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基于AHP-EW的变压器健康状态画像研究
被引量:
1
1
作者
张立柱
高慧
+2 位作者
张林峰
李雅文
武
同
宝
《电工技术》
2023年第1期61-64,共4页
由于变压器内部结构复杂,涉及数据海量、价值密度低及状态评价主观臆断性强,使得变压器的使用门槛较高,维护过程中也较难对其精准定位,因此为方便设备管理人员及时掌握变压器的健康状态,构建了一套变压器状态评价指标体系,并采用层次分...
由于变压器内部结构复杂,涉及数据海量、价值密度低及状态评价主观臆断性强,使得变压器的使用门槛较高,维护过程中也较难对其精准定位,因此为方便设备管理人员及时掌握变压器的健康状态,构建了一套变压器状态评价指标体系,并采用层次分析法和熵权法确定指标综合权重,使得画像结果更客观、可靠,完成变压器定期检修到状态检修的转变,为电力运维人员提供较好的指导作用。
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关键词
配电变压器
评价指标体系
层次分析法
熵权法
健康状态画像
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职称材料
基于MATLAB的语音信号识别及矢量模式匹配
被引量:
5
2
作者
武
同
宝
赵旭彤
《工业控制计算机》
2012年第9期90-92,共3页
语音识别技术一直受到各国科学家的广泛关注,如今,随着语音识别技术研究的突破,其对计算机发展和社会生活的重要性日益凸现出来。在MATLAB平台上,将语音文件输入,经过时域处理、频域处理、线性预测法提取特征向量,最后进行矢量量化模式...
语音识别技术一直受到各国科学家的广泛关注,如今,随着语音识别技术研究的突破,其对计算机发展和社会生活的重要性日益凸现出来。在MATLAB平台上,将语音文件输入,经过时域处理、频域处理、线性预测法提取特征向量,最后进行矢量量化模式匹配。重点是对语音信号进行线性预测分析和矢量量化的模式匹配。
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关键词
MATLAB
语音识别
时域分析
LPC
VQ技术
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职称材料
基于最小熵的高维电力数据可视化特征映射方法
被引量:
4
3
作者
武
同
宝
袁海燕
+1 位作者
黄尊志
陈志伟
《科技通报》
2019年第7期143-146,151,共5页
针对传统特征映射方法存在映射时间长、高维数据转换率低等问题,提出基于最小熵的高维电力数据可视化特征映射方法。对高维电力数据进行空间模拟,从数据预处理、转换、离散化分析和特征分类方面入手,完成对高维电力数据可视化特征分类...
针对传统特征映射方法存在映射时间长、高维数据转换率低等问题,提出基于最小熵的高维电力数据可视化特征映射方法。对高维电力数据进行空间模拟,从数据预处理、转换、离散化分析和特征分类方面入手,完成对高维电力数据可视化特征分类。建立电力数据类的散布矩阵,根据矩阵计算高维电力数据的特征相对值和判别值,完成数据特征提取。基于上述特征分类和特征提取结果,利用熵对高维电力数据各类的可分性进行描述,选取出熵最小的数据特征,定义数据的熵并将熵当作数据类别的可分性判据,利用电力数据的总体熵实现高维数据到低维数据的映射。实验结果表明,所提方法的特征数据分类准确度较高,且平均高维数据转换率为78%左右,映射耗时短,远远优于传统方法,验证了所提方法的优越性能。
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关键词
高维电力数据
特征可视化
分类
提取
映射
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职称材料
基于Spark和K-Means聚类算法的电力用户智能画像
4
作者
张立柱
高慧
+2 位作者
张林峰
李雅文
武
同
宝
《电力设备管理》
2022年第22期119-122,共4页
本文提出了一种基于Spark大数据技术和K-Means聚类算法的用户画像构建方法。首先对用电用户数据进行预处理,然后通过改进的并行K-Means算法进行用户用电模式分析,实现用户智能画像。为了提高该算法处理大量数据的能力,通过Spark框架对K-...
本文提出了一种基于Spark大数据技术和K-Means聚类算法的用户画像构建方法。首先对用电用户数据进行预处理,然后通过改进的并行K-Means算法进行用户用电模式分析,实现用户智能画像。为了提高该算法处理大量数据的能力,通过Spark框架对K-Means算法并行化操作。
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关键词
用户画像
K-MEANS聚类
SPARK
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职称材料
题名
基于AHP-EW的变压器健康状态画像研究
被引量:
1
1
作者
张立柱
高慧
张林峰
李雅文
武
同
宝
机构
国网泰安供电公司
出处
《电工技术》
2023年第1期61-64,共4页
基金
国网山东省电力公司科技项目“融合画像展示及智能决策的供电服务数据地图系统研究”(编号5206091900JF)。
文摘
由于变压器内部结构复杂,涉及数据海量、价值密度低及状态评价主观臆断性强,使得变压器的使用门槛较高,维护过程中也较难对其精准定位,因此为方便设备管理人员及时掌握变压器的健康状态,构建了一套变压器状态评价指标体系,并采用层次分析法和熵权法确定指标综合权重,使得画像结果更客观、可靠,完成变压器定期检修到状态检修的转变,为电力运维人员提供较好的指导作用。
关键词
配电变压器
评价指标体系
层次分析法
熵权法
健康状态画像
Keywords
distribution transformer
evaluation index system
AHP
EW
health state portrait
分类号
TM73 [电气工程—电力系统及自动化]
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职称材料
题名
基于MATLAB的语音信号识别及矢量模式匹配
被引量:
5
2
作者
武
同
宝
赵旭彤
机构
泰安供电公司
上海交通大学电子信息与电气工程学院
出处
《工业控制计算机》
2012年第9期90-92,共3页
文摘
语音识别技术一直受到各国科学家的广泛关注,如今,随着语音识别技术研究的突破,其对计算机发展和社会生活的重要性日益凸现出来。在MATLAB平台上,将语音文件输入,经过时域处理、频域处理、线性预测法提取特征向量,最后进行矢量量化模式匹配。重点是对语音信号进行线性预测分析和矢量量化的模式匹配。
关键词
MATLAB
语音识别
时域分析
LPC
VQ技术
Keywords
MATLABjdentifying sound signal,time-domain analysis,LPC,VQ technology
分类号
TN912.3 [电子电信—通信与信息系统]
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职称材料
题名
基于最小熵的高维电力数据可视化特征映射方法
被引量:
4
3
作者
武
同
宝
袁海燕
黄尊志
陈志伟
机构
国网山东省电力公司泰安供电公司
国网山东省电力公司电力科学研究院
出处
《科技通报》
2019年第7期143-146,151,共5页
文摘
针对传统特征映射方法存在映射时间长、高维数据转换率低等问题,提出基于最小熵的高维电力数据可视化特征映射方法。对高维电力数据进行空间模拟,从数据预处理、转换、离散化分析和特征分类方面入手,完成对高维电力数据可视化特征分类。建立电力数据类的散布矩阵,根据矩阵计算高维电力数据的特征相对值和判别值,完成数据特征提取。基于上述特征分类和特征提取结果,利用熵对高维电力数据各类的可分性进行描述,选取出熵最小的数据特征,定义数据的熵并将熵当作数据类别的可分性判据,利用电力数据的总体熵实现高维数据到低维数据的映射。实验结果表明,所提方法的特征数据分类准确度较高,且平均高维数据转换率为78%左右,映射耗时短,远远优于传统方法,验证了所提方法的优越性能。
关键词
高维电力数据
特征可视化
分类
提取
映射
Keywords
high dimensional electric power data
feature visualization
classification
extraction
mapping
分类号
TP311.13 [自动化与计算机技术—计算机软件与理论]
TM76 [自动化与计算机技术—计算机科学与技术]
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职称材料
题名
基于Spark和K-Means聚类算法的电力用户智能画像
4
作者
张立柱
高慧
张林峰
李雅文
武
同
宝
机构
国网山东省电力公司泰安供电公司
出处
《电力设备管理》
2022年第22期119-122,共4页
基金
国网山东省电力公司科技项目(5206091900JF)。
文摘
本文提出了一种基于Spark大数据技术和K-Means聚类算法的用户画像构建方法。首先对用电用户数据进行预处理,然后通过改进的并行K-Means算法进行用户用电模式分析,实现用户智能画像。为了提高该算法处理大量数据的能力,通过Spark框架对K-Means算法并行化操作。
关键词
用户画像
K-MEANS聚类
SPARK
分类号
TP3 [自动化与计算机技术—计算机科学与技术]
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职称材料
题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
基于AHP-EW的变压器健康状态画像研究
张立柱
高慧
张林峰
李雅文
武
同
宝
《电工技术》
2023
1
下载PDF
职称材料
2
基于MATLAB的语音信号识别及矢量模式匹配
武
同
宝
赵旭彤
《工业控制计算机》
2012
5
下载PDF
职称材料
3
基于最小熵的高维电力数据可视化特征映射方法
武
同
宝
袁海燕
黄尊志
陈志伟
《科技通报》
2019
4
下载PDF
职称材料
4
基于Spark和K-Means聚类算法的电力用户智能画像
张立柱
高慧
张林峰
李雅文
武
同
宝
《电力设备管理》
2022
0
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职称材料
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