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不平衡小样本基于局部域对抗适应网络的发动机振动预测模型
1
作者 季友昌 袁伟伟 +2 位作者 毛善斌 任春红 关东海 《智能系统学报》 CSCD 北大核心 2023年第5期1005-1016,共12页
在发动机振动预测中,实际装配数据样本量小且类别不平衡,难以直接建立有效的预测模型。迁移学习方法能够通过迁移源域知识来提高目标域模型性能,为此,本文提出了基于局部域对抗适应网络的发动机振动预测模型。将领域按标签分为多个局部... 在发动机振动预测中,实际装配数据样本量小且类别不平衡,难以直接建立有效的预测模型。迁移学习方法能够通过迁移源域知识来提高目标域模型性能,为此,本文提出了基于局部域对抗适应网络的发动机振动预测模型。将领域按标签分为多个局部域,通过多个局部域对抗适应网络将目标域样本映射到源域,保证小样本中的少数类得到正确迁移。并通过伪标签来解决目标样本的域转换,使用源域分类器给出可靠的预测结果。本文在多个真实数据集上验证了所提方法的有效性和泛化性,与其他方法相比,振动预测准确率能够平均提升15%左右。 展开更多
关键词 不平衡数据 域适应 对抗学习 振动预测 异构迁移学习 目标域 小样本学习 特征空间
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浅谈高瓦斯隧道机电设备防爆安装与使用
2
作者 毛善斌 《低碳世界》 2017年第9期173-174,共2页
矿区隧道工程施工安全关系着生产作业水平,对隧道能否按期交付起到关键作用。为了提高矿井内部生产效率,确保隧道按期完成,加强通风降低瓦斯浓度的同时,需提前做好机电设备的选型及防爆改造、防爆电器安装方案,消除瓦斯事故隐患。结合... 矿区隧道工程施工安全关系着生产作业水平,对隧道能否按期交付起到关键作用。为了提高矿井内部生产效率,确保隧道按期完成,加强通风降低瓦斯浓度的同时,需提前做好机电设备的选型及防爆改造、防爆电器安装方案,消除瓦斯事故隐患。结合工程案例,本文介绍了瓦斯隧道机电施工工法。 展开更多
关键词 隧道工程 瓦斯 机械电力 施工
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