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滑坡易发性预测线性致灾因子最佳缓冲距离分析——以江西省瑞金市为例
被引量:
6
1
作者
周晓亭
吴伟成
+2 位作者
皇甫文超
欧鹏
辉
张阳
《东华理工大学学报(自然科学版)》
CAS
2022年第2期141-146,共6页
线性致灾因子是滑坡易发性预测的环境要素。线性致灾因子缓冲距离的设置对基于机器学习算法的滑坡易发性预测精度有重要影响。以瑞金市为例,在不同单环缓冲距离下建立滑坡密度与线性致灾因子距离的Pearson相关性模型,获得最相关单环缓...
线性致灾因子是滑坡易发性预测的环境要素。线性致灾因子缓冲距离的设置对基于机器学习算法的滑坡易发性预测精度有重要影响。以瑞金市为例,在不同单环缓冲距离下建立滑坡密度与线性致灾因子距离的Pearson相关性模型,获得最相关单环缓冲距离线性致灾因子组合。利用随机森林算法建立滑坡易发性预测模型,对比最相关单环缓冲距离和相同单环缓冲距离线性致灾因子组合的预测精度。研究表明,最相关单环缓冲距离组合的预测精度高于相同单环缓冲距离组合,印证了利用相关性获得线性致灾因子缓冲距离方法的合理性。
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关键词
滑坡
线性致灾因子
缓冲
相关性
瑞金
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职称材料
基于机器学习的找矿预测模型在湖南岳溪锑矿田的应用
被引量:
3
2
作者
秦耀祖
吴伟成
+2 位作者
谢丽凤
欧鹏
辉
黄小岚
《东华理工大学学报(自然科学版)》
CAS
2021年第1期28-40,共13页
分析各类地质找矿因子与矿体之间的相关性,建立合理高效的找矿预测模型,是优选找矿勘查靶区的关键。位于雪峰弧形构造带中段之金锑钨多金属成矿带上的岳溪矿田,找矿前景良好。以岳溪断裂(F1)南部缓冲区、从Landsat8-OLI影像数据中提取...
分析各类地质找矿因子与矿体之间的相关性,建立合理高效的找矿预测模型,是优选找矿勘查靶区的关键。位于雪峰弧形构造带中段之金锑钨多金属成矿带上的岳溪矿田,找矿前景良好。以岳溪断裂(F1)南部缓冲区、从Landsat8-OLI影像数据中提取的铁染及羟基蚀变信息及从地球化学勘探获取的Sb等10种元素含量作为地质找矿因子,分别构建了基于随机森林和支持向量机的分类预测模型。通过分析认为,随机森林模型具有更为优异的预测功能,故选取该模型的预测结果进行成矿潜力制图。研究结果表明F1以南的缓冲区和地表的As、Sb含量,对矿体定位有较高的贡献;划分的成矿高潜力区,占研究区的7.69%,包含着98.60%的含矿单元,可优选为后续找矿勘查工作的靶区。
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关键词
地质找矿因子
Landsat8-OLI影像
随机森林
支持向量机
雪峰弧形构造带
岳溪矿田
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职称材料
题名
滑坡易发性预测线性致灾因子最佳缓冲距离分析——以江西省瑞金市为例
被引量:
6
1
作者
周晓亭
吴伟成
皇甫文超
欧鹏
辉
张阳
机构
东华理工大学江西省数字国土重点实验室
出处
《东华理工大学学报(自然科学版)》
CAS
2022年第2期141-146,共6页
基金
东华理工大学研究生创新基金项目(YC2020-B158)
江西省“双千计划”项目(2120800004)
东华理工大学高层次人才科研启动基金项目(DHTP2018001)。
文摘
线性致灾因子是滑坡易发性预测的环境要素。线性致灾因子缓冲距离的设置对基于机器学习算法的滑坡易发性预测精度有重要影响。以瑞金市为例,在不同单环缓冲距离下建立滑坡密度与线性致灾因子距离的Pearson相关性模型,获得最相关单环缓冲距离线性致灾因子组合。利用随机森林算法建立滑坡易发性预测模型,对比最相关单环缓冲距离和相同单环缓冲距离线性致灾因子组合的预测精度。研究表明,最相关单环缓冲距离组合的预测精度高于相同单环缓冲距离组合,印证了利用相关性获得线性致灾因子缓冲距离方法的合理性。
关键词
滑坡
线性致灾因子
缓冲
相关性
瑞金
Keywords
landslide
linear hazard factor
buffer
correlation
Ruijin
分类号
P694 [天文地球—地质学]
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职称材料
题名
基于机器学习的找矿预测模型在湖南岳溪锑矿田的应用
被引量:
3
2
作者
秦耀祖
吴伟成
谢丽凤
欧鹏
辉
黄小岚
机构
东华理工大学江西省数字国土重点实验室
东华理工大学地球科学学院
出处
《东华理工大学学报(自然科学版)》
CAS
2021年第1期28-40,共13页
基金
东华理工大学博士科研启动基金项目(DHBK2019040)
东华理工大学江西省数字国土重点实验室开放研究基金项目(DLLJ201901)。
文摘
分析各类地质找矿因子与矿体之间的相关性,建立合理高效的找矿预测模型,是优选找矿勘查靶区的关键。位于雪峰弧形构造带中段之金锑钨多金属成矿带上的岳溪矿田,找矿前景良好。以岳溪断裂(F1)南部缓冲区、从Landsat8-OLI影像数据中提取的铁染及羟基蚀变信息及从地球化学勘探获取的Sb等10种元素含量作为地质找矿因子,分别构建了基于随机森林和支持向量机的分类预测模型。通过分析认为,随机森林模型具有更为优异的预测功能,故选取该模型的预测结果进行成矿潜力制图。研究结果表明F1以南的缓冲区和地表的As、Sb含量,对矿体定位有较高的贡献;划分的成矿高潜力区,占研究区的7.69%,包含着98.60%的含矿单元,可优选为后续找矿勘查工作的靶区。
关键词
地质找矿因子
Landsat8-OLI影像
随机森林
支持向量机
雪峰弧形构造带
岳溪矿田
Keywords
geological prospecting factor
Landsat8-OLI imagery
random forest
support vector machine
Xuefengshan tectonic arc
Yuexi orefield
分类号
P612 [天文地球—矿床学]
P628.1 [天文地球—地质学]
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职称材料
题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
滑坡易发性预测线性致灾因子最佳缓冲距离分析——以江西省瑞金市为例
周晓亭
吴伟成
皇甫文超
欧鹏
辉
张阳
《东华理工大学学报(自然科学版)》
CAS
2022
6
下载PDF
职称材料
2
基于机器学习的找矿预测模型在湖南岳溪锑矿田的应用
秦耀祖
吴伟成
谢丽凤
欧鹏
辉
黄小岚
《东华理工大学学报(自然科学版)》
CAS
2021
3
下载PDF
职称材料
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参考文献
引证文献
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