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题名偏好MOEA/D算法的研究与实现
被引量：1
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作者
万旭光
毛樟根
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机构
江南计算技术研究所
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出处
《现代电子技术》
北大核心
2018年第1期133-138,共6页
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基金
国家自然科学基金(91430214):面向100PF级计算机的三类共性算法研究及高效实现~~
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文摘
在科研和工程实践中存在着很多需要同时优化的两个或多个相互冲突的多目标优化问题。多数情况下,人们使用多目标优化是为了寻求某一特定方向的Pareto解,但传统的优化方法只能得出分散的全部解集,不利于辅助决策。为此,提出一种带偏好的多目标优化算法(即偏好MOEA/D算法),该算法的核心思想是将一个多目标优化问题分解成多个单目标优化问题并同时优化,在子问题通过相邻子问题信息优化的过程中加入使用者偏好,最终得到方向明确的Pareto解集。经仿真验证,该算法具有突出的求解性能,便于辅助决策,且有较高的有效性和可拓展性。
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关键词
多目标优化
MOEA/D算法
PARETO解
信息优化
辅助决策
权向量
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Keywords
multi-objective optimization
MOEA/D algorithm
Pareto solution
information optimization
assistant decisionmaking
weight vector
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分类号
TP18
[自动化与计算机技术—控制理论与控制工程]
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