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浅析混凝土冻融破坏机理及提高混凝土抗冻性能的对策 被引量：8
1
作者 江俊松 王泽云 《四川建材》 2008年第5期6-7,共2页
本文简要阐述了混凝土冻融破坏的直观特征和机理;根据混凝土的冻融破坏机理,提出了提高混凝土抗冻性能的主要措施。
关键词 混凝土 冻融破坏 抗冻性 措施
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基于能量耗散冻融循环下玄武岩纤维再生混凝土损伤特性 被引量：2
2
作者 罗恒勇 江俊松 赵康 《复合材料科学与工程》 CAS 北大核心 2023年第5期86-93,共8页
基于能量耗散原理对冻融循环下玄武岩纤维再生混凝土损伤特性进行研究,采用非金属超声波测量仪对冻融再生混凝土及玄武岩纤维再生混凝土纵波波速进行测量,利用电液伺服压力机及霍普金森压杆装置对试件开展静、动荷载下的单轴压缩试验,... 基于能量耗散原理对冻融循环下玄武岩纤维再生混凝土损伤特性进行研究,采用非金属超声波测量仪对冻融再生混凝土及玄武岩纤维再生混凝土纵波波速进行测量,利用电液伺服压力机及霍普金森压杆装置对试件开展静、动荷载下的单轴压缩试验,分析试件纵波波速、相对动弹性模量及力学性能变化,重点研究试件能量耗散变化规律。结果表明:冻融循环作用会降低试件纵波波速,且后期冻融作用试件波速降幅更加明显,玄武岩纤维的掺入增强了再生混凝土整体性,降低了冻融作用对试件的损伤程度;动载作用下试件强度、韧性均高于静载,玄武岩纤维的掺入增大了再生混凝土强度及延性,冻融作用使试件峰值应力及延性均不断降低,后期冻融作用应力降幅更加明显;荷载作用前期试件会发生弹性变形,外界输入能量以弹性能的方式被储存,玄武岩纤维的掺入能够大大提升再生混凝土的吸能效果;冻融循环次数的增加降低了试件耗能效果,增大了其机械损伤程度,冻融作用使试件更易发生破坏。 展开更多
关键词 冻融循环 能量耗散 玄武岩纤维 再生混凝土 韧性 相对动弹性模量 复合材料
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冻融循环作用下芳纶纤维增强混凝土力学性能研究
3
作者 罗恒勇 江俊松 赵康 《混凝土》 CAS 北大核心 2024年第2期34-38,共5页
芳纶纤维具有纤维含量高、密度小、韧性大等特点,对提升混凝土材料的力学性能有着巨大的潜力。以芳纶纤维为原料,对冻融循环作用下不同纤维体积掺量(1%、2%、4%)及纤维长径比(200、400、600)的芳纶纤维增强混凝土(AFRC)力学性能进行试... 芳纶纤维具有纤维含量高、密度小、韧性大等特点,对提升混凝土材料的力学性能有着巨大的潜力。以芳纶纤维为原料,对冻融循环作用下不同纤维体积掺量(1%、2%、4%)及纤维长径比(200、400、600)的芳纶纤维增强混凝土(AFRC)力学性能进行试验研究,得到了AFRC的抗压强度和抗拉强度。试验结果表明,随着冻融循环次数的增加,混凝土的抗压强度和抗拉强度均有所降低。在循环60次时,AFRC抗压强度和抗拉强度均降低50%左右。AFRC抗压强度随纤维体积掺量的增加而降低,随纤维长径比的增加而增加,抗拉强度基本保持不变。此外,基于试验数据建立了芳纶纤维增强混凝土抗压强度及抗拉强度的预测与转换模型。 展开更多
关键词 芳纶纤维 混凝土 力学性能 强度预测模型 复合材料
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高强自密实微膨胀钢管混凝土制备及工程应用
4
作者 周孝军 白时明 +2 位作者 李鑫 江俊松 丁庆军 《混凝土》 CAS 北大核心 2023年第10期206-211,共6页
根据简阳沱江特大桥结构特点与主管、缀板管内混凝土灌注工艺及其性能要求,提出了高强自密实微膨胀钢管混凝土配合比设计技术路线。采用商混站原材料,系统研究了胶凝用量、水灰比、砂率、粗骨料级配、膨胀剂掺量等各因素对高强自密实微... 根据简阳沱江特大桥结构特点与主管、缀板管内混凝土灌注工艺及其性能要求,提出了高强自密实微膨胀钢管混凝土配合比设计技术路线。采用商混站原材料,系统研究了胶凝用量、水灰比、砂率、粗骨料级配、膨胀剂掺量等各因素对高强自密实微膨胀钢管混凝土力学性能、工作性能及体积稳定性的影响规律,成功制备出既可泵送又能人工灌注的大流态、补偿收缩和高保坍C50高强自密实微膨胀钢管混凝土。研究结果表明:适宜的胶材体系与水胶比能提升混凝土强度;合理砂率与粗细骨料级配组成可以有效降低混凝土的孔隙率,改善混凝土性能;膨胀剂掺量和砂率都会影响混凝土体积稳定性,微膨胀混凝土宏观体积先膨胀后收缩,最后可稳定于微膨胀状态。采用胶凝材料用量551 kg/m^(3)、0.31水胶比、合理砂率(43%)和粗细骨料级配(组成比例8∶2),试验成功制备出U型箱高度355 mm、V型漏斗时间23 s,3 h坍落/扩展度损失<50 mm,28 d抗压强度为105.1 MPa,28 d膨胀率稳定于112×10-6的高强自密实微膨胀钢管混凝土。研究成果应用于四川简阳沱江特大桥钢管混凝土主拱肋主管与缀板管内混凝土灌注施工,密实度高,工程效果良好。 展开更多
关键词 高性能混凝土 钢管混凝土 自密实 体积稳定性
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基于改进时间信息融合模型的液压管路故障诊断研究
5
作者 高鹏 李开泰 +2 位作者 王雷雷 窦航 江俊松 《机电工程》 CAS 北大核心 2023年第12期1923-1930,共8页
航空发动机液压管路故障信号中存在强大的噪声干扰,导致其诊断模型的故障识别率较低和诊断模型的泛化性不强。针对这一问题,提出了一种基于改进的时间信息融合模型的航空液压管路故障诊断方法。首先,基于循环神经网络原理,设计了正向和... 航空发动机液压管路故障信号中存在强大的噪声干扰,导致其诊断模型的故障识别率较低和诊断模型的泛化性不强。针对这一问题,提出了一种基于改进的时间信息融合模型的航空液压管路故障诊断方法。首先,基于循环神经网络原理,设计了正向和反向的时间信息融合的变形结构,构建出了航空液压管路时间信息融合模型,并通过引入LeakyReLU函数,对模型进行了改进;然后,将实测的一维航空管路时序数据集输入到改进的时间信息融合模型双向循环神经网络(Bi-RNN)中,进行了权重参数的更新;最后,基于同一实测的数据集,分别将其输入到改进的时间信息融合模型、长短期记忆神经网络(LSTM)、循环神经网络(RNN)、支持向量机(SVM)和反向传播神经网络(BPNN)5种故障诊断方法中,进行了训练和对比分析,对相关方法的优越性进行了验证。研究结果表明:利用改进的时间信息融合模型可以对液压管路健康状态和裂纹、凹坑等故障状态进行精准识别,并且准确率可以达到99.2%,总体的准确率和综合指标F 1-sore均可以提高5.1%;在综合性能、准确精度等指标上,改进时间信息融合模型明显优于其他故障诊断模型,可为航空发动机液压管路故障诊断提供一条新的思路,具有一定的工程应用价值。 展开更多
关键词 液压传动回路 时间信息融合模型 航空管路 循环神经网络 LeakyReLU函数 权重参数更新
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油菜临界磷浓度稀释曲线模型的构建和验证
6
作者 曾丽丽 江俊松 《河南农业科学》 北大核心 2023年第4期51-59,共9页
构建基于地上部生物量的油菜临界磷浓度(Pc)稀释曲线模型,并利用此模型确定磷营养指数(PNI),为实现油菜磷肥精准管理提供科学参考。采用中双6号和华油杂9号2个油菜品种,在2020—2022年进行4个不同施磷量(0、35、70、105 kg/hm^(2),分别... 构建基于地上部生物量的油菜临界磷浓度(Pc)稀释曲线模型,并利用此模型确定磷营养指数(PNI),为实现油菜磷肥精准管理提供科学参考。采用中双6号和华油杂9号2个油菜品种,在2020—2022年进行4个不同施磷量(0、35、70、105 kg/hm^(2),分别用P0、P35、P70、P105表示)的田间试验,在油菜关键生育时期测定地上部生物量(W)、植株磷浓度(PPC)及产量,通过统计分析和模型建立技术,构建和验证基于W的油菜Pc稀释曲线模型。结果表明,油菜W随生育时期的推进呈增加趋势,不同磷肥处理间表现为P0<P35<P70≈P105;而PPC则随W的增加呈下降趋势。增施磷肥可显著提高油菜产量,2个品种之间没有显著差异。油菜产量随磷肥用量的增加呈现先升高后降低的趋势,P70处理可达产量最高值,二次多项式方程拟合得到了油菜适宜的平均施磷量为81.8 kg/hm^(2),其理论平均产量可达到最高,为3595.83 kg/hm^(2)。建立了2个油菜品种统一的P_(c)稀释曲线模型(P_(c)=7.39W^(-0.16),R^(2)=0.80)。检验指标均方根误差(RMSE)为0.98 g/kg,标准化均方根误差(n-RMSE)为15.59%,模型稳定性较好。不同磷肥处理下PNI在0.56~1.11变化,在同一生育时期,PNI随施磷量的增加而上升。综合考虑油菜产量及PNI,推荐油菜适宜的施磷量为70.0~81.8 kg/hm^(2)。 展开更多
关键词 油菜 中双6号 华油杂9号 施磷量 临界磷浓度稀释曲线 磷营养指数 产量
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关于汶川震后加固设计、施工、鉴定的几点建议 被引量：1
7
作者 黄群艺 王泽云 江俊松 《四川建材》 2010年第2期22-23,共2页
震后的加固工作是一项长期、艰巨而复杂的任务,如何从中汲取经验,为日后加固重建提供科学依据,具有重要意义。本文结合实际工程研究及经验体会,对汶川地震后的加固设计、施工、鉴定提出了几点建议。
关键词 震后加固 加固设计 加固施工 加固鉴定
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骡坪隧道围岩参数的智能反分析研究
8
作者 刘蒙蒙 张璐 江俊松 《西华大学学报（自然科学版）》 CAS 2011年第4期94-96,共3页
基于有限元理论、正交设计和人工神经网络建立了新的隧道围岩物理力学参数智能反分析方法。按照正交设计和均匀设计要求选取不同物理力学参数,用ANSYS有限元程序计算得出相应的神经网络分析样本;进行网络训练和网络结构及学习参数优化;... 基于有限元理论、正交设计和人工神经网络建立了新的隧道围岩物理力学参数智能反分析方法。按照正交设计和均匀设计要求选取不同物理力学参数,用ANSYS有限元程序计算得出相应的神经网络分析样本;进行网络训练和网络结构及学习参数优化;利用现场监测数据,对骡坪隧道围岩物理力学参数进行神经网络反分析,分析结果满足精度要求。 展开更多
关键词 正交设计 人工神经网络 反分析 物理力学参数
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