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人工智能辅助诊断技术在超声心动图诊断房间隔缺损中的应用研究 被引量：4
1
作者 李文秀 罗涛 +4 位作者 张文静 武兴坤 刘爱军 司锐 苏俊武 《中国医药》 2022年第2期274-277,共4页
目的探讨人工智能辅助诊断技术在超声心动图诊断房间隔缺损(ASD)中的应用价值。方法回顾性分析2020年6—9月首都医科大学附属北京安贞医院小儿心脏中心确诊的80例ASD患者的临床资料。另选取同期因心脏杂音行超声心动图检查并排除ASD的... 目的探讨人工智能辅助诊断技术在超声心动图诊断房间隔缺损(ASD)中的应用价值。方法回顾性分析2020年6—9月首都医科大学附属北京安贞医院小儿心脏中心确诊的80例ASD患者的临床资料。另选取同期因心脏杂音行超声心动图检查并排除ASD的体检者39例。收集所有受试者的二维及彩色多普勒超声心动图静态图像,按60%和40%的比例划分为训练集和测试集,训练集分别在RESNET50(残差神经网络)、NSENET121(密集连接卷积网络)以及人工智能辅助诊断模型中进行训练。比较3种模型在测试集中对ASD的诊断准确率、假阴性率及假阳性率。结果训练集由44例ASD患者与27例体检者组成,测试集由36例ASD患者与12例体检者组成。RESNET50、DENSENET121及人工智能辅助诊断模型对ASD的诊断准确率分别为83.3%(40/48)、85.4%(41/48)、97.9%(47/48),假阴性率分别为2.8%(1/48)、16.7%(8/48)、2.8%(1/48),假阳性率分别为58.3%(28/48)、13.9%(6/48)、0(0/48)。3个模型对ASD的诊断准确率、假阴性率、假阳性率比较差异均有统计学意义(χ^(2)=6.05,P=0.04;χ^(2)=10.53,P=0.01;χ^(2)=29.67,P<0.01)。结论人工智能辅助诊断技术可提高超声心动图诊断ASD的准确率,有推广应用价值。 展开更多
关键词 房间隔缺损 人工智能 超声心动图 辅助诊断
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基于切面识别的房间隔缺损智能辅助诊断 被引量：2
2
作者 张文静 李文秀 +3 位作者 刘爱军 武兴坤 李剑峰 罗涛 《工程科学学报》 EI CSCD 北大核心 2021年第9期1166-1173,共8页
针对超声心动图像质量差、噪声多,传统卷积神经网络架构对超声心动图像的学习能力有限、表达不充分的缺点,提出了一种基于标准切面识别的房间隔缺损(Atrial septal defect,ASD)智能辅助诊断模型.该模型通过对超声心动图像进行切面识别,... 针对超声心动图像质量差、噪声多,传统卷积神经网络架构对超声心动图像的学习能力有限、表达不充分的缺点,提出了一种基于标准切面识别的房间隔缺损(Atrial septal defect,ASD)智能辅助诊断模型.该模型通过对超声心动图像进行切面识别,充分融合其不同切面的语义特征,使得诊断的准确率得到明显提升.此外,还对其进行双边滤波保边去噪,并基于此模型搭建房间隔缺损智能辅助诊断系统(简称ASD辅助诊断系统).结果表明,该ASD辅助诊断系统的准确率高达97.8%,且与传统卷积神经网络相比大大降低了假阴性率. 展开更多
关键词 深度学习 超声心动图 房间隔缺损 切面识别 双边滤波
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面向主动脉缩窄辅助诊断的神经网络模型设计
3
作者 武兴坤 罗涛 +2 位作者 刘爱军 杨明 张文静 《北京邮电大学学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2022年第4期1-6,共6页
为了辅助临床医生更快、更准确地进行主动脉缩窄的术前评估,结合心脏计算机断层扫描图像的三维空间特征,提出一种基于三维卷积神经网络的主动脉缩窄辅助诊断模型。相比于传统主动脉缩窄辅助诊断方法,使用这种新模型可在提高诊断结果可... 为了辅助临床医生更快、更准确地进行主动脉缩窄的术前评估,结合心脏计算机断层扫描图像的三维空间特征,提出一种基于三维卷积神经网络的主动脉缩窄辅助诊断模型。相比于传统主动脉缩窄辅助诊断方法,使用这种新模型可在提高诊断结果可靠性的同时,直接面向图像操作,无需进行繁杂的数据预处理,诊断准确率、查准率和查全率均有显著提高。 展开更多
关键词 主动脉缩窄 三维卷积神经网络 三维空间特征 心脏CT图像
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