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题名自适应特征引流管故障智能识别方法
被引量：2
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作者
黄博
江慎旺
张增
张静
张巍
许廷发
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机构
北京理工大学光电学院光电成像系统与技术教育部重点实验室
天津航天中为数据系统科技有限公司
南方电网科学研究院有限责任公司
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出处
《中国光学》
EI
CAS
CSCD
2017年第3期340-347,共8页
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基金
南方电网直升机重大专项资助项目(No.K-KY2014-500)~~
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文摘
为了实现对高压输电线存在的故障隐患进行自动检测,本文提出了一种自适应特征引流管故障隐患智能识别算法。首先,分析了故障引流子的红外热图像特征,把故障分为两类:明显发热和微弱发热;其次,针对引流管所引起的明显发热,采用改进的Otsu阈值分割法对红外图像进行分割,运用改进的Sobel算子提取轮廓;第三,用种子填充算法分离连通域,通过Thread特征判断是否为故障引流管;最后,进入引流管所引起的微弱小区域发热识别,运用高压输电线平行特征寻找主干线区域,在主干线区域检测Harris角点,通过STWN特征判断是否为故障引流子。实验结果表明,发热隐患的识别率为94.6%,漏检率为2.2%,误识别率为5.5%。
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关键词
红外热图像
边界拓展
形态特征
智能识别
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Keywords
infrared thermal image
boundary development
morphological feature
intelligent recognition
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分类号
N317.4
[自然科学总论]
TN219
[电子电信—物理电子学]
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题名基于无人机的输电网故障跳线联板识别
被引量：1
- 2
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作者
江慎旺
许廷发
张增
吴新桥
黄博
周筑博
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机构
北京理工大学光电学院光电成像系统与技术教育部重点实验室
天津航天中为数据系统科技有限公司天津市智能遥感信息处理技术企业重点实验室
南方电网科学研究院有限责任公司
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出处
《液晶与显示》
CAS
CSCD
北大核心
2016年第12期1149-1155,共7页
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基金
南方电网直升机重大专项资助项目(No.K-KY2014-500)~~
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文摘
跳线联板是输电网中重要设备,其是否存在故障对输电网正常运行具有很大的影响。但由于现有的算法是对输电网中所有的故障用统一的方法进行识别,没有对各类故障输电设备进行专门的研究,导致故障跳线联板识别率低。为了高效识别红外视频图像中故障跳线联板,首先针对输电线的红外图像特征,采用改进的OTSU阈值分割图像对红外图像进行分割;其次,采用漫水法滤波分离各个连通域,运用形态学滤去小区域,填充大区域内的孔洞;最后,提取连通域的骨架,并从骨架图像中提取出USFPF特征,通过该特征识别的故障跳线联板。实验结果表明,识别故障跳线联板准确率为85.71%,漏检率为14.28%,误识别率为2.8%。该方法能够较好地识别故障跳线联板,具有较好的鲁棒性。
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关键词
红外图像
跳线联板
四点特征
智能识别
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Keywords
infrared image
jumper connection plate
morphology
intelligent recognition
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分类号
TP391
[自动化与计算机技术—计算机应用技术]
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