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题名对植物生长柜中油菜叶片面积测定的初步研究
被引量：1
- 1
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作者
崔世钢
次丹妮
吴兴利
梁帆
杨莉莉
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机构
天津职业技术师范大学/天津市信息传感与智能控制重点实验室
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出处
《湖北农业科学》
2015年第18期4591-4592,4595,共3页
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基金
国家自然科学基金项目(61275169
61178048)
+1 种基金
国家社会科学基金项目(BFA110049)
校级基金项目(KYQD13022)
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文摘
采用数字图像处理方法对油菜叶片进行长、宽、面积测算,建立了叶片长、宽、长宽积和叶片面积的回归方程,为植物叶片面积快速估算提供了比较好的方法。
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关键词
叶片面积
数字图像处理
油菜
植物生长柜
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Keywords
leaf area
digital image processing
cole
plant growth cabinet
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分类号
S126
[农业科学—农业基础科学]
S565.4
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题名图像分析法测量植物生长柜中的根系形态
被引量：1
- 2
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作者
崔世钢
杨莉莉
吴兴利
梁帆
次丹妮
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机构
天津职业技术师范大学/天津市信息传感与智能控制重点实验室
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出处
《江苏农业科学》
北大核心
2014年第10期383-385,共3页
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基金
国家自然科学基金(编号:61178048
61275169
+2 种基金
61178081)
国家社会科学基金(编号:BFA110049)
天津职业技术师范大学校级基金(编号:KYQD13022)
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文摘
采用数码相机拍摄植物生长柜中蔬菜的根部图像,利用计算机视觉图像处理技术,对采集的图像进行阈值分割及边缘提取,可以较为完整地提取植物根部信息。利用Matlab软件的自带函数及对图像横纵向链码进行扫描,可以得出根部的具体形态数据,不仅克服了人工测量费时费力的缺点,而且还将实现作物根系分析的无损测量。
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关键词
植物生长柜
图像分析法
动态监测
根系形态
阈值分割
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分类号
S126
[农业科学—农业基础科学]
TP391.41
[自动化与计算机技术—计算机应用技术]
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题名基于Lab颜色空间和遗传算法的苦苣菜叶片病斑分割
被引量：1
- 3
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作者
崔世钢
次丹妮
梁帆
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机构
天津职业技术师范大学天津市信息传感与智能控制重点实验室
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出处
《天津职业技术师范大学学报》
2015年第3期4-7,共4页
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基金
国家高技术研究发展计划项目(863计划)(2015AA033303
SS2013AA03120)
国家自然科学基金资助项目(61178048)
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文摘
随着可耕地的不断减少,植物生长柜的出现可以高效地给人们提供更加高质量的绿色蔬菜。但有时因营养液成分配比不均或一些不可预知的因素存在,使植物生长柜中的蔬菜出现了病斑。这种病害会对植物生长柜中的其他蔬菜造成影响,因此在对其进行识别和诊断时,首要的就是进行分割并提取病斑。本文采用一种在Lab空间下用遗传算法对苦苣菜叶片病斑进行提取的方法,把图像从RGB模型转换到Lab模型,把彩色图像转换成Lab图像;再采用遗传算法快速寻取最佳阈值,对叶片进行分割,完成对叶片正常区域和病斑区域的分离,最终还原出病斑的彩色图像。结果表明,所提出的方法能够精确地提取出叶片病斑区域。
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关键词
病斑分割
遗传算法
植物生长柜
Lab颜色空间
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Keywords
segmentation of disease spots
genetic algorithm
plant growth cabinet
Lab color space
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分类号
TP391.41
[自动化与计算机技术—计算机应用技术]
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