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基于Transformer架构的智能SDN管理系统
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作者 杨远奇 谢泽凌 +1 位作者 蔡岱立 江恩杰 《互联网周刊》 2024年第21期28-30,共3页
软件定义网络(SDN)被誉为新一代网络架构的基石,其核心优势在于通过集中式控制机制来精简网络架构,提升整体运作效率。本文针对SDN环境下的流量管理需求,提出了一种融合Transformer架构与MLP-Mixer模型的深度学习预测模型。针对这两种... 软件定义网络(SDN)被誉为新一代网络架构的基石,其核心优势在于通过集中式控制机制来精简网络架构,提升整体运作效率。本文针对SDN环境下的流量管理需求,提出了一种融合Transformer架构与MLP-Mixer模型的深度学习预测模型。针对这两种框架的功能及其在模型中的作用进行了深入研究和探索,实现了网络流量预测的高效协同,并将SDN环境中的数据输入模型中进行训练和预测。本文揭示了潜在的风险点,并针对性地提出了解决方案。这些研究成果不仅简化了运维人员的管理流程,也显著提升了用户的网络体验。 展开更多
关键词 软件定义网络 流量预测 Transformer架构 MLP-Mixer模型 深度学习
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基于分布式管道模式的管道服务框架设计与实现
2
作者 戴振邦 江恩杰 +1 位作者 刘力嘉 甘江伟 《现代信息科技》 2021年第7期44-49,53,共7页
集中化,合并任务的处理是分布式设计中的一个难点。由于不同任务中需要频繁的数据交换,且需对不同任务的结果进行合并,使其难以使用目前主流的分布式设计模型。分布式管道设计模式是一种高度解耦合的分布式设计模型,适合处理业务粒度较... 集中化,合并任务的处理是分布式设计中的一个难点。由于不同任务中需要频繁的数据交换,且需对不同任务的结果进行合并,使其难以使用目前主流的分布式设计模型。分布式管道设计模式是一种高度解耦合的分布式设计模型,适合处理业务粒度较大,数据交换频发,IO瓶颈较高的任务。文章在分布式管道设计模式的基础上,参考服务发现机制实现了一个高性能的管道服务框架。 展开更多
关键词 分布式 服务发现 动态负载均衡 管道任务 高解耦
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