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一种基于PCA与RBF-SVM的煤岩显微组分镜质组分类方法
被引量：
20
1
作者
王培珍
殷
子
睆
+1 位作者
王高
张代林
《煤炭学报》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2017年第4期977-984,共8页
在分析煤岩镜质组显微组分特点的基础上,针对其结构复杂、特征量多且相互交织从而影响分类准确性等问题,提出一种基于主成分分析(PCA)的煤岩显微组分镜质组分类方法。首先根据镜质组显微图像中各组分呈现的条状、团块、颗粒等纹理特点...
在分析煤岩镜质组显微组分特点的基础上,针对其结构复杂、特征量多且相互交织从而影响分类准确性等问题,提出一种基于主成分分析(PCA)的煤岩显微组分镜质组分类方法。首先根据镜质组显微图像中各组分呈现的条状、团块、颗粒等纹理特点和亮度差异,采用基于灰度共生矩阵的能量、熵、惯性矩、局部平稳性等纹理特征量和基于灰度分布统计的亮度比、均值、均方差、三阶矩偏度等亮度相关特征量对其进行描述,构成初始特征量集;再采用主成分分析法对初始特征量集进行进一步的抽取;最后构建基于径向基函数的支持向量机(RBF-SVM),采用积累贡献率较大的主成分作为分类参量实现镜质组的自动分类。实验结果表明:纹理和灰度统计特征可有效刻画煤岩镜质组显微组分;采用PCA对初始特征进行抽取之后,用于分类的特征空间维数大幅度降低,分类算法的泛化能力增强,分类的准确率显著提高。
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关键词
煤
显微组分
主成分分析
支持向量机
镜质组
分类
下载PDF
职称材料
基于小波变换的煤岩惰质组显微图像分类
被引量：
8
2
作者
王培珍
殷
子
睆
+2 位作者
丁海涛
武天元
张代林
《安徽工业大学学报（自然科学版）》
CAS
2016年第3期278-283,共6页
在分析煤岩惰质组各组分显微图像特点的基础上,提出一种基于小波变换的煤岩惰质组显微组分自动分类方法。首先用离散小波变换对煤岩显微图像进行分解,根据分解所得的水平、垂直、对角3个方向小波系数设计描述其纹理属性的特征量;通过对...
在分析煤岩惰质组各组分显微图像特点的基础上,提出一种基于小波变换的煤岩惰质组显微组分自动分类方法。首先用离散小波变换对煤岩显微图像进行分解,根据分解所得的水平、垂直、对角3个方向小波系数设计描述其纹理属性的特征量;通过对特征量的分析,选取水平方向能偏、对角方向方差特征量以及图像的亮度比等特征量构成特征向量集;采用支持向量机对惰质组各组分进行分类,获得对其7类典型组分的较为理想的分类效果。与其他同类方法的实验结果比较表明,本文特征量选取与分类方案在分类效果上具有明显的优势。
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关键词
煤
显微图像
小波变换
支持向量机
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职称材料
一种基于六态量子密钥的图像加密算法
被引量：
3
3
作者
王培珍
王友兰
+1 位作者
殷
子
睆
程木田
《安徽工业大学学报（自然科学版）》
CAS
2014年第3期303-308,共6页
鉴于现有图像加密技术的局限性以及量子密钥分配方案的高度安全性,提出一种基于六态量子密钥的图像加密算法。在四态方案(BB84协议)两组共轭基的基础上,引入1对旋转测量基构成六态方案基矢空间;由六态方案产生随机的二进制密钥串,将密...
鉴于现有图像加密技术的局限性以及量子密钥分配方案的高度安全性,提出一种基于六态量子密钥的图像加密算法。在四态方案(BB84协议)两组共轭基的基础上,引入1对旋转测量基构成六态方案基矢空间;由六态方案产生随机的二进制密钥串,将密钥串与图像数据进行异或运算,对图像数据置换,实现图像的加密。实验结果与安全性分析表明:新算法密钥空间增大,可抵御穷举攻击;明密文相关度低,可有效抵御选择明文攻击;算法对密钥初始值敏感性强,安全性提高。
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关键词
图像加密
量子密钥
BB84方案
六态方案
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职称材料
基于改进Mean Shift的高铬铸铁电镜图像碳化物目标提取
被引量：
1
4
作者
王培珍
吴琳
+1 位作者
殷
子
睆
李殿凯
《安徽工业大学学报（自然科学版）》
CAS
2015年第3期233-238,共6页
鉴于高铬铸铁电镜图像含有丰富的纹理背景,运用传统的算法对其进行聚类过程中,往往出现过多模式点,导致图像过分割的现象,提出一种改进的Mean Shift聚类方法并以此对高铬铸铁电镜图像中碳化物目标进行提取。首先,利用传统的Mean Shift...
鉴于高铬铸铁电镜图像含有丰富的纹理背景,运用传统的算法对其进行聚类过程中,往往出现过多模式点,导致图像过分割的现象,提出一种改进的Mean Shift聚类方法并以此对高铬铸铁电镜图像中碳化物目标进行提取。首先,利用传统的Mean Shift算法对特征空间采样点进行迭代得到初始模式点;再将空域距离小于空域带宽hs、色度域距离小于色度域带宽hr的模式点及像素值之差小于阈值T的邻近区域进行合并,以避免产生过多聚类数;然后对每个聚类中心采用双阈值法提取出目标区域;最后消去二值化图像中面积小于阈值N2的非连通背景区域。实验结果表明,改进方案相对于传统的Mean Shift算法、K均值算法等同类算法能够更为有效地提取出高铬铸铁显微图像中的碳化物,为后续的高铬铸铁性能分析提供可靠依据。
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关键词
高铬铸铁
碳化物
电镜图像
MEANSHIFT
目标提取
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职称材料
题名
一种基于PCA与RBF-SVM的煤岩显微组分镜质组分类方法
被引量：
20
1
作者
王培珍
殷
子
睆
王高
张代林
机构
安徽工业大学电气与信息工程学院
安徽工业大学 冶金减排与资源综合利用教育部重点实验室
安徽工业大学 煤的洁净转化与综合利用安徽省重点实验室
出处
《煤炭学报》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2017年第4期977-984,共8页
基金
国家自然科学基金资助项目(51574004)
安徽省自然科学基金资助项目(1208085ME67)
文摘
在分析煤岩镜质组显微组分特点的基础上,针对其结构复杂、特征量多且相互交织从而影响分类准确性等问题,提出一种基于主成分分析(PCA)的煤岩显微组分镜质组分类方法。首先根据镜质组显微图像中各组分呈现的条状、团块、颗粒等纹理特点和亮度差异,采用基于灰度共生矩阵的能量、熵、惯性矩、局部平稳性等纹理特征量和基于灰度分布统计的亮度比、均值、均方差、三阶矩偏度等亮度相关特征量对其进行描述,构成初始特征量集;再采用主成分分析法对初始特征量集进行进一步的抽取;最后构建基于径向基函数的支持向量机(RBF-SVM),采用积累贡献率较大的主成分作为分类参量实现镜质组的自动分类。实验结果表明:纹理和灰度统计特征可有效刻画煤岩镜质组显微组分;采用PCA对初始特征进行抽取之后,用于分类的特征空间维数大幅度降低,分类算法的泛化能力增强,分类的准确率显著提高。
关键词
煤
显微组分
主成分分析
支持向量机
镜质组
分类
Keywords
coal
maceral
principal component analysis
Support Vector Machine
vitrinite
classification
分类号
TQ533.6 [化学工程—煤化学工程]
下载PDF
职称材料
题名
基于小波变换的煤岩惰质组显微图像分类
被引量：
8
2
作者
王培珍
殷
子
睆
丁海涛
武天元
张代林
机构
安徽工业大学电气与信息工程学院
东南大学自动化学院
安徽工业大学煤的洁净转化与综合利用安徽省重点实验室
出处
《安徽工业大学学报（自然科学版）》
CAS
2016年第3期278-283,共6页
基金
国家自然科学基金项目(51574004)
安徽省自然科学基金项目(1208085ME67)
文摘
在分析煤岩惰质组各组分显微图像特点的基础上,提出一种基于小波变换的煤岩惰质组显微组分自动分类方法。首先用离散小波变换对煤岩显微图像进行分解,根据分解所得的水平、垂直、对角3个方向小波系数设计描述其纹理属性的特征量;通过对特征量的分析,选取水平方向能偏、对角方向方差特征量以及图像的亮度比等特征量构成特征向量集;采用支持向量机对惰质组各组分进行分类,获得对其7类典型组分的较为理想的分类效果。与其他同类方法的实验结果比较表明,本文特征量选取与分类方案在分类效果上具有明显的优势。
关键词
煤
显微图像
小波变换
支持向量机
Keywords
coal
microscopic image
wavelet transform
support vector machine
分类号
TQ533.6 [化学工程—煤化学工程]
TP391.4 [自动化与计算机技术—计算机应用技术]
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职称材料
题名
一种基于六态量子密钥的图像加密算法
被引量：
3
3
作者
王培珍
王友兰
殷
子
睆
程木田
机构
安徽工业大学电气与信息工程学院
出处
《安徽工业大学学报（自然科学版）》
CAS
2014年第3期303-308,共6页
基金
安徽省自然科学基金项目(1208085QA09)
文摘
鉴于现有图像加密技术的局限性以及量子密钥分配方案的高度安全性,提出一种基于六态量子密钥的图像加密算法。在四态方案(BB84协议)两组共轭基的基础上,引入1对旋转测量基构成六态方案基矢空间;由六态方案产生随机的二进制密钥串,将密钥串与图像数据进行异或运算,对图像数据置换,实现图像的加密。实验结果与安全性分析表明:新算法密钥空间增大,可抵御穷举攻击;明密文相关度低,可有效抵御选择明文攻击;算法对密钥初始值敏感性强,安全性提高。
关键词
图像加密
量子密钥
BB84方案
六态方案
Keywords
image encryption
quantum key
BB84 scheme
six-state scheme
分类号
TP309.2 [自动化与计算机技术—计算机系统结构]
下载PDF
职称材料
题名
基于改进Mean Shift的高铬铸铁电镜图像碳化物目标提取
被引量：
1
4
作者
王培珍
吴琳
殷
子
睆
李殿凯
机构
安徽工业大学电气与信息工程学院
安徽工业大学材料科学与工程学院
出处
《安徽工业大学学报（自然科学版）》
CAS
2015年第3期233-238,共6页
基金
国家自然科学基金项目(50874001)
安徽省自然科学基金项目(1208085ME67)
文摘
鉴于高铬铸铁电镜图像含有丰富的纹理背景,运用传统的算法对其进行聚类过程中,往往出现过多模式点,导致图像过分割的现象,提出一种改进的Mean Shift聚类方法并以此对高铬铸铁电镜图像中碳化物目标进行提取。首先,利用传统的Mean Shift算法对特征空间采样点进行迭代得到初始模式点;再将空域距离小于空域带宽hs、色度域距离小于色度域带宽hr的模式点及像素值之差小于阈值T的邻近区域进行合并,以避免产生过多聚类数;然后对每个聚类中心采用双阈值法提取出目标区域;最后消去二值化图像中面积小于阈值N2的非连通背景区域。实验结果表明,改进方案相对于传统的Mean Shift算法、K均值算法等同类算法能够更为有效地提取出高铬铸铁显微图像中的碳化物,为后续的高铬铸铁性能分析提供可靠依据。
关键词
高铬铸铁
碳化物
电镜图像
MEANSHIFT
目标提取
Keywords
high chromium cast iron
carbide
SEM image
Mean Shift
object extraction
分类号
TG115.21 [金属学及工艺—物理冶金]
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职称材料
题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
一种基于PCA与RBF-SVM的煤岩显微组分镜质组分类方法
王培珍
殷
子
睆
王高
张代林
《煤炭学报》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2017
20
下载PDF
职称材料
2
基于小波变换的煤岩惰质组显微图像分类
王培珍
殷
子
睆
丁海涛
武天元
张代林
《安徽工业大学学报（自然科学版）》
CAS
2016
8
下载PDF
职称材料
3
一种基于六态量子密钥的图像加密算法
王培珍
王友兰
殷
子
睆
程木田
《安徽工业大学学报（自然科学版）》
CAS
2014
3
下载PDF
职称材料
4
基于改进Mean Shift的高铬铸铁电镜图像碳化物目标提取
王培珍
吴琳
殷
子
睆
李殿凯
《安徽工业大学学报（自然科学版）》
CAS
2015
1
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职称材料
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