-
题名基于融合自注意力机制的GRU边坡预测算法研究
被引量：1
- 1
-
-
作者
贾学明
黄河
毛友平
周伟
-
机构
招商局重庆交通科研设计院有限公司
-
出处
《无线互联科技》
2023年第19期117-120,124,共5页
-
文摘
在对边坡进行准确性和可靠性评价时,传统的预测方法有效预测趋势时间短,且预测趋势与实际变化趋势差异较大。为提边坡形变监测中趋势预测值与实际变化趋势吻合度差的问题,文章提出了基于融合自注意机制的GRU边坡预测算法(Self-attention Gate Recurrent Unit,SA-GRU)。该算法:(1)对边坡监测历史数据进行预处理,从而降低数据集中的随机噪声,同时去除由设备问题产生的重复数据;(2)为了捕捉序列中的长期依赖关系,构建基于GRU的循环神经网络模型,并引入自注意机制以增强模型的关注能力。(3)将LSTM、GRU和SA-GRU 3种网络得到预测结果进行对比,发现融入了自注意力机制的GRU模型可以更好地理解序列中的时间关系,提高了预测的准确性。本算法对边坡形变趋势预测精度更高,在边坡稳定性的预测方面有更好的适用性。
-
关键词
边坡预测
自注意力机制
边坡监测
-
Keywords
slope prediction
self-attention mechanism
slope monitoring
-
分类号
TP391.9
[自动化与计算机技术—计算机应用技术]
-
-
题名地震散射波法在公路桥基岩溶探测中的应用
- 2
-
-
作者
史可
徐峰
贾学明
毛友平
刘显鑫
黄河
-
机构
招商局重庆交通科研设计院有限公司
-
出处
《公路交通技术》
2023年第2期126-130,共5页
-
基金
重庆市科技局项目(cstc2021jscx-msxmX0004)
重庆市技术创新与应用发展重点专项项目(CSTB2022TIAD-KPX0102)。
-
文摘
岩溶对桥基危害巨大,常用的物探方法存在较大局限。为准确探测公路桥基岩溶分布,介绍了地震散射波法的原理以及该方法的数据处理技术和成果解译方法,并用于工程实践。结果表明,根据该法的偏移图像圈定岩溶及地层划分,经钻孔验证,探测结果准确程度高,表明地震散射波法具有探测深度大、分辨率高、不依赖于钻孔等优点,可作为公路桥基岩溶探测的方法,应用前景良好。
-
关键词
公路桥基
地震勘探
散射波
岩溶探测
波场分离
速度分析
偏移成像
-
Keywords
highway bridge foundation
seismic prospecting
scattered wave
karst prospecting
wave field separation
velocity analysis
migration imaging
-
分类号
U443.1
[建筑科学—桥梁与隧道工程]
-
