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题名基于数据分布的小样本扩充方法及应用
被引量：6
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作者
毕略
熊伟丽
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机构
江南大学物联网工程学院
江南大学轻工过程先进控制教育部重点实验室
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出处
《控制工程》
CSCD
北大核心
2019年第7期1431-1436,共6页
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基金
国家自然科学基金项目(21206053,21276111)
江苏省“六大人才高峰”计划资助(2013-DZXX-043)
江苏高校优势学科建设工程资助项目(PAPD)
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文摘
在基于数据驱动理论的软测量建模过程中,样本的数量会对所建模型的精度产生影响.针对训练样本数量较少的情况,提出了一种利用欧氏距离和角度原则进行数据扩充的方法.该方法通过分析数据的分布特征来确定样本扩充的区间范围,利用扩充数据完善建模对象在各阶段的信息,并进一步重构建模数据集,从而提升了所建模型的预测精度.通过2个工业过程的仿真研究,验证了该方法具有良好的泛化性能和建模精度.
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关键词
数据分布特征
样本扩充
相似度准则
软测量
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Keywords
Data distribution feature
sample expansion
similarity criterion
soft sensor
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分类号
TP274
[自动化与计算机技术—检测技术与自动化装置]
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题名一种基于全局信息保持的局部线性嵌入算法及应用
被引量：3
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作者
毕略
孙文心
熊伟丽
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机构
江南大学物联网工程学院
江南大学轻工过程先进控制教育部重点实验室
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出处
《信息与控制》
CSCD
北大核心
2019年第4期445-451,共7页
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基金
国家自然科学基金资助项目(61773182,60712228)
国家重点研发计划子课题(2018YFC1603705-03)
江苏高校“青蓝工程”资助项目
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文摘
局部线性嵌入(LLE)作为一种经典的流形学习算法,能够得到高维空间的低维流形,但对近邻样本数选择敏感,缺乏全局结构保持能力.为解决此问题,提出了一种改进的LLE算法.在综合考虑样本间差异和数据全局代表性的基础上,通过引入离散度保持项和全局权重指标,提高了算法在降维重构过程中的信息挖掘能力,并降低了对噪声的敏感度,克服了传统LLE算法只关注局部流形特征而忽略全局结构的缺陷.数值仿真和小麦籽粒蛋白质含量软测量的应用仿真验证了该算法的有效性和优越性.
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关键词
局部线性嵌入(LLE)
降维
全局信息
敏感度
软测量
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Keywords
local linear embedding (LLE)
dimensionality reduction
global information
sensitivity
soft sensor
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分类号
TP18
[自动化与计算机技术—控制理论与控制工程]
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题名基于大数据的智能冰箱监控预警与主动服务应用研究
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作者
毕略
李百川
杨永健
武继荣
晋升
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机构
合肥华凌股份有限公司
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出处
《日用电器》
2023年第11期11-15,27,共6页
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文摘
随着家电智能化的普及,越来越多的冰箱搭载WIFI模组。智能冰箱通过WiFi模组,一方面可以实现调温、更改模式等远程控制;另一方面上报运行状态等IoT数据,使得远程失效诊断变为可能。结合专家规则和云计算技术,构建出基于大数据的智能冰箱监控预警与主动服务系统。该系统包括数据采集与传输、数据预处理与存储、失效检测、监控预警、主动服务五个模块。对于失效率超标的机型进行早期预警,使得研发人员能够在大规模失效发生之前排查原因、整改问题。此外,将失效诊断的结果通过主动服务及时通知用户观察报修,相比传统模式下用户发现故障再报修,可以降低滞后性,减少用户损失,提升用户体验。
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关键词
大数据
智能冰箱
监控预警
主动服务
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Keywords
big data
intelligent refrigerator
monitoring and warning
proactive service
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分类号
TM925.21
[电气工程—电力电子与电力传动]
TP311.13
[自动化与计算机技术—计算机软件与理论]
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