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珠海市西部地区2010-2012年疑似预防接种异常反应监测分析 被引量：8
1
作者 赵泳瑜 黄燕玲 欧春汉 《实用预防医学》 CAS 2014年第1期53-55,共3页
目的分析珠海市西部地区2010-2012年疑似预防接种异常反应(AEFI)发生情况及监测系统运转情况,评价监测系统运转灵敏性及预防接种疫苗的安全性。方法通过疑似预防接种异常反应信息管理系统,收集整理珠海市西部地区2010-2012年报告的AEFI... 目的分析珠海市西部地区2010-2012年疑似预防接种异常反应(AEFI)发生情况及监测系统运转情况,评价监测系统运转灵敏性及预防接种疫苗的安全性。方法通过疑似预防接种异常反应信息管理系统,收集整理珠海市西部地区2010-2012年报告的AEFI个案,采用描述性方法对相关指标进行分析。结果珠海市西部地区2010-2012年共报告AEFI个案103例,发生率为11.47/10万。AEFI个案以一般反应为主,共72例,占69.90%,异常反应27例,占26.21%,偶合症3例,占2.91%,心因性反应1例,占0.97%。结论 AEFI监测系统运转情况良好,预防接种服务质量和疫苗的安生性较高。 展开更多
关键词 疑似预防接种异常反应 监测 分析
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基于Eviews的季节时间序列(SARIMA)预测模型 被引量：4
2
作者 焦亮 李文杰 +2 位作者 赵超敏 余婉玲 欧春汉 《河南预防医学杂志》 2015年第5期349-352,共4页
目的采用季节时间序列(Seasonal Auto Regressive Integrated Moving Average,SARIMA)模型建立传染病预测模型。方法根据2009-2013年珠海市斗门区手足口病月报告数的时间序列,采用Eviews拟合SARIMA模型。结果模型SARIMA(1,1,2)(1,1,1)1... 目的采用季节时间序列(Seasonal Auto Regressive Integrated Moving Average,SARIMA)模型建立传染病预测模型。方法根据2009-2013年珠海市斗门区手足口病月报告数的时间序列,采用Eviews拟合SARIMA模型。结果模型SARIMA(1,1,2)(1,1,1)12能很好地拟合珠海市斗门区手足口病月发病数,预测效果较好。结论采用Eviews拟合的SARIMA模型可以用于传染病的的短期预测和动态分析。 展开更多
关键词 EVIEWS 季节时间序列 SARIMA 预测
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