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基于局部语义聚类的语义重叠社区发现算法 被引量:36
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作者 辛宇 杨静 +1 位作者 葛斯乔 《计算机研究与发展》 EI CSCD 北大核心 2015年第7期1510-1521,共12页
语义社会网络是一种包含信息节点及社会关系构成的新型复杂网络,因此以节点邻接关系为挖掘对象的传统社会网络社区发现算法无法有效处理语义社会网络重叠社区发现问题.针对这一问题,提出基于局部语义聚类的语义社会网络重叠社区发现算法... 语义社会网络是一种包含信息节点及社会关系构成的新型复杂网络,因此以节点邻接关系为挖掘对象的传统社会网络社区发现算法无法有效处理语义社会网络重叠社区发现问题.针对这一问题,提出基于局部语义聚类的语义社会网络重叠社区发现算法,该算法:1)以LDA(latent Dirichlet allocation)模型为语义信息模型,利用Gibbs取样法建立节点语义信息到语义空间的量化映射;2)以节点间语义坐标的相对熵作为节点语义相似度的度量,建立节点相似度矩阵;3)根据社会网络的局部小世界特性,提出语义社会网络的局部社区结构S-fitness模型,并根据S-fitness模型建立了局部语义聚类算法(local semantic clusterm,LSC);4)提出可度量语义社区发现结果的语义模块度模型,并通过实验分析,验证了算法及语义模块度模型的有效性及可行性. 展开更多
关键词 语义社会网络 重叠社区发现 LDA模型 相对熵 Gibbs取样 局部语义聚类
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基于多频子脉冲的中轨星载高分宽幅SAR系统设计方法
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作者 沈义龙 +1 位作者 陆晴 张双喜 《上海航天(中英文)》 CSCD 2024年第4期67-75,共9页
基于多频子脉冲(MFSP)的中轨(MEO)高分宽幅(HRWS)合成孔径雷达(SAR)系统设计过程中面临着全球覆盖、下视可见性、距离方位二维解模糊、系统复杂度优化等一系列问题,提出了从轨道到架构再到参数的3层设计思想,利用空间、时间、频率等多... 基于多频子脉冲(MFSP)的中轨(MEO)高分宽幅(HRWS)合成孔径雷达(SAR)系统设计过程中面临着全球覆盖、下视可见性、距离方位二维解模糊、系统复杂度优化等一系列问题,提出了从轨道到架构再到参数的3层设计思想,利用空间、时间、频率等多个维度进行二维模糊抑制与系统优化,采用典型低轨(LEO)SAR系统作为参照系统,完成了MEO星载HRWS SAR的系统设计,在中轨平台上实现了HRWS SAR成像,且较大地提高了星载平台对地观测的时间分辨率,最后通过仿真验证了设计方法的有效性,具有一定的工程应用价值。 展开更多
关键词 轨道设计 架构设计 参数设计 下视可见性 二维解模糊 全球覆盖
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