In this paper,we present a fast mode decomposition method for few-mode fibers,utilizing a lightweight neural network called MobileNetV3-Light.This method can quickly and accurately predict the amplitude and phase info...In this paper,we present a fast mode decomposition method for few-mode fibers,utilizing a lightweight neural network called MobileNetV3-Light.This method can quickly and accurately predict the amplitude and phase information of different modes,enabling us to fully characterize the optical field without the need for expensive experimental equipment.We train the MobileNetV3-Light using simulated near-field optical field maps,and evaluate its performance using both simulated and reconstructed near-field optical field maps.To validate the effectiveness of this method,we conduct mode decomposition experiments on a few-mode fiber supporting six linear polarization(LP)modes(LP01,LP11e,LP11o,LP21e,LP21o,LP02).The results demonstrate a remarkable average correlation of 0.9995 between our simulated and reconstructed near-field lightfield maps.And the mode decomposition speed is about 6 ms per frame,indicating its powerful real-time processing capability.In addition,the proposed network model is compact,with a size of only 6.5 MB,making it well suited for deployment on portable mobile devices.展开更多
军事训练伤(Military Training Injury,MTI)是指军队参训人员因军事训练而造成的损伤性病变,是全球军队人员和平年代最常见的损伤之一[1],直接损害了军队官兵的身心健康,降低了训练质量,并可大幅度减低军队的战斗力,已成为非战斗减员和...军事训练伤(Military Training Injury,MTI)是指军队参训人员因军事训练而造成的损伤性病变,是全球军队人员和平年代最常见的损伤之一[1],直接损害了军队官兵的身心健康,降低了训练质量,并可大幅度减低军队的战斗力,已成为非战斗减员和卫勤保障亟待解决的重要难题之一。因此,MTI的防治已成为军事医学领域与训练医学领域的重要研究内容[2],是众多学者长期关注的热门话题。展开更多
目的引进并汉化疼痛共情量表(the Empathy for Pain Scale,EPS),检验中文版EPS在医学生中的信效度。方法经过翻译、回译、语义分析、专家咨询及文化调试,最终确定中文版EPS条目。于2018年6—10月,采用便利抽样法,选取531名在校本科生进...目的引进并汉化疼痛共情量表(the Empathy for Pain Scale,EPS),检验中文版EPS在医学生中的信效度。方法经过翻译、回译、语义分析、专家咨询及文化调试,最终确定中文版EPS条目。于2018年6—10月,采用便利抽样法,选取531名在校本科生进行问卷调查。采用相关分析法和临界比值法进行项目分析,采用内容效度、结构效度、效标关联效度进行量表的效度检验,计算Cronbach'sα系数、折半信度检验量表的内在一致性。结果中文版EPS保留原12个条目,析出2个因子,2个因子命名为身心不适反应和移情反应,累计方差贡献率为69.059%。量表各条目的内容效度为0.83~1.00,总内容效度为0.94。中文版EPS总分与中文版人际反应指针量表(IRI-C)得分呈正相关(r=0.370,P<0.01);量表的Cronbach'sα系数为0.914,身心不适反应、移情反应2个维度的Cronbach'sα系数分别为0.935和0.775,量表的折半信度为0.896。结论中文版EPS包含4个场景、2个维度,具有良好的信效度,可用于测量我国医学生的疼痛共情水平。展开更多
目的系统评价患者对护理机器人的使用态度,为国内护理相关研究提供参考。方法检索PubMed、Web of Science、Embase、Ebsco、中国期刊全文数据库(China National Knowledge Infrastructure,CNKI)、万方数据和维普数据库中有关患者对护理...目的系统评价患者对护理机器人的使用态度,为国内护理相关研究提供参考。方法检索PubMed、Web of Science、Embase、Ebsco、中国期刊全文数据库(China National Knowledge Infrastructure,CNKI)、万方数据和维普数据库中有关患者对护理机器人使用态度的质性研究,检索时限均为建库至2022年3月。按照澳大利亚乔安娜布里格斯循证卫生保健中心(Joanna Briggs Institute,JBI)质性研究的分级、评估、制定与评价标准(grading of recommendations,assessment,development and evaluations,GRADE)系统进行文献评价,应用汇集性整合方法整合结果。结果共纳入12项研究,提炼出30个研究结果,将相似结果汇合成12个新类别,最终形成4个整合结果:质疑与反对、积极与接纳、犹疑与观望、期待与希冀。结论患者对护理机器人的使用态度复杂,护理实践中尚需注重护理流程再造,规范护士专业培训;加强患者支持,持续提供人文关怀;鼓励患者参与护理机器人的研发与设计,改善用户体验。展开更多
目的系统评价肢体功能障碍患者对康复机器人应用体验的质性研究。方法检索PubMed、Web of Science、CINAHL、ProQuest、IEEE Xplore Digital Library、中国知网、维普、万方、中国生物医学文献数据库中的相关质性研究,检索时限为建库到2...目的系统评价肢体功能障碍患者对康复机器人应用体验的质性研究。方法检索PubMed、Web of Science、CINAHL、ProQuest、IEEE Xplore Digital Library、中国知网、维普、万方、中国生物医学文献数据库中的相关质性研究,检索时限为建库到2023年1月5日。依据澳大利亚JBI循证卫生保健中心质性研究质量评价标准进行质量评价,运用汇集性整合法来整合结果。结果共纳入16篇文献,提炼出55个研究结果,归纳整合成10个类别,综合得出3个整合结果:日渐显著的康复效果带来的身心益处、人-机器人交互中的多方障碍、着眼未来导向的用户期望。结论肢体功能障碍患者使用康复机器人感知到来自生理、心理与社会的益处,但仍面临着个体、机器人、环境等因素的挑战,需重视从优化功能设计、加强技能培训、控制成本和落地社区等方面来提升康复机器人的用户体验,以促进机器人在国内康复护理领域的推广应用。展开更多
基金supported by the Scientific Research Fund of Hunan Provincial Education Department of China(No.22B0324)the Natural Science Foundation of Hunan Province of China(No.2020JJ5606)。
文摘In this paper,we present a fast mode decomposition method for few-mode fibers,utilizing a lightweight neural network called MobileNetV3-Light.This method can quickly and accurately predict the amplitude and phase information of different modes,enabling us to fully characterize the optical field without the need for expensive experimental equipment.We train the MobileNetV3-Light using simulated near-field optical field maps,and evaluate its performance using both simulated and reconstructed near-field optical field maps.To validate the effectiveness of this method,we conduct mode decomposition experiments on a few-mode fiber supporting six linear polarization(LP)modes(LP01,LP11e,LP11o,LP21e,LP21o,LP02).The results demonstrate a remarkable average correlation of 0.9995 between our simulated and reconstructed near-field lightfield maps.And the mode decomposition speed is about 6 ms per frame,indicating its powerful real-time processing capability.In addition,the proposed network model is compact,with a size of only 6.5 MB,making it well suited for deployment on portable mobile devices.
文摘军事训练伤(Military Training Injury,MTI)是指军队参训人员因军事训练而造成的损伤性病变,是全球军队人员和平年代最常见的损伤之一[1],直接损害了军队官兵的身心健康,降低了训练质量,并可大幅度减低军队的战斗力,已成为非战斗减员和卫勤保障亟待解决的重要难题之一。因此,MTI的防治已成为军事医学领域与训练医学领域的重要研究内容[2],是众多学者长期关注的热门话题。
文摘目的引进并汉化疼痛共情量表(the Empathy for Pain Scale,EPS),检验中文版EPS在医学生中的信效度。方法经过翻译、回译、语义分析、专家咨询及文化调试,最终确定中文版EPS条目。于2018年6—10月,采用便利抽样法,选取531名在校本科生进行问卷调查。采用相关分析法和临界比值法进行项目分析,采用内容效度、结构效度、效标关联效度进行量表的效度检验,计算Cronbach'sα系数、折半信度检验量表的内在一致性。结果中文版EPS保留原12个条目,析出2个因子,2个因子命名为身心不适反应和移情反应,累计方差贡献率为69.059%。量表各条目的内容效度为0.83~1.00,总内容效度为0.94。中文版EPS总分与中文版人际反应指针量表(IRI-C)得分呈正相关(r=0.370,P<0.01);量表的Cronbach'sα系数为0.914,身心不适反应、移情反应2个维度的Cronbach'sα系数分别为0.935和0.775,量表的折半信度为0.896。结论中文版EPS包含4个场景、2个维度,具有良好的信效度,可用于测量我国医学生的疼痛共情水平。
文摘目的系统评价患者对护理机器人的使用态度,为国内护理相关研究提供参考。方法检索PubMed、Web of Science、Embase、Ebsco、中国期刊全文数据库(China National Knowledge Infrastructure,CNKI)、万方数据和维普数据库中有关患者对护理机器人使用态度的质性研究,检索时限均为建库至2022年3月。按照澳大利亚乔安娜布里格斯循证卫生保健中心(Joanna Briggs Institute,JBI)质性研究的分级、评估、制定与评价标准(grading of recommendations,assessment,development and evaluations,GRADE)系统进行文献评价,应用汇集性整合方法整合结果。结果共纳入12项研究,提炼出30个研究结果,将相似结果汇合成12个新类别,最终形成4个整合结果:质疑与反对、积极与接纳、犹疑与观望、期待与希冀。结论患者对护理机器人的使用态度复杂,护理实践中尚需注重护理流程再造,规范护士专业培训;加强患者支持,持续提供人文关怀;鼓励患者参与护理机器人的研发与设计,改善用户体验。
文摘目的系统评价肢体功能障碍患者对康复机器人应用体验的质性研究。方法检索PubMed、Web of Science、CINAHL、ProQuest、IEEE Xplore Digital Library、中国知网、维普、万方、中国生物医学文献数据库中的相关质性研究,检索时限为建库到2023年1月5日。依据澳大利亚JBI循证卫生保健中心质性研究质量评价标准进行质量评价,运用汇集性整合法来整合结果。结果共纳入16篇文献,提炼出55个研究结果,归纳整合成10个类别,综合得出3个整合结果:日渐显著的康复效果带来的身心益处、人-机器人交互中的多方障碍、着眼未来导向的用户期望。结论肢体功能障碍患者使用康复机器人感知到来自生理、心理与社会的益处,但仍面临着个体、机器人、环境等因素的挑战,需重视从优化功能设计、加强技能培训、控制成本和落地社区等方面来提升康复机器人的用户体验,以促进机器人在国内康复护理领域的推广应用。
