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题名联合指标独立成分分析在多变量过程故障诊断中的应用
被引量：23
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作者
樊继聪
王友清
秦泗钊
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机构
北京化工大学信息科学与技术学院
北京化工大学高新技术研究院
美国南加州大学工学院
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出处
《自动化学报》
EI
CSCD
北大核心
2013年第5期494-501,共8页
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基金
国家自然科学基金(61074081)
北京市科技新星计划(2011025)
中央高校基本科研业务费(RC1101)资助~~
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文摘
作为主成分分析(Principal component analysis,PCA)和因子分析(Factor analysis,FA)的扩展,独立成分分析(Independent component analysis,ICA)已经在多变量过程故障诊断中得到了很多的应用和发展.ICA的监测指标通常有三个(I2、I2e和SPE),使用起来不如一个指标方便,且分散了故障信息.本文利用三个指标的加权和,提出了两种联合的ICA监测指标.本文进一步对比分析了不同指标的统计意义和物理意义,并在仿真数据中验证了联合指标的优势,在TE过程中验证了其检测和诊断特性.
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关键词
多变量过程
故障诊断
独立成分分析
联合指标
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Keywords
Multivariate process
fault diagnosis
independent component analysis
combined index
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分类号
TP277
[自动化与计算机技术—检测技术与自动化装置]
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