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题名改进的DDeepLabV3+语义分割网络
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作者
蔡思静
汪严昱
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机构
福建理工大学电子电气与物理学院
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出处
《福建理工大学学报》
CAS
2024年第1期95-102,共8页
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文摘
针对语义分割网络在移动智能化终端上存在参数量大、分割精度不足的问题,提出一种改进的DDeepLabV3+网络算法。首先,采用深度可分离的MobileNet结构作为网络的骨干部分,降低网络的参数量和复杂度,从而有效减少了运行时间。其次,引入网络的低级特征,实现多尺度信息融合,减少网络下采样引起的空间信息损失。最后,结合注意力机制设计网络ASPP结构,增强特征提取在实验中的利用。优化后的网络结构在保持较高分类准确性的前提下,计算时间显著减少。网络的平均交并比在Cityscapes和Camvid数据集中分别提升了2.37%和2.13%。
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关键词
语义分割
SE注意力机制模块
DeepLabV3+网络
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Keywords
semantic segmentation
SE attention module
DeeplabV3+network
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分类号
TP391.41
[自动化与计算机技术—计算机应用技术]
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