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基于地理探测器的广州市土地利用时序变化及影响因素 被引量:16
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作者 刘振华 +1 位作者 朱明帮 张敏敏 《西南农业学报》 CSCD 北大核心 2022年第10期2276-2289,共14页
【目的】研究自然条件和社会经济要素对土地利用时序变化的影响,为城市用地结构有序调控和可持续发展提供科学认知及决策依据。【方法】以5年为时间间隔选取6期Landsat卫星遥感影像进行广州市1995—2020年土地利用分类,分析广州市土地... 【目的】研究自然条件和社会经济要素对土地利用时序变化的影响,为城市用地结构有序调控和可持续发展提供科学认知及决策依据。【方法】以5年为时间间隔选取6期Landsat卫星遥感影像进行广州市1995—2020年土地利用分类,分析广州市土地利用结构、动态度、土地利用转移情况,并利用地理探测器探讨各因素在不同时期对土地利用变化的影响强度及其相互作用机制。【结果】(1)在长时序(1995—2020年)城市土地利用变化的情景下,地理探测器模型能够对不同时期的城市土地利用变化的因素进行解析,揭示其变化规律,具有良好的适用性;(2)1995—2020年,广州市建设用地呈现“稳定—缓慢增加—剧烈增加”的趋势,其转入面积主要来自于耕地和林地,而耕地呈现出“缓慢减少—稳定—大幅减少”的趋势;林地和草地整体呈现出单调减少的趋势,主要转出分别为建设用地和林地;水域面积表现为上下浮动,主要转化面积来自于耕地;未利用地表现为“大幅减少—缓慢减少”的状态,主要转化为建设用地;(3)1995—2020年内的不同时期,广州市土地利用变化驱动因素的影响强度存在差异,其中社会经济类因子对土地利用变化的影响强度高于自然地理类因子;(4)1995—2020年内的各时期,广州市土地利用变化交互因子的q值(解释度)均高于单因子,说明因子之间的交互作用均为双因子增强。【结论】人类活动对土地利用变化的影响在空间分布上存在显著差异,多因素叠加会加剧各用地类型之间的冲突,减少人类活动对环境的影响是实现可持续发展的重要途径。 展开更多
关键词 土地利用变化 地理探测器 时序变化 交互探测 生态探测
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一种新的面向对象城市建筑物信息提取方法研究 被引量:17
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作者 胡月明 刘振华 《华南师范大学学报(自然科学版)》 CAS 北大核心 2015年第6期91-97,共7页
为了提高城市建筑物信息提取精度,改进了常规的面向对象方法,以广州市白云区榕溪街区为研究区,针对其下垫面结构复杂的特性,采用多尺度分割和规则数据库结合的方法自动提取建筑物信息,并通过样本区进行了精度验证,将提取的结果与传统分... 为了提高城市建筑物信息提取精度,改进了常规的面向对象方法,以广州市白云区榕溪街区为研究区,针对其下垫面结构复杂的特性,采用多尺度分割和规则数据库结合的方法自动提取建筑物信息,并通过样本区进行了精度验证,将提取的结果与传统分类方法所得到的结果相互比较.研究结果表明:多尺度分割与构建知识库的方法对于建筑用地信息提取更为有效,与实际值更接近,总体分类精度达到87.01%,Kappa系数为0.87,为面向对象分类方法在城市建筑物信息提取的应用提供了新思路. 展开更多
关键词 城市建筑物 多尺度分割 规则数据库 面向对象方法 信息提取
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基于多元要素流的珠三角城市群功能联系与空间格局分析 被引量:9
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作者 林勋媛 胡月明 +1 位作者 王广兴 《世界地理研究》 CSSCI 北大核心 2020年第3期536-548,共13页
以珠三角城市群9个地级市为研究对象,结合当前热点网络开放大数据,对珠三角城市群内各城市的经济流、交通流、人口流和信息流的联系强度和作用方向进行测算与评价。借助赋值法分别对四种要素流的总量进行打分,以各城市的综合得分作为空... 以珠三角城市群9个地级市为研究对象,结合当前热点网络开放大数据,对珠三角城市群内各城市的经济流、交通流、人口流和信息流的联系强度和作用方向进行测算与评价。借助赋值法分别对四种要素流的总量进行打分,以各城市的综合得分作为空间层级划分依据,提出关于"点-线-面"的空间互动格局,进而探索珠三角城市群未来的发展规划。研究结果表明:①从各要素流的联系强度上看,城市间的等级划分具有较高的重合度,说明四种要素流彼此之间相互联系、相互作用。从各要素流的作用方向上看,广州和深圳多作为区域内其它城市的首位空间联系城市,说明各要素流通常指向经济发展水平较高、通达性较好的城市。②从整体来看,珠三角城市群内部功能互动表现极度不平衡,一是中心城市占据了要素流强度的绝大部分,其余城市仅占据极小部分流量,两极分化严重;二是东西两岸发展不平衡,东岸发展水平明显要强于西岸发展水平。③广州、深圳、东莞和佛山等城市虽然在区域内起到了一定的辐射和带动作用,但是针对江门、肇庆等周边城市的辐射和带动强度仍有待提升,说明还需进一步优化珠三角城市群功能分工与产业布局,推进区域经济一体化。 展开更多
关键词 网络开放大数据 多元要素流 功能联系 空间格局 珠三角城市群
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对遥感在城市更新监测应用中的认知和思考 被引量:6
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作者 潘灼坤 胡月明 +4 位作者 王广兴 刘吼海 刘江 李波 《遥感技术与应用》 CSCD 北大核心 2020年第4期911-923,共13页
对城市更新改造的监测是目前较新的遥感应用领域。鉴于当前城市更新领域有关的遥感监测研究现状,对城市更新中遥感监测的概念、涉及方法以及与业务应用关系等方面进行了介绍,通过简要综述城市遥感监测的研究进展,分析适用于城市更新中... 对城市更新改造的监测是目前较新的遥感应用领域。鉴于当前城市更新领域有关的遥感监测研究现状,对城市更新中遥感监测的概念、涉及方法以及与业务应用关系等方面进行了介绍,通过简要综述城市遥感监测的研究进展,分析适用于城市更新中的遥感数据类型,给出遥感在城市更新中的应用实例,尝试论证遥感在城市更新改造中的价值和作用,填补该领域遥感应用认知上的空缺,提出遥感在该领域工作可能的发展方向和研究思路。 展开更多
关键词 遥感 城市更新 低效建设用地 认知
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基于RS与GIS的都兰县土地利用变化研究
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作者 朱明帮 赵之重 +1 位作者 胡月明 《青海大学学报(自然科学版)》 2017年第1期51-57,共7页
为科学有效地研究土地利用变化,以都兰县2000—2015年的Landsat TM遥感影像数据为例,对影像进行解译分类并对其进行空间分析,得到土地利用动态度和转移矩阵,再与都兰县植被覆盖现状图进行对比验证。结果表明:(1)未利用地和草地是都兰县... 为科学有效地研究土地利用变化,以都兰县2000—2015年的Landsat TM遥感影像数据为例,对影像进行解译分类并对其进行空间分析,得到土地利用动态度和转移矩阵,再与都兰县植被覆盖现状图进行对比验证。结果表明:(1)未利用地和草地是都兰县土地利用的主要类型(约占全县土地面积的4/5)。(2)15年间未利用地,农田逐年减少;草地、林地、建设用地增长明显;水域基本稳定。(3)2000—2015年,林地增长208.22 km^2、草地增长316.85 km^2、未利用地减少506.97 km^2。(4)在各类型转移变化矩阵中,园地转入率最大;未利用地、草地的转入量及转出量比较大,而水域与其他土地类型均无转移关系。都兰县草地和林地面积的不断增加,农田面积的下降表明要更加注重农田生态环境保护,保证耕地数量与质量。 展开更多
关键词 土地利用变化 遥感 动态度 转移矩阵 都兰县
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广州市城市森林净初级生产力遥感估算 被引量:8
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作者 胡小飞 唐宪 +2 位作者 胡月明 王璐 《中南林业科技大学学报》 CAS CSCD 北大核心 2016年第5期19-25,共7页
在分析叶面积指数、降雨量、温度与植被净初级生产力相关关系的基础上,应用Landsat 7卫星影像数据提取研究区的温度、叶面积指数,建立了能反映温度、降雨量对城市森林生态系统植被净初级生产力影响的模型,模拟广州市2013年3月份森林植... 在分析叶面积指数、降雨量、温度与植被净初级生产力相关关系的基础上,应用Landsat 7卫星影像数据提取研究区的温度、叶面积指数,建立了能反映温度、降雨量对城市森林生态系统植被净初级生产力影响的模型,模拟广州市2013年3月份森林植被净初级生产力。结果表明:该模型模拟的NPP值与前人运用传统方法研究估算的NPP值相比较,精度可以达到91%,证明此模型在区域植被净初级生产力估算方面具有一定的可行性。 展开更多
关键词 净初级生产力 城市森林 遥感 广州市
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基于光谱特征分析的城市建设用地信息提取 被引量:2
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作者 刘振华 胡月明 《数字通信世界》 2019年第10期5-9,共5页
以广州市为例,基于Landsat8 OLI 影像光谱特征分析和归一化指数构建,研究快速、准确地提取城市建设用地信息的原理以及方法。对研究区进行目视解译和光谱分析,并选取合适的归一化指数SAVI(Soil Adjusted Vegetation Index)、NDBI(Normal... 以广州市为例,基于Landsat8 OLI 影像光谱特征分析和归一化指数构建,研究快速、准确地提取城市建设用地信息的原理以及方法。对研究区进行目视解译和光谱分析,并选取合适的归一化指数SAVI(Soil Adjusted Vegetation Index)、NDBI(NormalizedBuilt-up Index)、MNDWI(Modified Normalized Difference Water Index)用于区分研究区简化分类的地物(植被、水体和建筑物),通过NDBI 与NDVI(Normalized Difference Vegetation Index)的差值进行波段组合,并用基于栅格的逻辑计算提取稀疏植被背景下的建筑物信息。在抽取的样本中,建筑物信息分类的用户精度为90.32%,非建筑信息分类的用户精度为86.36%,实验的总体精度为89.29%。研究结果表明,归一化指数的波谱间差异分析和逻辑判断的栅格计算,可以简化光谱分析过程,并快速、准确地获取建筑物信息,为土地科学的后需研究提供有效的数据支撑和城市信息分析结果。 展开更多
关键词 城市遥感 光谱分析 城市信息提取 归一化指数 NDBI
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