目的研究不同空间权重矩阵设置下的空间滤波模型在华东地区手足口病(hand-foot-mouth disease,HFMD)发病数据中的应用,并比较不同空间模型的效果,评估其应用价值。方法收集华东地区2009年HFMD的发病数据和相关影响因素。通过空间滤波方...目的研究不同空间权重矩阵设置下的空间滤波模型在华东地区手足口病(hand-foot-mouth disease,HFMD)发病数据中的应用,并比较不同空间模型的效果,评估其应用价值。方法收集华东地区2009年HFMD的发病数据和相关影响因素。通过空间滤波方法(eigenvector spatial filtering,ESF)将4种不同的空间权重矩阵分解,根据莫兰指数(Moran′s I,MI)和逐步回归筛选出特征向量作为空间滤波器带入模型,通过赤池信息准则(Akaike information criterion,AIC)、偏差信息准则(deviance information criterion,DIC)和均方根误差(root mean square error,RMSE)比较不同权重矩阵的影响,最后从模型系数的拟合值和标准差与置信区间的角度分析比较基于最优权重矩阵的空间滤波模型与贝叶斯空间模型。结果2009年华东地区共报告403607例HFMD,主要分布在山东省西部和浙江省东南部地区,MI显示华东地区HFMD具有空间相关性。普通的负二项分布模型加入空间滤波器后,空间滤波模型残差的空间相关性被有效去除(MI分别为-0.11、-0.15、-0.08和-0.09,均P>0.05)。Rook权重矩阵为最优权重矩阵,并且最优权重矩阵下的空间滤波模型和贝叶斯空间模型的回归系数值结果接近,但是空间滤波模型的标准差和置信区间小于贝叶斯空间模型。结论空间滤波模型计算简单、结果准确,能够反映从整体到局部在不同地理尺度下的地图模式,揭示疾病发病的潜在空间结构,可作为传统复杂空间模型的有效替代方法。展开更多
文摘目的研究不同空间权重矩阵设置下的空间滤波模型在华东地区手足口病(hand-foot-mouth disease,HFMD)发病数据中的应用,并比较不同空间模型的效果,评估其应用价值。方法收集华东地区2009年HFMD的发病数据和相关影响因素。通过空间滤波方法(eigenvector spatial filtering,ESF)将4种不同的空间权重矩阵分解,根据莫兰指数(Moran′s I,MI)和逐步回归筛选出特征向量作为空间滤波器带入模型,通过赤池信息准则(Akaike information criterion,AIC)、偏差信息准则(deviance information criterion,DIC)和均方根误差(root mean square error,RMSE)比较不同权重矩阵的影响,最后从模型系数的拟合值和标准差与置信区间的角度分析比较基于最优权重矩阵的空间滤波模型与贝叶斯空间模型。结果2009年华东地区共报告403607例HFMD,主要分布在山东省西部和浙江省东南部地区,MI显示华东地区HFMD具有空间相关性。普通的负二项分布模型加入空间滤波器后,空间滤波模型残差的空间相关性被有效去除(MI分别为-0.11、-0.15、-0.08和-0.09,均P>0.05)。Rook权重矩阵为最优权重矩阵,并且最优权重矩阵下的空间滤波模型和贝叶斯空间模型的回归系数值结果接近,但是空间滤波模型的标准差和置信区间小于贝叶斯空间模型。结论空间滤波模型计算简单、结果准确,能够反映从整体到局部在不同地理尺度下的地图模式,揭示疾病发病的潜在空间结构,可作为传统复杂空间模型的有效替代方法。
