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基于AHP-EW的变压器健康状态画像研究 被引量:1
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作者 张立柱 高慧 +2 位作者 张林峰 李雅文 《电工技术》 2023年第1期61-64,共4页
由于变压器内部结构复杂,涉及数据海量、价值密度低及状态评价主观臆断性强,使得变压器的使用门槛较高,维护过程中也较难对其精准定位,因此为方便设备管理人员及时掌握变压器的健康状态,构建了一套变压器状态评价指标体系,并采用层次分... 由于变压器内部结构复杂,涉及数据海量、价值密度低及状态评价主观臆断性强,使得变压器的使用门槛较高,维护过程中也较难对其精准定位,因此为方便设备管理人员及时掌握变压器的健康状态,构建了一套变压器状态评价指标体系,并采用层次分析法和熵权法确定指标综合权重,使得画像结果更客观、可靠,完成变压器定期检修到状态检修的转变,为电力运维人员提供较好的指导作用。 展开更多
关键词 配电变压器 评价指标体系 层次分析法 熵权法 健康状态画像
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基于MATLAB的语音信号识别及矢量模式匹配 被引量:5
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作者 赵旭彤 《工业控制计算机》 2012年第9期90-92,共3页
语音识别技术一直受到各国科学家的广泛关注,如今,随着语音识别技术研究的突破,其对计算机发展和社会生活的重要性日益凸现出来。在MATLAB平台上,将语音文件输入,经过时域处理、频域处理、线性预测法提取特征向量,最后进行矢量量化模式... 语音识别技术一直受到各国科学家的广泛关注,如今,随着语音识别技术研究的突破,其对计算机发展和社会生活的重要性日益凸现出来。在MATLAB平台上,将语音文件输入,经过时域处理、频域处理、线性预测法提取特征向量,最后进行矢量量化模式匹配。重点是对语音信号进行线性预测分析和矢量量化的模式匹配。 展开更多
关键词 MATLAB 语音识别 时域分析 LPC VQ技术
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基于最小熵的高维电力数据可视化特征映射方法 被引量:4
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作者 袁海燕 +1 位作者 黄尊志 陈志伟 《科技通报》 2019年第7期143-146,151,共5页
针对传统特征映射方法存在映射时间长、高维数据转换率低等问题,提出基于最小熵的高维电力数据可视化特征映射方法。对高维电力数据进行空间模拟,从数据预处理、转换、离散化分析和特征分类方面入手,完成对高维电力数据可视化特征分类... 针对传统特征映射方法存在映射时间长、高维数据转换率低等问题,提出基于最小熵的高维电力数据可视化特征映射方法。对高维电力数据进行空间模拟,从数据预处理、转换、离散化分析和特征分类方面入手,完成对高维电力数据可视化特征分类。建立电力数据类的散布矩阵,根据矩阵计算高维电力数据的特征相对值和判别值,完成数据特征提取。基于上述特征分类和特征提取结果,利用熵对高维电力数据各类的可分性进行描述,选取出熵最小的数据特征,定义数据的熵并将熵当作数据类别的可分性判据,利用电力数据的总体熵实现高维数据到低维数据的映射。实验结果表明,所提方法的特征数据分类准确度较高,且平均高维数据转换率为78%左右,映射耗时短,远远优于传统方法,验证了所提方法的优越性能。 展开更多
关键词 高维电力数据 特征可视化 分类 提取 映射
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基于Spark和K-Means聚类算法的电力用户智能画像
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作者 张立柱 高慧 +2 位作者 张林峰 李雅文 《电力设备管理》 2022年第22期119-122,共4页
本文提出了一种基于Spark大数据技术和K-Means聚类算法的用户画像构建方法。首先对用电用户数据进行预处理,然后通过改进的并行K-Means算法进行用户用电模式分析,实现用户智能画像。为了提高该算法处理大量数据的能力,通过Spark框架对K-... 本文提出了一种基于Spark大数据技术和K-Means聚类算法的用户画像构建方法。首先对用电用户数据进行预处理,然后通过改进的并行K-Means算法进行用户用电模式分析,实现用户智能画像。为了提高该算法处理大量数据的能力,通过Spark框架对K-Means算法并行化操作。 展开更多
关键词 用户画像 K-MEANS聚类 SPARK
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