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基于VMD与MOGOA-LSTM的短期负荷预测模型 被引量:1
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作者 欧阳 沈卫康 +1 位作者 成徽 石凯 《计算机与现代化》 2022年第3期7-12,共6页
为了提高短期负荷预测的准确度,降低非平稳信号对模型预测造成的影响,提出一种集数据挖掘和多目标优化网络于一体的短期负荷预测模型。该方法将电力负荷数据通过变分模态分解技术分解成若干个不同频率的模态分量,采用相间重构方法动态... 为了提高短期负荷预测的准确度,降低非平稳信号对模型预测造成的影响,提出一种集数据挖掘和多目标优化网络于一体的短期负荷预测模型。该方法将电力负荷数据通过变分模态分解技术分解成若干个不同频率的模态分量,采用相间重构方法动态确定人工神经网络的训练测试比和神经元设置,采用长短期记忆神经网络对各分量进行模型搭建,并在长短期记忆神经网络的基础上加入多目标蝗虫智能优化算法来优化网络内部参数,累加所有分量模型预测的值,实现短期负荷预测。仿真结果表明,与统计学方和混合模型相比,本文提出的模型在短期预测方面的预测精度较高、泛化能力更强。 展开更多
关键词 变分模态分解 相间重构 LSTM 多目标蝗虫优化算法 短期负荷预测
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低压用户侧泛在电力物联网的关键技术与组网方案 被引量:1
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作者 石凯 沈卫康 欧阳 《科技和产业》 2021年第3期263-268,共6页
构建泛在电力物联网,实现电力系统各环节万物互联,对支撑智能电网和能源互联网的建设具有重要意义。低压居民用电作为电力系统的末端环节,可利用泛在电力物联网相关技术,提升其感知深度与控制能力,促使居民用电负荷灵活、柔性、高效调... 构建泛在电力物联网,实现电力系统各环节万物互联,对支撑智能电网和能源互联网的建设具有重要意义。低压居民用电作为电力系统的末端环节,可利用泛在电力物联网相关技术,提升其感知深度与控制能力,促使居民用电负荷灵活、柔性、高效调节。在分析现有电力通信技术的基础上,针对低压侧的家庭用电信息通信问题,提出一种新的低成本电力线载波通信方法,并依据此方法,分析家用电器信息网的组网方案并提供一种组网案例。仿真及实验结果表明,该方法在降低通信复杂度的同时,满足了家庭用能监测与控制的传输要求。 展开更多
关键词 泛在电力物联网 低压居民用电 电力线载波 组网方案
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