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题名基于GA-BP的实时视频通信自适应前向纠错码
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作者
毛锦鑫
何坤金
陈金旺
刘宇兴
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机构
河海大学信息学部物联网工程学院
江苏省世纪鸟电动车制造有限公司
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出处
《计算机应用研究》
CSCD
北大核心
2023年第12期3760-3765,共6页
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基金
国家重点研发计划资助项目(2020YFB1708900)
江苏省重点研发计划资助项目(BE2022718)
常州市国际科技合作项目(CZ20210038)。
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文摘
针对在动态的网络环境中,实时视频在基于数据报协议的传输中遇到大量丢包的问题,提出了一种基于遗传算法改进的BP神经网络自适应前向纠错码的方法。该方法通过设计自适应的前向纠错编码来恢复丢失的数据包。首先,设计一个基于帧级别的前向纠错的框架,主要包括视频编码解码器、RS前向纠错码编解码模块和前向纠错码冗余度计算模块,用来模拟一般视频传输的环境;然后,设计GA-BP模型,将其应用到RS-FEC的冗余度计算,实现一种帧级不均等的保护方案;最后,基于GE信道模拟网络,生成丢包数据,训练离线模型,进行实验验证。实验结果表明,相比StaticRS和DeepRS,所提方法能够在较低冗余度下较高地恢复丢失的数据包,得到更高质量的视频。
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关键词
前向纠错码
不均等错误保护
REED-SOLOMON
BP网络
遗传算法
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Keywords
forward error correction
unequal error protection
Reed-Solomon
BP network
genetic algorithm
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分类号
TP393.03
[自动化与计算机技术—计算机应用技术]
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