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题名基于光照变换的Gabor小波人脸识别
被引量：10
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作者
杨燕
樊林庆
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机构
兰州交通大学电子与信息工程学院
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出处
《计算机工程与应用》
CSCD
北大核心
2016年第5期220-224,235,共6页
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基金
甘肃省科技厅自然科学基金(No.1310RJZA050)
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文摘
光照变化易使人脸图像的灰度分布不均,造成局部对比度差别较大,会引起人脸识别正确率下降。为此在同态滤波的基础上,改变滤波函数,提出了高斯滤波的人脸识别方法,接着对滤波后的图像直方图均衡化,来增加图像的灰度动态范围,然后对人脸图像提取Gabor小波特征,最后利用最近邻法识别人脸图像。在光照变换明显的Yale B和CMU PIE数据库识别效果最好,降低了人脸图像的特征维数,缩短了特征提取时间,有效地提高了人脸识别率。
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关键词
光照变化
高斯滤波
直方图均衡化
GABOR小波
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Keywords
illumination variation
Gaussian filter
histogram equalization
Gabor wavelet
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分类号
TP391
[自动化与计算机技术—计算机应用技术]
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