET C#语言 C/C++ NET战略 互联网

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问题驱动模式在VB教学中的应用研究 被引量：7

13

作者 张广群 汪杭军 王保平 《计算机教育》 2008年第22期139-140,共2页

本文提出问题驱动模式教学概念，并给出问题设计的原则，接着以定时器控件为例具体分析了问题驱动式模式在VB课堂教学中的应用。

关键词 VB程序设计 问题驱动模式 问题设计

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混合式教学与电子档案袋评价模式在高级语言程序设计课程教学改革中的应用 被引量：7

14

作者 崔坤鹏 汪杭军 《计算机教育》 2015年第8期12-15,共4页

将混合式教学与电子档案袋有机结合能够展示学生学习的每一个细节,充分激发学生的学习热情,提高教学质量和教学效果。文章针对高级语言程序设计课程教学实际情况,从混合式教学平台建设、档案袋评价方式的实施、教学效果3方面,介绍混合... 将混合式教学与电子档案袋有机结合能够展示学生学习的每一个细节,充分激发学生的学习热情,提高教学质量和教学效果。文章针对高级语言程序设计课程教学实际情况,从混合式教学平台建设、档案袋评价方式的实施、教学效果3方面,介绍混合式教学与电子档案袋评价模式在高级语言程序设计课程教学改革中的应用。 展开更多

关键词 混合式教学 电子档案袋 教学评价

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基于PCA+FisherTrees特征融合的木材识别 被引量：6

15

作者 刘子豪 汪杭军 《林业科学》 EI CAS CSCD 北大核心 2013年第6期122-128,共7页

提出一种高效的基于PCA和FisherTrees特征融合的木材识别方法,首先把训练样本分别投影到PCA和FisherTrees空间,得到PCA特征和FisherTrees特征;然后通过算术均值、交换转置均值和加权均值进行特征融合,将融合后的特征应用不同距离函数的... 提出一种高效的基于PCA和FisherTrees特征融合的木材识别方法,首先把训练样本分别投影到PCA和FisherTrees空间,得到PCA特征和FisherTrees特征;然后通过算术均值、交换转置均值和加权均值进行特征融合,将融合后的特征应用不同距离函数的分类器进行分类。结果表明:通过交换转置均值融合PCA和FisherTrees特征,然后使用余弦角分类器能获得最好的识别效果。 展开更多

关键词 特征融合 主成分分析(PCA) 费舍尔树(FisherTrees) 木材识别

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操作系统内核的比较与研究 被引量：3

16

作者 汪杭军 祁亨年 +1 位作者 张广群 叶肖惠 《湖州师范学院学报》 2005年第1期63-67,共5页

介绍了当前操作系统中流行的三种主要内核结构:单模块内核结构、微内核结构和模块化内核结构,并比较了它们之间各自的优缺点.结合两个新的操作系统———动态可扩展操作系统和虚地址空间基于文件操作系统的研究介绍,对操作系统体系结构... 介绍了当前操作系统中流行的三种主要内核结构:单模块内核结构、微内核结构和模块化内核结构,并比较了它们之间各自的优缺点.结合两个新的操作系统———动态可扩展操作系统和虚地址空间基于文件操作系统的研究介绍,对操作系统体系结构发展进行了思考和展望,指出新的操作系统体系结构研究必须突破传统操作系统中资源共享的概念,提出新的、更有利于资源共享的体系结构. 展开更多

关键词 内核 体系结构 操作系统

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空间分析中的空间数据结构 被引量：2

17

作者 汪杭军 方陆明 张广群 《浙江林学院学报》 CAS CSCD 北大核心 2007年第3期363-368,共6页

空间分析是基于地理对象位置和形态特征的空间数据分析技术,它在众多领域中应用非常广泛。空间分析的效率由空间数据结构和主要空间操作所决定。阐述了空间数据及其特征,从散列访问方法到四叉树、k-d树、R树、R+树、R*树、S树和两阶段... 空间分析是基于地理对象位置和形态特征的空间数据分析技术,它在众多领域中应用非常广泛。空间分析的效率由空间数据结构和主要空间操作所决定。阐述了空间数据及其特征,从散列访问方法到四叉树、k-d树、R树、R+树、R*树、S树和两阶段树等各种树型结构,综述了主要空间数据结构,并通过不同结构之间的比较,得到不同空间结构的优缺点。熟悉空间数据结构及其特点可以指导选择空间分析的方法。 展开更多

关键词 林业工程 空间分析 空间数据结构 空间关系 拓扑分析 地理信息系统

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基于迁移学习的林业业务图像识别 被引量：6

18

作者 林朝剑 张广群 +3 位作者 杨洁 徐鹏 李英杰 汪杭军 《南京林业大学学报（自然科学版）》 CAS CSCD 北大核心 2020年第4期215-221,共7页

【目的】林业业务图像的识别分类有利于林业管理部门对相关事件作出合理的处置方案及指挥调度决策,从而充分发挥护林员的作用,提升森林管护的水平,达到保护森林资源和生态安全的目的。【方法】提出了一种针对林业业务图像基于迁移学习... 【目的】林业业务图像的识别分类有利于林业管理部门对相关事件作出合理的处置方案及指挥调度决策,从而充分发挥护林员的作用,提升森林管护的水平,达到保护森林资源和生态安全的目的。【方法】提出了一种针对林业业务图像基于迁移学习的卷积神经网络(convolutional neural networks)自动分类模型。在经过大规模辅助图像数据集ImageNet预训练的4种卷积神经网络模型的基础上,使用林业业务图像数据对训练好的模型进行迁移学习,采用新的全连接层取代原始的全连接层,其他层参数保持不变。【结果】在建立的4个类别林业业务图像数据集上,4个预训练卷积神经网络结构的迁移学习模型都具有较高的分类正确率。其中,基于Inception-v3的迁移学习模型识别精度最高,达到96.4%。【结论】利用基于Inception-v3的迁移学习模型进行林业业务图像分类是可行的。相比传统的特征提取识别方法以及其他预训练模型,Inception-v3模型具有很强的分类能力,可以在森林管护中发挥更广泛的应用。 展开更多

关键词 林业业务图像 迁移学习 森林管护 卷积神经网络 图像识别

原文传递

基于词袋模型的林业业务图像分类 被引量：6

19

作者 张广群 李英杰 汪杭军 《浙江农林大学学报》 CAS CSCD 北大核心 2017年第5期791-797,共7页

针对林业业务图像的特点,提出了一种基于稠密尺度不变特征转换(Dense SIFT)特征的词袋(BoW)模型,并联合直方图正交核的支持向量机(SVM)对图像自动分类。首先采用Dense SIFT提取林业业务图像特征,然后使用BoW模型描述各业务图像,最后利用... 针对林业业务图像的特点,提出了一种基于稠密尺度不变特征转换(Dense SIFT)特征的词袋(BoW)模型,并联合直方图正交核的支持向量机(SVM)对图像自动分类。首先采用Dense SIFT提取林业业务图像特征,然后使用BoW模型描述各业务图像,最后利用SVM进行分类识别。实验结果表明:采用Dense SIFT特征比SIFT特征训练时间和识别时间更短,并有更高的识别率,更适应实时性较高的场合;SVM采用多项式核函数(Poly),径向基核函数(RBF),多层感知器核函数(Sigmoid)以及直方图交叉核对3类林业业务图像分类时,直方图正交核取得的平均识别率最高;综合Dense SIFT在局部特征上的优势,加上BoW模型和直方图交叉核SVM分类器,平均识别率达到了86.7%,有较好的识别效果。 展开更多

关键词 森林计测学 林业业务图像 图像分类 特征提取 BoW模型 支持向量机

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基于图像的昆虫分类识别研究综述 被引量：6

20

作者 姚侃 徐鹏 +1 位作者 张广群 汪杭军 《智能计算机与应用》 2019年第3期29-35,共7页

近年来,在自动化识别昆虫技术中,基于图像的昆虫分类识别研究逐渐发展起来。本文在查阅了近20年来具有代表性文章的基础上,对基于图像的昆虫分类识别研究的进展进行综述,介绍了图像获取、图像处理、分类方法三方面,并分析了现有方法的... 近年来,在自动化识别昆虫技术中,基于图像的昆虫分类识别研究逐渐发展起来。本文在查阅了近20年来具有代表性文章的基础上,对基于图像的昆虫分类识别研究的进展进行综述,介绍了图像获取、图像处理、分类方法三方面,并分析了现有方法的优缺点。最后展望了基于图像的昆虫分类识别研究的研究趋势和发展方向。 展开更多

关键词 图像分割 昆虫分类 特征提取 分类识别

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