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基于遗传算法小波神经网络的光伏电站发电量预测方法 被引量：3
1
作者 周强 张晓忠 +4 位作者 陈久益 沈炜 白建波 黄悦婷 汤霜霜 《智慧电力》 北大核心 2024年第4期78-84,共7页
针对光伏电站发电量预测不准确及多种气象因素下预测结果出现波动的问题,提出一种基于遗传算法小波神经网络(GA-WNN)的光伏电站发电量预测方法。首先,以反向传播(BP)神经网络的结构为框架,选择小波基函数作为隐含层的传递函数,将网络连... 针对光伏电站发电量预测不准确及多种气象因素下预测结果出现波动的问题,提出一种基于遗传算法小波神经网络(GA-WNN)的光伏电站发电量预测方法。首先,以反向传播(BP)神经网络的结构为框架,选择小波基函数作为隐含层的传递函数,将网络连接权值、小波函数伸缩因子、小波函数平移因子视为遗传个体,并通过遗传算法(GA)进行个体寻优以得到网络最优初始参数;然后,利用优化后的网络进行仿真预测,并对仿真数据进行分析;最后,将预测结果与实际发电量进行对比,以评估预测模型的误差和可靠性。实例分析表明,GA-WNN预测模型具有更小的误差和更高的预测精度,适用于精确预测光伏电站的发电量。 展开更多
关键词 光伏电站 发电量预测 遗传算法 小波神经网络
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建筑门窗气密性能检测技术
2
作者 汤霜霜 《佛山陶瓷》 CAS 2024年第2期64-66,共3页
随着建筑行业的发展,人们对于建筑节能要求越来越高,门窗的耗能是外墙耗能的主要方式,所以门窗气密性能是一个重要的标志。门窗气密性对于建筑节能性有着举足轻重的作用,所以建筑门窗气密性检测就显得十分重要。为提升建筑门窗节能性,... 随着建筑行业的发展,人们对于建筑节能要求越来越高,门窗的耗能是外墙耗能的主要方式,所以门窗气密性能是一个重要的标志。门窗气密性对于建筑节能性有着举足轻重的作用,所以建筑门窗气密性检测就显得十分重要。为提升建筑门窗节能性,有必要加强门窗气密性检测,文章就建筑门窗气密性能检测展开探究,分析了常用的门窗气密性能检测技术,同时给出了提升门窗气密性的改进措施。 展开更多
关键词 建筑门窗 气密性能 检测技术
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