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基于混合遗传算法的输气管压气站优化运行研究 被引量：9
1
作者 许萍 武联中 +2 位作者 李著信 叶阳 高松竹 《微计算机信息》 北大核心 2006年第08X期121-123,共3页
本文提出了一种将模拟退火算法和遗传算法相结合的混合遗传算法,并将其引入输气管压气站优化运行问题中。结合实例,对不同算法进行了分析比较,结果表明由该算法获得的解比其它算法更优,且具有较好的优化性能、较高的优化效率和较强的鲁... 本文提出了一种将模拟退火算法和遗传算法相结合的混合遗传算法,并将其引入输气管压气站优化运行问题中。结合实例,对不同算法进行了分析比较,结果表明由该算法获得的解比其它算法更优,且具有较好的优化性能、较高的优化效率和较强的鲁棒性。 展开更多
关键词 输气管 压气站 优化运行 混合遗传算法
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