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LI-RADS MRI分类标准对肝细胞癌的诊断效能
被引量:
10
1
作者
张大福
李振辉
+3 位作者
段
学
昆
杨光军
丁莹莹
高德培
《放射学实践》
北大核心
2016年第4期303-306,共4页
目的:探讨肝脏影像报告和数据管理系统(LI-RADS)MRI分级诊断标准对肝细胞癌(HCC)的诊断价值。方法:回顾性分析88例肝脏病变患者的上腹部MRI资料,并根据LI-RADS分类标准对病变进行分析评估,并与临床客观诊断结果进行比较。结果:8...
目的:探讨肝脏影像报告和数据管理系统(LI-RADS)MRI分级诊断标准对肝细胞癌(HCC)的诊断价值。方法:回顾性分析88例肝脏病变患者的上腹部MRI资料,并根据LI-RADS分类标准对病变进行分析评估,并与临床客观诊断结果进行比较。结果:88例患者MRI共发现117个病灶,其中LI-RADS 1~5类病灶99个:1类和2类病灶25个,临床客观诊断结果均为良性(阴性预测值为100%);3类病灶3个,其中1个为HCC(阳性预测值为33.3%);4类病灶8个,其中5个为HCC(阳性预测值为62.5%);63个5类病灶中61个为HCC(阳性预测值为96.8%)。受试者工作特征(ROC)曲线下面积为0.96(P〈0.001)。若将LI-RADS 1~2类病灶归为阴性,3~5类归为阳性,LI-RADS对诊断HCC的总符合率为92.9%(92/99),敏感度为100%(67/67),特异度为78.1%(25/32),阳性预测值为90.5%(67/74),阴性预测值为100%(25/25)。若将LI-RADS 3类病灶排除,1~2类病灶归为阴性,4~5类病灶归为阳性,LI-RADS对HCC的诊断符合率为94.8%(91/96),敏感度为100%(66/66),特异度为83.3%(25/30),阳性预测值为93.0%(66/71),阴性预测值为100%(25/25)。结论:LI-RADS分类标准对HCC的MRI诊断具有很好的诊断效果,有利于提高MRI诊断报告的准确性。
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关键词
肝脏影像报告和数据管理系统
肝肿瘤
肝细胞癌
磁共振成像
诊断效能
下载PDF
职称材料
LI-RADS CT分类标准对肝细胞癌的诊断效能评价
被引量:
3
2
作者
李振辉
张大福
+3 位作者
高德培
王关顺
段
学
昆
杨光军
《放射学实践》
北大核心
2016年第4期307-310,共4页
目的:探讨肝脏影像报告和数据管理系统(LI-RADS)CT分级诊断标准对肝细胞癌(HCC)的临床诊断价值。方法:回顾性分析158例肝癌高危患者肝脏病变患者的上腹部CT资料,并根据LI-RADS分类标准对病变进行分析评估,并与临床客观诊断结果进...
目的:探讨肝脏影像报告和数据管理系统(LI-RADS)CT分级诊断标准对肝细胞癌(HCC)的临床诊断价值。方法:回顾性分析158例肝癌高危患者肝脏病变患者的上腹部CT资料,并根据LI-RADS分类标准对病变进行分析评估,并与临床客观诊断结果进行比较。结果:158例患者的CT图像共发现179个肝内病灶,其中LI-RADS 1~5类病灶共167个:1类和2类48个,临床客观诊断结果均为良性(阴性预测值为100%);3类4个;4类6个,其中2个病灶的术后病理结果为HCC(阳性预测值为33.3%);5类109个,其中103例为HCC(阳性预测值为94.5%)。受试者工作特征(ROC)曲线下面积为0.89(P〈0.001)。若将LI-RADS 1~2类病灶归为阴性,3~5类病灶归为阳性,LI-RADS对诊断肝癌的总符合率为91.6%(153/167),检出HCC的敏感度为100%(105/105),特异度为77.4%(48/62),阳性预测值为88.2%(105/119),阴性预测值为100%(48/48)。若将LI-RADS 3类病灶排除,1~2类病灶归为阴性,4~5类病灶归为阳性,LI-RADS对肝内已检出病灶的诊断符合率为93.9%(153/163),检出HCC的敏感度为100%(105/105),特异度为82.8%(48/58),阳性预测值为91.3%(105/115),阴性预测值为100%(48/48)。结论:LI-RADS分类标准对HCC的CT诊断具有很好的诊断效果,有利于提高CT诊断报告的准确性。
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关键词
肝脏影像报告和数据管理系统
肝肿瘤
肝细胞癌
体层摄影术
X线计算机
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职称材料
题名
LI-RADS MRI分类标准对肝细胞癌的诊断效能
被引量:
10
1
作者
张大福
李振辉
段
学
昆
杨光军
丁莹莹
高德培
机构
昆明医科大学第三附属医院云南省肿瘤医院放射科
出处
《放射学实践》
北大核心
2016年第4期303-306,共4页
基金
云南省教育厅基金(2014Y169)
云南省科技厅-昆明医科大学应用基础研究联合专项基金(2014FB062
2015FB071)
文摘
目的:探讨肝脏影像报告和数据管理系统(LI-RADS)MRI分级诊断标准对肝细胞癌(HCC)的诊断价值。方法:回顾性分析88例肝脏病变患者的上腹部MRI资料,并根据LI-RADS分类标准对病变进行分析评估,并与临床客观诊断结果进行比较。结果:88例患者MRI共发现117个病灶,其中LI-RADS 1~5类病灶99个:1类和2类病灶25个,临床客观诊断结果均为良性(阴性预测值为100%);3类病灶3个,其中1个为HCC(阳性预测值为33.3%);4类病灶8个,其中5个为HCC(阳性预测值为62.5%);63个5类病灶中61个为HCC(阳性预测值为96.8%)。受试者工作特征(ROC)曲线下面积为0.96(P〈0.001)。若将LI-RADS 1~2类病灶归为阴性,3~5类归为阳性,LI-RADS对诊断HCC的总符合率为92.9%(92/99),敏感度为100%(67/67),特异度为78.1%(25/32),阳性预测值为90.5%(67/74),阴性预测值为100%(25/25)。若将LI-RADS 3类病灶排除,1~2类病灶归为阴性,4~5类病灶归为阳性,LI-RADS对HCC的诊断符合率为94.8%(91/96),敏感度为100%(66/66),特异度为83.3%(25/30),阳性预测值为93.0%(66/71),阴性预测值为100%(25/25)。结论:LI-RADS分类标准对HCC的MRI诊断具有很好的诊断效果,有利于提高MRI诊断报告的准确性。
关键词
肝脏影像报告和数据管理系统
肝肿瘤
肝细胞癌
磁共振成像
诊断效能
Keywords
Liver imaging reporting and data system
Hepatocellular carcinoma
Magnetic resonance imaging
Diagnostic efficacy
分类号
R445.2 [医药卫生—影像医学与核医学]
R735.7 [医药卫生—诊断学]
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职称材料
题名
LI-RADS CT分类标准对肝细胞癌的诊断效能评价
被引量:
3
2
作者
李振辉
张大福
高德培
王关顺
段
学
昆
杨光军
机构
昆明医科大学第三附属医院云南省肿瘤医院放射科
出处
《放射学实践》
北大核心
2016年第4期307-310,共4页
基金
云南省教育厅基金(2014Y169)
云南省科技厅-昆明医科大学应用基础研究联合专项基金(2014FB062
2015FB071)
文摘
目的:探讨肝脏影像报告和数据管理系统(LI-RADS)CT分级诊断标准对肝细胞癌(HCC)的临床诊断价值。方法:回顾性分析158例肝癌高危患者肝脏病变患者的上腹部CT资料,并根据LI-RADS分类标准对病变进行分析评估,并与临床客观诊断结果进行比较。结果:158例患者的CT图像共发现179个肝内病灶,其中LI-RADS 1~5类病灶共167个:1类和2类48个,临床客观诊断结果均为良性(阴性预测值为100%);3类4个;4类6个,其中2个病灶的术后病理结果为HCC(阳性预测值为33.3%);5类109个,其中103例为HCC(阳性预测值为94.5%)。受试者工作特征(ROC)曲线下面积为0.89(P〈0.001)。若将LI-RADS 1~2类病灶归为阴性,3~5类病灶归为阳性,LI-RADS对诊断肝癌的总符合率为91.6%(153/167),检出HCC的敏感度为100%(105/105),特异度为77.4%(48/62),阳性预测值为88.2%(105/119),阴性预测值为100%(48/48)。若将LI-RADS 3类病灶排除,1~2类病灶归为阴性,4~5类病灶归为阳性,LI-RADS对肝内已检出病灶的诊断符合率为93.9%(153/163),检出HCC的敏感度为100%(105/105),特异度为82.8%(48/58),阳性预测值为91.3%(105/115),阴性预测值为100%(48/48)。结论:LI-RADS分类标准对HCC的CT诊断具有很好的诊断效果,有利于提高CT诊断报告的准确性。
关键词
肝脏影像报告和数据管理系统
肝肿瘤
肝细胞癌
体层摄影术
X线计算机
Keywords
Liver imaging reporting and data system
Liver neoplasms
Hepatocellular carcinoma
Tomography
X-ray computed
分类号
R735.7 [医药卫生—肿瘤]
R730.44 [医药卫生—临床医学]
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职称材料
题名
作者
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1
LI-RADS MRI分类标准对肝细胞癌的诊断效能
张大福
李振辉
段
学
昆
杨光军
丁莹莹
高德培
《放射学实践》
北大核心
2016
10
下载PDF
职称材料
2
LI-RADS CT分类标准对肝细胞癌的诊断效能评价
李振辉
张大福
高德培
王关顺
段
学
昆
杨光军
《放射学实践》
北大核心
2016
3
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职称材料
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