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改进GM(1,N)模型全局优化算法及应用 被引量：7
1
作者 詹棠森 汪子婷 +1 位作者 汤可宗 欧阳振坤 《数理统计与管理》 CSSCI 北大核心 2021年第5期851-858,共8页
针对多元灰色GM(1,N)模型,通过分析灰微分方程的建模机理,一是在系数矩阵中引入参数,得到含有引入参数的参数列,把参数列代入时间响应函数,优化误差函数目标西数,建立了参数优化GM(1,N)模型(POGM(1,N));二是在派生灰色GM(1,N,x^((1)))... 针对多元灰色GM(1,N)模型,通过分析灰微分方程的建模机理,一是在系数矩阵中引入参数,得到含有引入参数的参数列,把参数列代入时间响应函数,优化误差函数目标西数,建立了参数优化GM(1,N)模型(POGM(1,N));二是在派生灰色GM(1,N,x^((1)))幂模型的灰色方程中引入参数得到广义GM(1,N,x^((1)))幂模型。幂模型和广义的幂模型在很大程度上基本是一致,因为所加的参数在优化过程中没有起到优化作用。通过实例,新的两种模型所模拟的精度比其他没有引入参数优化模型更加精确,并且这二种模型建立的思维方法可以移植到其他所建立的GM(1,N)模型中。 展开更多
关键词 参数优化GM(1 N)模型 广义GM(1 N x^((1)))幂模型 系数矩阵 全局优化
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基于层次分析法和熵值法结合的江西省乡村振兴发展水平评价
2
作者 汪子婷 《快乐巧连智》 2024年第18期295-297,共3页
江西省作为国家生态文明试验区,全面贯彻新发展理念,大力实施乡村振兴战略义不容辞。本文以江西省乡村振兴发展状况为背景,选取乡村振兴的相关指标数据,运用层次分析法和熵值法对江西省乡村振兴发展水平进行评价。结果显示,江西省乡村... 江西省作为国家生态文明试验区,全面贯彻新发展理念,大力实施乡村振兴战略义不容辞。本文以江西省乡村振兴发展状况为背景,选取乡村振兴的相关指标数据,运用层次分析法和熵值法对江西省乡村振兴发展水平进行评价。结果显示,江西省乡村振兴发展水平主要受到产业兴旺和生态宜居两个层面的影响。 展开更多
关键词 乡村振兴 熵值法 发展水平评价 层次分析法 生态宜居 产业兴旺 新发展理念 指标数据
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理、工与经济结合的地方高校应用统计新专业人才培养研究 被引量：1
3
作者 詹棠森 汪子婷 《内江科技》 2019年第7期82-82,52,共2页
通过对应用统计专业人才培养研究,分析应用统计在一流学科建设的引领及大数据时代要求下,必须与其他有关学科相结合,不断优化培养方案和培养计划,提高应用统计专业教师和学生适应时代发展的能力。加强导师制建设,充分发挥教师的指导作用... 通过对应用统计专业人才培养研究,分析应用统计在一流学科建设的引领及大数据时代要求下,必须与其他有关学科相结合,不断优化培养方案和培养计划,提高应用统计专业教师和学生适应时代发展的能力。加强导师制建设,充分发挥教师的指导作用,激发学生分析问题的能力。 展开更多
关键词 专业人才培养 应用统计 地方高校 专业教师 学科建设 优化培养 大数据 导师制
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基于定性数据定量化变换改进熵值法及其应用 被引量：1
4
作者 詹棠森 汪子婷 +1 位作者 汤可宗 欧阳震坤 《江西科学》 2020年第2期162-169,共8页
主要讨论陶瓷艺术价格与5个影响因素的综合指标的排序关系。利用传统熵值法在不同样本数作为参考样本所得22个样本的综合指数与各样本价格的排序只有10%的一致性,而通过本文提出的改进熵值法,得到样本综合指数排序与样本价格的排序是100... 主要讨论陶瓷艺术价格与5个影响因素的综合指标的排序关系。利用传统熵值法在不同样本数作为参考样本所得22个样本的综合指数与各样本价格的排序只有10%的一致性,而通过本文提出的改进熵值法,得到样本综合指数排序与样本价格的排序是100%的一致性;排序的一致性充分说明了改进熵值法能够很好地评价定价区间的可靠性。另外利用多样本和少样本作为参考定量数据,采用改进熵值法对2个预测样本的综合指数排序与它价格排序一致性有所不同,当选取162样本作为参考样本定量时,得到2个预测样本的综合指数排序与它价格排序一致性仍然相同;当选取22个样本作为参考样本定量时,有1个预测样本的综合指数排序与价格排序有些偏差,说明选取样本比较小容易造成预测样本价格偏估。实例说明,本文建立的改进熵值法具有较好的适应性和应用价值。 展开更多
关键词 数据定量化 数据变换 改进熵值法
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理、工与经济结合的地方高校统计学硕士研究生人才培养研究 被引量：1
5
作者 詹棠森 汪子婷 《内江科技》 2019年第1期92-93,共2页
本文通过对国内外统计学硕士研究生人才培养的研究,分析了目前国内地方高校应用统计人才培养的问题和瓶颈。在一流学科建设引领下,要求统计学硕士研究生人才培养应与多学科相结合的统计学专业建设,对人才培养方案和培养计划进行优化设计... 本文通过对国内外统计学硕士研究生人才培养的研究,分析了目前国内地方高校应用统计人才培养的问题和瓶颈。在一流学科建设引领下,要求统计学硕士研究生人才培养应与多学科相结合的统计学专业建设,对人才培养方案和培养计划进行优化设计,从而提高统计学专业教师和学生适应时代创新和应用能力。 展开更多
关键词 人才培养方案 统计学专业 硕士研究生 地方高校 应用统计 学科建设 优化设计 应用能力
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关于农村电商遂昌模式物流配送发展的优化研究
6
作者 毛笑蕾 汪子婷 《市场周刊·理论版》 2021年第8期98-100,共3页
近年来,我国农村电商发展迅速。 从理论与实践角度看,物流是电子商务进入农村市场的最大难题,是其可持续发展的关键。 驰名全国的“遂昌模式”为农村电商的发展树立了良好的榜样。 文章以“遂昌模式”为例,重点研究其在物流配送模式方... 近年来,我国农村电商发展迅速。 从理论与实践角度看,物流是电子商务进入农村市场的最大难题,是其可持续发展的关键。 驰名全国的“遂昌模式”为农村电商的发展树立了良好的榜样。 文章以“遂昌模式”为例,重点研究其在物流配送模式方面的发展。 针对“农产品上行”和“消费品下乡”环节,探索其物流配送“最后一公里”的问题,并提出相关建议。 展开更多
关键词 遂昌模式 最后一公里 农产品物流
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基于扰动因子GM(1,N)模型优化算法及其应用
7
作者 詹棠森 汪子婷 杨利 《江西科学》 2019年第1期1-4,31,共5页
基于Simpson公式的GM(1,N)建模的算法不能更改参数的缺点,提出了基于扰动因子改进Simpson GM(1,N)模型。通过扰动因子变化影响参数值,以达到特征因素的最优预测值。依据平均相对误差指标对一些时间序列数据进行了不同模型的实证分析和比... 基于Simpson公式的GM(1,N)建模的算法不能更改参数的缺点,提出了基于扰动因子改进Simpson GM(1,N)模型。通过扰动因子变化影响参数值,以达到特征因素的最优预测值。依据平均相对误差指标对一些时间序列数据进行了不同模型的实证分析和比较,得到本算法的拟合精度比原有算法有明显的改进,从而验证了该算法对一些时间序列的有效性。所提出的新算法是GM(1,N)模型进行预测时值得尝试的一个方法,对GM(1,N)预测模型的合理应用具有一定的现实意义。 展开更多
关键词 扰动因子 GM(1 N)模型 平均相对误差 拟合精度
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浅谈公司重组的现存问题
8
作者 汪子婷 毛笑蕾 《市场周刊·理论版》 2021年第7期105-106,109,共3页
随着我国社会主义市场经济的不断发展,资源的优化配置作用显得尤其重要。 作为目前上市公司资源配置的重要途径之一,上市公司重组成为一直以来证券市场所关注的重点。 尽管我国证券市场才刚起步不久,但许多上市公司的重组计划正在火热... 随着我国社会主义市场经济的不断发展,资源的优化配置作用显得尤其重要。 作为目前上市公司资源配置的重要途径之一,上市公司重组成为一直以来证券市场所关注的重点。 尽管我国证券市场才刚起步不久,但许多上市公司的重组计划正在火热开展中。 但是,由于多方面因素的影响,中国上市公司在重组过程中依然存在很多问题,同时也面对着很多困难。 文章将重点讨论这些困难和问题,以便采取一些措施助力中国上市公司可持续发展,进而提升资源的优化配置,升级产业,创造自身的上市公司价值,在残酷的市场竞争环境中开拓出自己的一片天地。 展开更多
关键词 上市公司重组 现存问题 措施
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