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题名基于支持向量机的燃气管道泄漏识别方法研究
被引量：7
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作者
毛兴翔
吴世德
王文明
孙海波
梁海官
张继锋
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机构
中国石油大学(北京)机械与储运工程学院
浙江清华长三角研究院
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出处
《石油机械》
北大核心
2021年第7期147-154,共8页
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基金
嘉兴市科技计划项目“水质检测方法与检测机器人的设计和研究”(2018AY11016)。
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文摘
智能检测方法应用到管道泄漏检测的效果缺少相应的验证,为此,开展了支持向量机的泄漏检测机器人的开发和研究。研究的检测机器人搭载声学传感器,采集并识别燃气管道内的声学信号,通过支持向量机算法实现对于燃气管道泄漏的判断。研究结果表明:当燃气管道发生泄漏时,检测机器人所采集的声信号在时域上幅值会有明显增加,且距离泄漏点越近其幅值越大,在频域上幅值位于1800 Hz和3000 Hz附近时明显增大;支持向量机算法可以用来判断燃气管道是否发生了泄漏,检测精度能够达到98%;基于支持向量机(SVM)机器学习算法,对燃气管道泄漏的声信号进行训练和测试,能够精确地对燃气管道泄漏进行识别,弥补了基于时域和频域判断泄漏的不足,提高了管道泄漏检测器的检测精度和自主识别分析能力。研究结论可以为燃气管道的维护检测提供技术参考。
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关键词
支持向量机
泄漏检测
检测机器人
管道泄漏
时域
频域
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Keywords
support vector machine
leakage detection
detection robot
pipeline leakage
time domain
frequency domain
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分类号
TE88
[石油与天然气工程—油气储运工程]
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题名基于剪切波变换和脉冲耦合神经网络的图像融合方法
被引量：1
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作者
毛兴翔
白昊
郑宁
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机构
中国石油大学(北京)
中国石油大学(北京)
长庆油田分公司第十采油厂
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出处
《微型电脑应用》
2022年第6期47-49,53,共4页
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基金
北京自然科学基金(BJ20189022)。
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文摘
为了有效提升多源图像融合质量,提出了应用剪切波变换和脉冲耦合神经网络的图像融合方法。利用有限离散剪切波变换将图像分解为高频和低频子带,并采用小波变换二次分解低频子带;选取脉冲耦合神经网络的高频分量融合规则获取高频子带系数;利用剪切波逆变换融合多源图像高频与低频子带系数,得到最终融合图像。实验结果表明,所提出的方法融合后图像具有较优的互信息量、信息熵、加权融合质量指数、边缘信息传递量,融合后图像包含较多的细节信息,改善了图像质量。
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关键词
剪切波变换
脉冲耦合
神经网络
图像融合
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Keywords
shear wave transform
pulse coupling
neural network
image fusion
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分类号
TP391
[自动化与计算机技术—计算机应用技术]
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题名石油工程中采油的技术质量要求分析
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作者
郑宁
郭钊
李枭
毛兴翔
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机构
长庆油田分公司第十采油厂
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出处
《中国石油和化工标准与质量》
2019年第24期19-20,共2页
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文摘
目前石油已经成为世界发展的不可缺少的能源之一,所以对采油技术进行研究有着重要意义。在经济与时代快速发展的情况下,采油技术有了全新的要求,而且对工程的质量也造成了直接的影响。基于此,本文首先对石油工程采油技术的具体内容进行了研究,之后对石油工程中采油的技术质量要求进行了深入的研究,并且根据实际需求提出了完善措施。
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关键词
石油工程
采油技术
质量分析
分析方案
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分类号
TE355
[石油与天然气工程—油气田开发工程]
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