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利用人工鱼群算法优化高斯过程模型及应用分析 被引量:6
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作者 邱小梦 周世健 +1 位作者 王奉伟 欧阳 《测绘通报》 CSCD 北大核心 2018年第1期157-160,164,共5页
基于高斯过程利用传统共轭梯度法搜索超参数,存在对初始值依赖性强、获得局部最优解的不足。本文采用人工鱼群算法对超参数进行智能寻优,建立了基于人工鱼群算法的高斯过程模型对变形体形变进行预测分析。通过隧道和基坑两个工程实例计... 基于高斯过程利用传统共轭梯度法搜索超参数,存在对初始值依赖性强、获得局部最优解的不足。本文采用人工鱼群算法对超参数进行智能寻优,建立了基于人工鱼群算法的高斯过程模型对变形体形变进行预测分析。通过隧道和基坑两个工程实例计算比对分析,NN、SE和RQ 3种核函数中NN核函数的预测效果最好,平均相对误差分别为0.69%和1.06%。结果表明超参数优化模型的预测精度得到了较大的提高,改善了高斯过程算法本身存在的超参数求解方面的不足,效果明显。 展开更多
关键词 人工鱼群算法 高斯过程 滚动预测法 变形监测
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防水抗裂层在沥青路面中的应用
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作者 欧阳 王文新 《交通世界》 2024年第23期110-112,共3页
为解决半刚性基层在复杂环境下产生裂缝问题,结合实际工程对防水抗裂层展开研究,将SBS改性沥青、细集料和玄武岩纤维作为原材料,首先按照AC-5密级配设计两种级配类型(级配1和级配2),随后进行马歇尔试验,发现级配2空隙率较低,防水效果更... 为解决半刚性基层在复杂环境下产生裂缝问题,结合实际工程对防水抗裂层展开研究,将SBS改性沥青、细集料和玄武岩纤维作为原材料,首先按照AC-5密级配设计两种级配类型(级配1和级配2),随后进行马歇尔试验,发现级配2空隙率较低,防水效果更好。最后分别采用4种不同玄武岩掺量(0%、0.3%、0.35%和0.4%)的防水抗裂层混合料进行车辙试验、浸水马歇尔试验、冻融劈裂试验和渗水系数试验评价其路用性能,结果表明,当纤维掺量为0.35%时,混合料高温性能和水稳定性最好,且无渗水现象。 展开更多
关键词 防水抗裂层 改性沥青 路用性能 施工技术
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多输出高斯过程在变形监测数据处理中的研究及应用 被引量:2
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作者 邱小梦 欧阳 周世健 《江西科学》 2019年第6期832-835,845,共5页
单输出高斯过程模型针对单点建模和预测,未顾及各监测点间的相互影响,是一种局部建模和变形规律分析。多输出高斯过程模型把监测点间的互扰性作为预测模型的影响因素,对多个监测点建模预测时能充分利用监测点间的相关信息。通过建筑物... 单输出高斯过程模型针对单点建模和预测,未顾及各监测点间的相互影响,是一种局部建模和变形规律分析。多输出高斯过程模型把监测点间的互扰性作为预测模型的影响因素,对多个监测点建模预测时能充分利用监测点间的相关信息。通过建筑物和滑坡的2个工程实例验证分析,与单输出高斯过程模型相比,多输出高斯过程模型的预测值与实测值更为吻合,预测均方根误差分别提高了44.5%和77.8%,表明多输出高斯过程模型具有更高的预测精度,同时验证了该模型预测建筑物和滑坡变形的有效性。 展开更多
关键词 多输出高斯过程模型 变形监测 预测 单输出高斯过程模型
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