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基于改进加权引导滤波的红外图像增强算法 被引量：11
1
作者 徐武 杨昊东 +2 位作者 汤弘毅 陈盈君 徐浩东 《激光杂志》 CAS 北大核心 2022年第1期101-106,共6页
针对红外图像对比度低、细节不清晰等问题,提出一种基于改进加权引导滤波的红外图像增强算法。首先将原图与梯度图叠加构建引导图像;其次利用canny算子修正边缘权重因子实现保边滤波;然后依据模糊理论设计模糊集增强算法增强图像细节信... 针对红外图像对比度低、细节不清晰等问题,提出一种基于改进加权引导滤波的红外图像增强算法。首先将原图与梯度图叠加构建引导图像;其次利用canny算子修正边缘权重因子实现保边滤波;然后依据模糊理论设计模糊集增强算法增强图像细节信息;最后应用BM3D去除图像噪声,得到最终增强图像。经对比实验验证,该算法可以有效地提升图像对比度、增强细节信息、去除无关噪声,与参考算法相比,平均梯度提升了2.48%~7.47%,信息熵提升了5.19%~9.76%,结构相似性提升了0.85%~2.58%,视觉效果获得明显改善,可以满足实际应用需求。 展开更多
关键词 红外图像 加权引导滤波 模糊集 BM3D 图像增强
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局部特征映射与融合网络的人脸识别优化算法 被引量：5
2
作者 徐武 陈盈君 +2 位作者 汤弘毅 杨昊东 秦浩然 《河南科技大学学报（自然科学版）》 CAS 北大核心 2023年第2期59-64,72,共7页
针对传统特征提取算法的局限性,提出基于深度神经网络DeepLab v2的人脸识别改进算法。首先,对图像中人脸进行定位,采用DeepLab v2改进网络提取人脸的面部特征,通过加入压缩激励(SE)模块细化多角度纹理特征。其次,采用局部二值模式(LBP)... 针对传统特征提取算法的局限性,提出基于深度神经网络DeepLab v2的人脸识别改进算法。首先,对图像中人脸进行定位,采用DeepLab v2改进网络提取人脸的面部特征,通过加入压缩激励(SE)模块细化多角度纹理特征。其次,采用局部二值模式(LBP)特征映射对目标图像进行补充特征提取,细化纹理结构并减少光照噪声的干扰,提升识别的鲁棒性。最后,进行特征信息融合,采用分类模块对融合特征识别并分类处理。结果表明:对比经典目标检测算法YOLOv1和传统DeepLab算法,改进算法识别出多角度的人脸局部特征,且在正常光照下改进算法的识别精确度分别提高了3.1%和5.9%,在强光照下改进算法的识别精确度分别提高了9.5%和13.6%。 展开更多
关键词 人脸识别 神经网络 SE模块 局部二值模式 softmax分类
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基于ISSA优化的Elman神经网络短期电力负荷预测 被引量：6
3
作者 徐武 汤弘毅 +1 位作者 杨昊东 徐浩东 《扬州大学学报（自然科学版）》 CAS 北大核心 2022年第1期37-42,共6页
精准的短期电力负荷预测可以保障电力系统的安全可靠和经济高效运行,而传统预测方法难以满足愈发精确的负荷预测要求.针对该问题,提出一种基于改进麻雀搜索算法(improved sparrow search algorithm,ISSA)优化的Elman神经网络方法进行短... 精准的短期电力负荷预测可以保障电力系统的安全可靠和经济高效运行,而传统预测方法难以满足愈发精确的负荷预测要求.针对该问题,提出一种基于改进麻雀搜索算法(improved sparrow search algorithm,ISSA)优化的Elman神经网络方法进行短期电力负荷预测.首先,利用logistic混沌映射策略初始化麻雀种群以增加群体位置的多样性,并通过引入萤火虫扰动策略更新麻雀的最终位置,提升麻雀搜索算法的准确度;其次,采用ISSA算法优化Elman神经网络,避免Elman神经网络的初始权值阈值过于盲目随机,从而提高预测结果的稳定性;最后,根据扬州电网的电力负荷数据进行仿真验证.结果表明,采用ISSA算法优化的Elman神经网络进行电力负荷预测时的预测精度高,稳定性好. 展开更多
关键词 麻雀搜索算法 LOGISTIC混沌映射 萤火虫扰动策略 ELMAN神经网络 负荷预测
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基于ASHE和SWT的低对比度自然场景图像文字定位
4
作者 徐武 杨昊东 +1 位作者 陈盈君 汤弘毅 《计算机应用与软件》 北大核心 2023年第3期229-234,共6页
为解决在自然场景下光照不均匀使得图像对比度低,导致图像文字定位错检的问题,采用自适应子直方图均衡算法(Adaptive Sub-Histogram Equalization,ASHE)对图像进行对比度增强处理;采用最大稳定极值区域算法提取候选区域,结合形态学与启... 为解决在自然场景下光照不均匀使得图像对比度低,导致图像文字定位错检的问题,采用自适应子直方图均衡算法(Adaptive Sub-Histogram Equalization,ASHE)对图像进行对比度增强处理;采用最大稳定极值区域算法提取候选区域,结合形态学与启发式规则进行初步定位;通过改进的笔画宽度变换算法(SWT)与汉字特征进行精确定位;使用字符链融合算法,将文字区域合并,实现最终文本定位。实验结果表明改进算法对自然场景低对比度图像中文字具有较高的定位准确率,并且有效地降低了时间复杂度。 展开更多
关键词 对比度 文字定位 自适应子直方图均衡算法 笔画宽度变换
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基于DeepLab改进网络下的舌图像分割算法 被引量：2
5
作者 徐武 陈盈君 +1 位作者 汤弘毅 杨昊东 《计算机仿真》 北大核心 2022年第6期210-213,489,共5页
舌图像是中医判断身体的重要指标。在舌图像处理过程中,分割结果会受到嘴唇、下巴、脸部等固定干扰因素的影响,以及不可预测的无关噪音遮挡舌体时不固定干扰因素的影响。在精确地分割出完整的舌图像方面,传统分割方法有很大的局限性,针... 舌图像是中医判断身体的重要指标。在舌图像处理过程中,分割结果会受到嘴唇、下巴、脸部等固定干扰因素的影响,以及不可预测的无关噪音遮挡舌体时不固定干扰因素的影响。在精确地分割出完整的舌图像方面,传统分割方法有很大的局限性,针对这个问题现提出基于神经网络DeepLab v2下的舌图像分割改进算法。首先对舌体进行定位,引入带孔卷积算子,通过设置池化层参数获得更好的边缘信息;然后采用生成对抗网络OSIM对无关噪音进行去噪处理,分割出完整的舌体图像;最后通过基于孔洞的空间金字塔融合多尺度的特征信息,使分割结果更具鲁棒性。实验结果表明,上述方法提升了分割精度,显著增强了抗噪能力,并降低在分析过程中固定干扰因素的影响,得到精确分割的舌图像。 展开更多
关键词 舌图像 神经网络 生成对抗网络 空间金字塔
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基于IWOA算法的Tsallis相对熵图像多阈值分割 被引量：1
6
作者 汤弘毅 徐武 +1 位作者 杨昊东 徐浩东 《江苏科技大学学报（自然科学版）》 CAS 北大核心 2022年第1期90-97,共8页
针对传统鲸鱼算法收敛速度慢,容易陷入局部最优的缺点,提出了一种基于改进鲸鱼优化算法(improved whale optimized algorithm,IWOA)的Tsallis相对熵的图像多阈值分割算法.首先在初始化阶段引入类随机采样方法中的Sobol序列,增加种群的... 针对传统鲸鱼算法收敛速度慢,容易陷入局部最优的缺点,提出了一种基于改进鲸鱼优化算法(improved whale optimized algorithm,IWOA)的Tsallis相对熵的图像多阈值分割算法.首先在初始化阶段引入类随机采样方法中的Sobol序列,增加种群的多样性和遍历性;其次,引入黄金分割数优化WOA的寻优方式,从而协调算法的全局探索与局部开发能力;最后,引入一种基于高斯函数的惯性权重,提高了算法的收敛效率,并将其与Tsallis相对熵的图像多阈值分割相结合,提高了分割的速度与精度.将经典的OTSU算法和基于最大熵的多阈值分割法与所提算法进行对比测试,结果表明所提算法分割效果好、速度快,能够用于图像的多阈值分割. 展开更多
关键词 鲸鱼优化算法 Sobol序列 黄金分割 Tsallis相对熵 多阈值分割
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电机拖动虚拟仿真实验平台设计及实践应用研究 被引量：1
7
作者 徐武 杨昊东 +3 位作者 汤弘毅 陈盈君 孔玲玲 徐浩东 《云南民族大学学报（自然科学版）》 CAS 2022年第3期314-318,共5页
传统电机拖动实验存在着教学形式单一、使用时间受限等问题,并且对于地方院校现有资金情况难以大批量采购高压实验设备,进而不能实现在新工科背景下培养综合应用型人才.本着“虚实结合、以实证虚”的原则,在遵循理论课程的基础上,利用X3... 传统电机拖动实验存在着教学形式单一、使用时间受限等问题,并且对于地方院校现有资金情况难以大批量采购高压实验设备,进而不能实现在新工科背景下培养综合应用型人才.本着“虚实结合、以实证虚”的原则,在遵循理论课程的基础上,利用X3D、Unity 3D等软件构建电机拖动虚拟仿真实验平台,并通过网络技术实现实验教学资源共享.在实践教学中,该平台的多元化教学方式有效地解决了传统实验中存在的问题,进而提升实验教学效果、增进学生学习兴趣、提高学生综合能力,为培养高质量工科应用型人才奠定扎实的基础. 展开更多
关键词 新工科背景 电机拖动 虚拟仿真 应用型人才
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