面向关联数据的语义数字图书馆资源描述与组织框架设计与实现 被引量：97

1

作者 欧石燕 《中国图书馆学报》 CSSCI 北大核心 2012年第6期58-71,共14页

本文提出了一个面向关联数据的语义数字图书馆资源描述与组织框架,该框架具有四个层次:元数据层、本体层、关联数据层和应用层,其核心是RDF语义元数据的构建与关联。以"图书、情报与档案学"领域的数据为例对该框架进行了实现... 本文提出了一个面向关联数据的语义数字图书馆资源描述与组织框架,该框架具有四个层次:元数据层、本体层、关联数据层和应用层,其核心是RDF语义元数据的构建与关联。以"图书、情报与档案学"领域的数据为例对该框架进行了实现,实现的重点是在本体层和关联数据层,包括相关本体的设计、普通元数据到语义元数据的自动转换、不同数据集间RDF语义链接的建立、关联数据的发布等。 展开更多

关键词 语义数字图书馆 关联数据 元数据 本体

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本体与关联数据驱动的图书馆信息资源语义整合方法及其测评 被引量：63

2

作者 欧石燕 胡珊 张帅 《图书情报工作》 CSSCI 北大核心 2014年第2期5-13,共9页

探索语义网技术在图书馆信息资源整合中的应用。首先,提出一个本体与关联数据驱动的资源语义整合框架,实现:①图书馆中不同格式、不同类型文献资源的整合;②不同数据集合中信息资源的语义整合;③图书馆馆藏资源与外界相关资源的链接与集... 探索语义网技术在图书馆信息资源整合中的应用。首先,提出一个本体与关联数据驱动的资源语义整合框架,实现:①图书馆中不同格式、不同类型文献资源的整合;②不同数据集合中信息资源的语义整合;③图书馆馆藏资源与外界相关资源的链接与集成,从而构成一个可无限延伸与扩展的开放的资源整合体系。其次,构建一个资源整合演示系统。最后,将该系统与使用传统资源整合方式的CALIS OPAC系统和CNKI进行实验对比。 展开更多

关键词 信息资源整合 本体 关联数据

原文传递

高校图书馆质量评价指标体系框架探讨 被引量：24

3

作者 叶继元 郭卫兵 +3 位作者 郑德俊 袁曦临 欧石燕 成颖 《中国图书馆学报》 CSSCI 北大核心 2021年第2期53-66,共14页

目前我国高校图书馆正处在向智慧化转型的重要阶段,质量评价有助于促进高校图书馆应对新时代、新技术、新需求的挑战,推动图书馆顺利完成转型。本文依据"全评价"理论,采用文献调查法、比较研究法等,立足于我国高校图书馆的内... 目前我国高校图书馆正处在向智慧化转型的重要阶段,质量评价有助于促进高校图书馆应对新时代、新技术、新需求的挑战,推动图书馆顺利完成转型。本文依据"全评价"理论,采用文献调查法、比较研究法等,立足于我国高校图书馆的内外部环境以及业务与服务模式发展的具体情况,参照ISO标准和国内外高校图书馆相关评价指标体系,构建出逻辑性强、可适用于国内不同层次和类型高校图书馆的质量评价指标体系框架,该体系涵盖了图书馆办馆支撑力、管理服务力和社会效应力三个方面。高校图书馆质量评价指标体系框架的制定能为高校智慧图书馆未来发展和"双一流"建设提供相应保障,对于提高高校图书馆的规范化水平、效率和可持续发展亦有重要意义。表3。参考文献18。 展开更多

关键词 高校图书馆 质量评价 评价指标 全评价理论

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面向信息检索的术语服务构建与应用研究 被引量：23

4

作者 欧石燕 唐振贵 苏翡斐 《中国图书馆学报》 CSSCI 北大核心 2016年第2期32-51,共20页

在信息检索中,叙词表作为一种辅助有效检索的工具变得日益重要。术语注册与术语服务是在网络环境下对叙词表进行维护和应用的一种理想方式,能够极大促进叙词表在信息检索中的应用。本文的研究重点是面向信息检索的术语服务构建与应用。... 在信息检索中,叙词表作为一种辅助有效检索的工具变得日益重要。术语注册与术语服务是在网络环境下对叙词表进行维护和应用的一种理想方式,能够极大促进叙词表在信息检索中的应用。本文的研究重点是面向信息检索的术语服务构建与应用。首先,以《汉语主题词表》为来源词表,采用语义网技术和REST架构构建术语服务。其次,以"获取同义词"服务为例,对术语服务在图书馆OPAC系统和百度搜索引擎中的有用性进行测评,结果表明,采用这一服务使OPAC系统的F值提高13%,使百度搜索引擎的P@5查准率提高16%。最后,设计了四种术语服务在信息检索系统中的应用方式,即复选扩检式、单选替换式、混合式和自动扩检式,并采用用户测评法对这四种应用方式进行可用性测评,结果表明,复选扩检式是可用性最佳的术语服务应用方式。图13。表9。参考文献34。 展开更多

关键词 信息检索 叙词表 术语注册 术语服务 REST架构 有用性 可用性 层次分析法

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基于主题过滤与主题关联的学科主题演化分析 被引量：22

5

作者 曲佳彬 欧石燕 《数据分析与知识发现》 CSSCI CSCD 北大核心 2018年第1期64-75,共12页

【目的】针对采用LDA模型识别出的主题中往往含有一些无意义的主题,严重影响演化分析的精确性问题,本文提出采用主题过滤和主题关联的方式,构建学科主题在时间序列上的演化路径,并分析主题在内容上的演化情况。【方法】计算主题在所有... 【目的】针对采用LDA模型识别出的主题中往往含有一些无意义的主题,严重影响演化分析的精确性问题,本文提出采用主题过滤和主题关联的方式,构建学科主题在时间序列上的演化路径,并分析主题在内容上的演化情况。【方法】计算主题在所有文献中出现的概率,识别并过滤边缘主题;根据主题中词汇分布的倾向性,识别并过滤无意义的噪音主题。将过滤后的主题作为主题演化分析的主题,通过计算相邻时间段中主题间的JS散度识别相关主题,从而根据主题间的相关关系构建主题演化路径。【结果】以"机器学习"领域的文献为例,构建学科主题演化路径,展示主题间的新生、消亡、继承、分裂和合并5种演化方式,并以微观的"图像识别"为例,验证了方法的有效性。【局限】在构建主题演化路径时,采用人工判断方法设置阈值,具有一定的主观性。【结论】本文方法避免了不重要的边缘主题和无意义的噪音主题对相邻时间段中相关主题识别造成的干扰,提高了所构建的主题演化路径的准确性,能够更为准确地展示学科主题的演化规律。 展开更多

关键词 学科主题演化 主题过滤 LDA主题模型 演化分析

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美国高校数字人文研究项目研究内容解析 被引量：22

6

作者 林泽斐 欧石燕 《图书情报工作》 CSSCI 北大核心 2017年第22期52-58,共7页

[目的/意义]分析美国高校数字人文项目的实践热点,为我国机构开展数字人文研究提供参考。[方法/过程]通过网络调查法调查美国高校数字人文项目的开展情况,使用共词分析和可视化分析方法对相关高校数字人文实践的热点进行分析,在此基础... [目的/意义]分析美国高校数字人文项目的实践热点,为我国机构开展数字人文研究提供参考。[方法/过程]通过网络调查法调查美国高校数字人文项目的开展情况,使用共词分析和可视化分析方法对相关高校数字人文实践的热点进行分析,在此基础上对相关项目的研究内容和研究方法进行梳理。[结果/结论]美国高校数字人文项目存在4个核心主题,在研究方法上利用多种数字技术,其项目实践对我国机构开展同类项目具有借鉴意义。 展开更多

关键词 美国 高校 数字人文 实践 热点

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面向图书馆关联数据的自动问答技术研究 被引量：22

7

作者 欧石燕 唐振贵 《中国图书馆学报》 CSSCI 北大核心 2015年第6期44-60,共17页

早期针对语义网的自动问答主要是面向单一RDF数据集,随着网络上相互关联数据集的急速增加,迫切需要将自动问答扩展到多个RDF数据集,但同时在语义标注、答案整合方面也带来了更大的难度与挑战。本文提出了一种面向图书馆关联数据的自动... 早期针对语义网的自动问答主要是面向单一RDF数据集,随着网络上相互关联数据集的急速增加,迫切需要将自动问答扩展到多个RDF数据集,但同时在语义标注、答案整合方面也带来了更大的难度与挑战。本文提出了一种面向图书馆关联数据的自动问答新方法,通过将自然语言提问转换为结构化的SPARQL查询,从图书馆领域相互关联的五个RDF数据集中提取特定答案。该方法的创新点在于,将问句分为涉及一个数据集的简单句和涉及多个数据集的复杂句分别进行处理,又将简单句分为查询属性和查询实例两种类别分别制定SPARQL查询构建规则,将复杂句分解成若干个简单句进行处理,有利于SPARQL查询的构建和答案的整合。通过实验测评,100个问句的回答精确率达到91%,表明这是一种行之有效的问答方法,对于促进关联数据在图书馆中的应用具有重要意义。 展开更多

关键词 自动问答 关联数据 RDF数据集 SPARQL查询 语义标注 本体

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醋酸酯变性淀粉的发展与应用 被引量：9

8

作者 欧石燕 周永元 《国外纺织技术（纺织针织服装化纤染整）》 1998年第8期20-22,共3页

1醋酸酯变性淀粉概述淀粉醋酸酯又叫乙酰化淀粉,是淀粉大分子中的羟基在一定条件下直接与醋酸反应或间接与醋酸衍生物反应得到的一种淀粉衍生物.根据淀粉分子的每个葡萄糖剩基中所引入的酯基平均数的不同,淀粉醋酸酯有高、中、低取代度... 1醋酸酯变性淀粉概述淀粉醋酸酯又叫乙酰化淀粉,是淀粉大分子中的羟基在一定条件下直接与醋酸反应或间接与醋酸衍生物反应得到的一种淀粉衍生物.根据淀粉分子的每个葡萄糖剩基中所引入的酯基平均数的不同,淀粉醋酸酯有高、中、低取代度之分. 展开更多

关键词 醋酸酯变性淀粉 纺织用 浆料 发展 应用

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醋酸淀粉酯浆料的研制 被引量：14

9

作者 欧石燕 周永元 《中国纺织大学学报》 CSCD 2000年第1期37-40,共4页

对醋酸淀粉酯的变性工艺进行了系统的研究和探讨,以浆纱性能为依据,确定了次氯酸钠氧化预处理工艺和醋酸乙烯酯乙酰化工艺的最佳反应条件,进一步提高了醋酸淀粉酯浆料的性能,扩大了醋酸淀粉酯在纺织经纱上浆中的应用.

关键词 玉米淀粉 浆料 醋酸淀粉酯 浆纱性能

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面向关联数据的高校机构知识库构建方法研究 被引量：17

10

作者 周宇 欧石燕 《图书情报工作》 CSSCI 北大核心 2016年第1期105-113,共9页

[目的 /意义]针对当前我国高校机构知识库研究与应用离真正的开放互连、知识集成、知识检索还有较大差距的问题,提出一种面向关联数据的机构知识库构建方法,该方法覆盖机构知识库构建的整个过程,并支持机构知识的资源整合、语义检索、... [目的 /意义]针对当前我国高校机构知识库研究与应用离真正的开放互连、知识集成、知识检索还有较大差距的问题,提出一种面向关联数据的机构知识库构建方法,该方法覆盖机构知识库构建的整个过程,并支持机构知识的资源整合、语义检索、知识推理和关联数据发布,为各高校机构知识库建设提供参考。[方法/过程]调研和剖析国内外典型的机构知识库,将机构知识库构建方法分为5个步骤,包括:1评价和选择有价值的信息资源;2建立机构知识库概念模型;3进行语义描述和关联设置;4发现并创建关联化数据环境下的语义推理规则;5设计系统架构,并通过西南科技大学机构知识库构建实例来验证该方法的有效性。[结果 /结论]实例验证表明,面向关联数据的机构知识库构建方法具有合理性和有效性,起到了降低机构知识库开发难度和缩短开发周期的作用,对于其他机构知识库的建设具有参考价值。 展开更多

关键词 机构知识库 关联数据 推理规则 语义网

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基于深度挖掘的学术论文关联数据构建与可视化分析 被引量：17

11

作者 曲佳彬 欧石燕 凌洪飞 《情报学报》 CSSCI CSCD 北大核心 2019年第6期595-611,共17页

自关联数据被提出以来,其已成为在网络上发布结构化数据的主流方式,随着关联数据集的急速增多,如何有效地消费和利用关联数据正成为研究人员关注的焦点。本研究对关联数据的深度挖掘和可视化分析进行了探索。首先,采用文本挖掘技术,深... 自关联数据被提出以来,其已成为在网络上发布结构化数据的主流方式,随着关联数据集的急速增多,如何有效地消费和利用关联数据正成为研究人员关注的焦点。本研究对关联数据的深度挖掘和可视化分析进行了探索。首先,采用文本挖掘技术,深入挖掘地质领域学术论文元数据中的隐含信息;接下来,基于设计的“学术论文-学者”本体模型对学术论文元数据和挖掘出的信息进行语义化表示,以构建RDF关联数据。在此基础上,利用不同的可视化分析方法,从多个维度对学术论文关联数据中蕴含的宏观和微观知识进行可视化展示。结果表明:①基于深度挖掘的学术论文关联数据能够更加深入和全面地展示学术论文元数据中蕴涵的知识;②关联数据可视化分析能够以直观的图形展示关联数据中的宏观和微观知识,帮助用户快速对关联数据进行消费和利用。 展开更多

关键词 关联数据 可视化分析 学术论文

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人文信息资源语义描述、语义组织研究与实践述评 被引量：11

12

作者 左丹 欧石燕 《图书馆论坛》 CSSCI 北大核心 2019年第8期21-31,共11页

采用语义网技术对人文信息资源进行语义描述与组织有利于人文信息资源的利用、集成和共享,并在此基础上提供深层次的知识服务。文章通过梳理相关文献,从人文信息资源的语义描述、关联数据集、知识服务三方面出发,总结分析国内外代表性成... 采用语义网技术对人文信息资源进行语义描述与组织有利于人文信息资源的利用、集成和共享,并在此基础上提供深层次的知识服务。文章通过梳理相关文献,从人文信息资源的语义描述、关联数据集、知识服务三方面出发,总结分析国内外代表性成果,指出当前仍存在复杂形态数据处理、大规模数据自动处理以及面向用户的知识服务等问题,并提出解决方案。 展开更多

关键词 人文信息资源 语义网 语义描述 语义组织

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数字图像语义标注模型比较与分析 被引量：11

13

作者 陈金菊 欧石燕 《图书情报工作》 CSSCI 北大核心 2018年第6期116-124,共9页

[目的／意义]图像语义标注的基础是图像语义标注模型的构建，对当前主流图像语义标注模型进行梳理和总结，剖析其在图像语义标注中的优缺点，可为后续相关研究提供借鉴和参考。[方法／过程]采用文献调研法，总结出4类主要的图像语义标... [目的／意义]图像语义标注的基础是图像语义标注模型的构建，对当前主流图像语义标注模型进行梳理和总结，剖析其在图像语义标注中的优缺点，可为后续相关研究提供借鉴和参考。[方法／过程]采用文献调研法，总结出4类主要的图像语义标注模型，即Eakins模型、Jaimes＆Chang模型、Kong模型、Panofsky模型。其后采用比较法和归纳法，从语义层次、可扩展性以及应用范围和方式3个方面对前三类模型进行比较分析。[结果／结论]Eakins模型语义层次最全面，语义表达能力最强，应用范围最广；Kong模型的可扩展性最强，适应性最好。 展开更多

关键词 图像标注 语义图像标注 图像语义标注模型

原文传递

中文叙词表的语义化转换 被引量：11

14

作者 欧石燕 《图书情报工作》 CSSCI 北大核心 2015年第16期110-118,共9页

[目的/意义]随着语义网与关联数据的兴起与发展,采用SKOS语言对叙词表进行语义化描述成为主流,这为叙词表在网络上的发布、共享以及在网络环境下的应用提供新的契机。[方法 /过程]以《汉语主题词表》为例,对中文叙词表的语义化表示、验... [目的/意义]随着语义网与关联数据的兴起与发展,采用SKOS语言对叙词表进行语义化描述成为主流,这为叙词表在网络上的发布、共享以及在网络环境下的应用提供新的契机。[方法 /过程]以《汉语主题词表》为例,对中文叙词表的语义化表示、验证和关联数据发布进行探索。首先,制定基于SKOS、SKOS-XL和SKOS扩展的叙词表语义化表示方案,实现对叙词表的无损语义描述,开发基于N-Triples格式的词表语义化转换程序,使大规模词表的语义化转换更加简单高效;其次,采用新兴的SPIN框架对语义化词表的完整性进行验证,为SKOS词表的正确性与合法性提供保证;最后,采用"Jena TDB+Fuseki+Pubby"的组合将SKOS/RDF词表数据在网络上发布为关联数据,并开发词表关联数据检索界面。[结果 /结论]实验结果表明,采用本文的方法能够实现整个《汉语主题词表》的高效语义化转换、验证与发布,促进中文叙词表在网络上的共享与应用。 展开更多

关键词 SKOS 语义化表示 SKOS词表验证 叙词表 关联数据

原文传递

VLAN技术在图书馆网络中的应用 被引量：10

15

作者 欧石燕 《现代图书情报技术》 CSSCI 北大核心 2001年第3期12-14,共3页

作为一门新兴网络技术 ,VLAN极大地减轻了网络管理者的负担 ,正逐渐成为网络设计的首选方案。本文介绍了 VL AN的定义、特点。

关键词 VLAN 虚拟局域网 计算机网络 图书馆 分类 网络建设 网络设计

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移动图书馆App可用性测评研究 被引量：10

16

作者 赖璨 欧石燕 《图书馆学研究》 CSSCI 北大核心 2020年第10期46-57,共12页

随着智能终端的发展与普及,移动图书馆App成为目前图书馆提供服务的主流方式之一。然而与商业移动阅读App相比,移动图书馆App利用率较低。文章对移动图书馆App的可用性进行了研究,首先在前人研究基础上利用层次分析法建立了一套移动图书... 随着智能终端的发展与普及,移动图书馆App成为目前图书馆提供服务的主流方式之一。然而与商业移动阅读App相比,移动图书馆App利用率较低。文章对移动图书馆App的可用性进行了研究,首先在前人研究基础上利用层次分析法建立了一套移动图书馆App可用性评价指标体系,并设计了针对5个应用场景的13项测评任务;然后采用用户测评法对国内三款具有代表性的移动图书馆App进行了可用性测评;最后根据测评结果,对移动图书馆App的设计提供了改进建议。 展开更多

关键词 移动图书馆App 可用性测评 层次分析法

原文传递

基于道路法规知识图谱的多轮自动问答研究 被引量：10

17

作者 陈金菊 王义真 欧石燕 《现代情报》 CSSCI 2020年第8期98-110,120,共14页

[目的/意义]传统的基于知识图谱的自动问答研究主要是针对用户提问直接检索答案,但由于系统对用户问题的理解存在歧义,导致得到的答案不够精确。采用基于知识图谱的多轮自动问答可以有效地改善这一问题。[方法/过程]本文首先构建了以事... [目的/意义]传统的基于知识图谱的自动问答研究主要是针对用户提问直接检索答案,但由于系统对用户问题的理解存在歧义,导致得到的答案不够精确。采用基于知识图谱的多轮自动问答可以有效地改善这一问题。[方法/过程]本文首先构建了以事件为中心的道路法规本体模型,依据该模型从道路法规中抽取实例图谱,并设计出基于道路法规知识图谱的问答框架。然后,对该框架所使用到的模型进行测评。最后,进行系统的总体测评。[结果/结论]从模块测评结果来看,本文所提出BCNN_BiLSM模型在事件识别和意图识别的F1值分别是0.798和0.930,BBiLSTM_CRF模型在本体属性识别F1值为0.807,总体性能优于其他模型。系统的总体测评结果表明,完整句的准确率为0.74,缺省句的任务完成率为0.83。本文提出的基于道路法规知识图谱的多轮自动问答可为相关领域自动问答研究提供参考。 展开更多

关键词 知识图谱 本体 多轮自动问答 自然语言处理 道路法规

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国内数据监护平台研究热点与进展探析 被引量：10

18

作者 周宇 欧石燕 《图书情报工作》 CSSCI 北大核心 2016年第22期116-125,共10页

[目的 /意义]对国内数据监护平台相关研究成果进行调研分析,归纳研究热点、研究特征和研究框架,总结研究中存在的不足,提出发展建议,为今后国内数据监护平台研究提供参考和借鉴。[方法 /过程]以中国知网(CNKI)和维普中文科技期刊库为来... [目的 /意义]对国内数据监护平台相关研究成果进行调研分析,归纳研究热点、研究特征和研究框架,总结研究中存在的不足,提出发展建议,为今后国内数据监护平台研究提供参考和借鉴。[方法 /过程]以中国知网(CNKI)和维普中文科技期刊库为来源数据库,采集国内2011年1月至2016年6月间发表的有关数据监护平台的期刊论文(CSSCI收录)和学位论文,采用比较法和归纳法分析并揭示研究热点,并对相关研究成果进行评述;利用文献调查法和网络调查法,对国内主要数据监护实践平台进行比较分析。[结果 /结论]研究结果表明:1国内对数据监护平台的研究发展很快,研究热点集中在数据监护平台理论框架、科学数据组织、科学数据集成、数据监护平台构建4个方面;2国内数据监护平台研究还存在不足,需要在数据监护框架与功能模块、科学数据语义描述、数据整合与统一检索、数据服务方式等方面进行深入研究。 展开更多

关键词 数据监护 数据监护平台 科学数据管理

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科学论文篇章结构建模与解析研究进展 被引量：9

19

作者 薛家秀 欧石燕 《图书与情报》 CSSCI 北大核心 2019年第2期120-132,共13页

科学论文篇章结构解析是规范科学论文写作、理解其内容、快速定位和抽取论文中特定信息的前提与基础。文章采用文献调查法和对比分析法,从篇章结构建模、篇章结构自动解析、篇章结构应用三个方面对相关文献进行梳理和总结。研究结果发... 科学论文篇章结构解析是规范科学论文写作、理解其内容、快速定位和抽取论文中特定信息的前提与基础。文章采用文献调查法和对比分析法,从篇章结构建模、篇章结构自动解析、篇章结构应用三个方面对相关文献进行梳理和总结。研究结果发现当前针对科学论文篇章结构的研究主要集中在生物医学和计算语言学领域,以粗粒度的基于修辞结构的篇章模型为主,自动解析主要采用文本分类和序列标注两大类方法,在自动文摘、基于上下文的引文分析等任务中都有重要的应用。今后研究应扩展到其他领域,并聚焦基于修辞和论证结构的细粒度篇章结构建模,采用深度学习技术实现更精确的篇章结构解析。 展开更多

关键词 科学论文 篇章结构模型 篇章结构解析

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科学论文全文语步自动识别研究 被引量：9

20

作者 欧石燕 陈嘉文 《现代情报》 CSSCI 2021年第11期3-11,共9页

[目的/意义]科学论文的语步结构对于读者理解论文内容、快速定位特定信息具有重要作用。[方法/过程]本文对化学领域科学论文的语步自动识别方法进行了探索,比较了基于文本分类和序列标注两种解决模式以及机器学习和深度学习两种技术的... [目的/意义]科学论文的语步结构对于读者理解论文内容、快速定位特定信息具有重要作用。[方法/过程]本文对化学领域科学论文的语步自动识别方法进行了探索,比较了基于文本分类和序列标注两种解决模式以及机器学习和深度学习两种技术的多种语步识别模型的效果,并在此基础上提出了将深度学习预训练模型BERT与传统机器学习分类算法深度森林相结合的混合模型。[结果/结论]实验结果表明,文本分类模式的语步识别效果要优于序列标注模式;传统机器学习技术和深度学习技术的语步识别效果总体相近;通过将两者进行结合的混合模型可以获得更好的语步识别效果,在整篇论文7个语步类别上的宏平均F1值达到73%。 展开更多

关键词 科学论文 语步识别 机器学习 深度学习

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